Física

Pesquisas mostram como ruído aleatório pode levar a formas únicas de sincronização.

Explore como as redes neurais sincronizam suas atividades apesar dos desafios que enfrentam.

A pesquisa analisa como ataques bizantinos atrapalham a sincronização em sistemas interconectados.

Um método pra reconstruir redes neurais a partir de dados de séries temporais pra fazer previsões melhores.

Explorando a dinâmica de redes de reações químicas influenciadas por ambientes externos.

Explore como os picos neuronais moldam as interações e influenciam a atividade cerebral.

Pesquisa revela como a teimosia molda opiniões nas redes sociais.

Explorando como os motores moleculares funcionam e suas implicações para a tecnologia e a medicina.

A pesquisa acompanha reações de ionização em gotículas de hélio sob exposição a radiação.

Este artigo analisa o fluxo em vitrômetros e estratégias para amenizá-lo.

Esse estudo analisa como elétrons de baixa energia interagem com o NO2, impactando a saúde e o meio ambiente.

Um estudo revela propriedades chave do estado Rb 4 usando técnicas a laser.

Pesquisas mostram como gotículas de hélio afetam a emissão de elétrons e a perda de energia.

A pesquisa sobre aglomerados de hélio revela o comportamento deles sob pulsos de laser e o papel da fluorescência XUV.

Explore os últimos avanços na geração de fótons XUV precisos para pesquisa científica.

Pesquisas sobre nanogotas de hélio mostram processos de ionização e eficiência de detecção.

Esse estudo melhora os algoritmos de identificação de jatos usando treinamento adversarial pra aumentar a robustez.

Investigando novas medidas pra melhorar o método do Gargalo de Informação.

Um novo método pra examinar comportamentos e interações em redes complexas.

Uma nova abordagem melhora as previsões de propriedades moleculares usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a compreensão das relações de dados em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão de sistemas com observações limitadas.

Uma estrutura útil pra escrever um paper eficaz pra conferência.

Como os cientistas usam agrupamento e visualização pra estudar anomalias B na física de partículas.

Explorando como as estrelas se movem e evoluem em galáxias como a Via Láctea.

Pesquisadores estão investigando a misteriosa ausência de estrelas ricas em carbono antigas no núcleo da Galáxia.

Analisando como estrelas binárias afetam a detecção de eventos de microlentes na Grande Nuvem de Magalhães.

Um estudo revela 183 DIBs, ampliando nosso conhecimento sobre os efeitos da poeira interestelar.

Essa pesquisa traz novas ideias sobre a dinâmica do gás e a formação de estrelas em LARS 8.

Examinando como o tipo de galáxia e o movimento se relacionam com AGNs de rádio.

Uma nova abordagem revela estruturas de baixa massa em aglomerados de galáxias usando lentes gravitacionais.

Estudo revela como as massas de teste influenciam sistemas autogravitantes.

Pesquisadores estão investigando a misteriosa ausência de estrelas ricas em carbono antigas no núcleo da Galáxia.

Estudo revela forças críticas nas erupções solares e seus efeitos no clima espacial.

Um estudo revela 183 DIBs, ampliando nosso conhecimento sobre os efeitos da poeira interestelar.

Um olhar detalhado sobre a explosão solar de outubro de 2021 e suas implicações.

Analisa como o nitrogênio captura prótons pra formar oxigênio em ambientes estelares.

Estudo revela como as massas de teste influenciam sistemas autogravitantes.

Pesquisas mostram conexões fortes entre diagnósticos solares para entender melhor a atividade solar.

Um novo modelo melhora a precisão na análise de dados de espectros estelares de telescópios.

Explorando os climas únicos de planetas com rotação travada e seu potencial para a vida.

O LSST vai ajudar a descobrir e estudar objetos interestelares menores além do nosso sistema solar.

A evolução da poeira impacta a formação de planetas em discos protoplanetários.

Este estudo analisa como as camadas de poeira e gás interagem na formação de planetesimais.

Um olhar mais de perto para exoplanetas jovens e suas características ao redor de HD 63433.

Estudando a distribuição de calor e seus efeitos em planetas gigantes.

Três planetas com massa de Saturno encontrados orbitando estrelas do tipo F trazem novas ideias sobre atmosferas de exoplanetas.

Pesquisas mostram desafios e soluções para estudar atmosferas de exoplanetas através da espectroscopia de transmissão.

Veículos autônomos mudam a forma como pensamos sobre o fluxo de trânsito e segurança.

Esse artigo explora como a informação impacta a sobrevivência de agentes que coletam recursos.

Pesquisadores querem replicar sistemas em evolução na vida artificial através de simulações inovadoras.

O HydroPol2D simula o fluxo de água e poluentes em áreas urbanas pra melhorar a gestão.

Pesquisadores mostram um jeito de replicar padrões simples usando autômatos celulares.

Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.

Explorando um modelo de autômato celular em uma pentagrid capaz de computação universal.

Explorando a evolução de autômatos celulares com regras adaptativas para sistemas complexos.

Explorando a importância do transporte eletrônico hidrodinâmico em materiais avançados.

Um novo modelo usa aprendizado de máquina pra estimar interações magnéticas em materiais.

As placas FG-TPMS têm propriedades únicas para várias aplicações em engenharia e medicina.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

Pesquisas sobre ligas de Bi-Sb mostram potencial para dispositivos spintrônicos eficientes.

Novas pesquisas sobre estruturas magnéticas estão avançando a tecnologia de armazenamento de dados.

Analisando como a temperatura impacta a estabilidade do óxido de hafnio dopado com silício.

Elastômeros de cristal líquido têm propriedades únicas para aplicações inovadoras em várias áreas.

Um olhar sobre a inflação cósmica e o papel da gravidade na formação do Universo.

Analisando como estrelas binárias afetam a detecção de eventos de microlentes na Grande Nuvem de Magalhães.

Investigando trios de férmions como possíveis matérias escuras e seu papel no desequilíbrio entre matéria e antimatéria.

Cientistas tentam entender o universo primitivo através de características primitivas e pesquisas de galáxias.

Pesquisadores estão explorando novos modelos pra resolver as medições conflitantes da constante de Hubble.

A Radiação Cósmica de Fundo mostra coisas importantes sobre o começo do universo.

Explorando as propriedades únicas dos buracos negros dyonicos e suas sombras.

Esse artigo explora o potencial papel do dilaton na matéria escura.

Os atrasos de tempo são cruciais para modelar comportamentos em sistemas biológicos e técnicos.

Examinando os efeitos de campos magnéticos no caos em sistemas quânticos.

Explorando o comportamento e a dinâmica dos vidros de spin em várias áreas.

Explorando cristais de tempo estáveis em sistemas semicondutores e suas implicações para a tecnologia.

Este estudo investiga as ilhas KAM e sua transformação devido a bifurcações de duplicação de período.

Explorando o papel da entropia de bacia em entender os comportamentos dinâmicos dos sistemas durante bifurcações.

Analisando como a aleatoriedade afeta o comportamento da equação de Duffing.

Esse artigo fala sobre como a dinâmica caótica pode melhorar os modelos de mobilidade para veículos autônomos.

Pesquisas recentes sobre a dinâmica do fluxo sanguíneo revelam falhas grandes nos modelos e experimentos.

Este estudo analisa como a gravidade afeta a formação e a estabilidade de géis coloidais.

Um novo método prevê como gotas de líquido se comportam em superfícies.

Explorando os efeitos da rotação e do magnetismo no comportamento de fluidos.

Estudo revela como as massas de teste influenciam sistemas autogravitantes.

Explore como as ondas gravitacionais internas influenciam a energia e a mistura nos oceanos.

Pesquisas mostram como vibrações afetam o movimento de fluidos em estruturas em formato de cóclea.

Pesquisadores revelam propriedades de fluxo únicas do amido de milho sob estresse.

Explorando a importância do transporte eletrônico hidrodinâmico em materiais avançados.

Um novo modelo usa aprendizado de máquina pra estimar interações magnéticas em materiais.

Pesquisas sobre FeCoSi revelam propriedades únicas de transição metal-isolante e magnetismo.

A pesquisa mergulha nos comportamentos supercondutores complexos do Sr RuO.

Pesquisando as características magnéticas únicas do óxido de perovskita dupla Sr NiWO.

Novas pesquisas mostram o papel da luz na observação de materiais topológicos.

Este estudo analisa o comportamento do fator de forma espectral em sistemas quânticos abertos.

Uma análise da supercondutividade e das interações de elétrons em materiais como os cupratos.

Explorando o impacto da IA na compreensão e no ensino de conceitos de física.

Esse estudo analisa o desempenho de modelos de linguagem em avaliações de física na oncologia radioterápica.

Um estudo compara o ChatGPT e os livros didáticos na criação de tarefas de física para professores.

Analisando o papel da IA na correção de trabalhos de física pra dar um feedback melhor.

Este estudo analisa a dinâmica de gênero no trabalho em grupo de física e sugere soluções.

Uma olhada nos papéis essenciais e desafios enfrentados pelos instrutores de laboratório de física.

Melhorando o acesso à educação em ciência de dados para todos os estudantes.

Estudo analisa formatos de curso e seu impacto na confiança e interesse dos alunos em física.

Combinar espalhamento de nêutrons e materiais estruturados pode revelar novas forças na natureza.

Examinando como a distribuição de prótons muda em colisões de íons pesados.

Pesquisas iluminam a dinâmica dos clusters em reações nucleares nas energias de Fermi.

Estudo examina as correlações em partículas de processos de colisão forte e seu impacto no fenômeno da crista.

Explorar estrelas de nêutrons revela segredos sobre a matéria nuclear em condições extremas.

Cientistas investigam partículas como os áxions pra responder perguntas chave na física.

Pesquisas mostram informações sobre as interações de nêutrons com o orto-deutério líquido.

Investigando o quebra-cabeça dos múons em chuvas de ar extensas de raios cósmicos.

Pesquisas investigam neutrinos ligados a eventos de ondas gravitacionais usando o detector Borexino.

Novos métodos permitem que espaçonaves encontrem posições usando pulsares e magnetares.

Estudo revela o papel da radiação jitter nas emissões de alta energia do GRB 221009A.

Cientistas estudam singularidades nuas pra entender melhor o papel delas no universo.

Cientistas investigam as origens e características dos raios de rádio rápidos no universo.

Um estudo da luz Cherenkov e seu papel na pesquisa de raios cósmicos.

Astrônomos estudam a variabilidade única em raios X de PKS 2005-489 e seu comportamento ativo.

Explorando as diferenças entre as estrelas da População III e da População II na formação de buracos negros.

Pesquisas mostram as colisões de solitons em fibras ópticas e suas implicações para a comunicação.

Analisando modelos e propriedades de monopolos magnéticos teóricos na física.

Este estudo mostra como a topologia, não-linearidade e quebra de simetria interagem em ressonadores ópticos.

Explorando como a difusão anisotrópica molda padrões em organismos vivos.

Explorando como pacotes de onda se movimentam e interagem com ondas de fundo em vários materiais.

Uma visão geral do comportamento das ondas estacionárias e das ondas rebeldes.

Uma visão geral das ondas solitárias com chirp e sua importância na tecnologia.

Analisando como partículas de matéria escura se condensam em estrelas de Bose através de interações.

Pesquisas mostram que a polarização de vale melhora usando pulsos de laser de duas cores em materiais 2D.

Pesquisas mostram como a tensão afeta as propriedades magnéticas em ferrimagnetos sintéticos.

Pesquisas mostram como os defeitos moldam o comportamento de vórtices em supercondutores como o YBaCuO.

Analisando como os padrões climáticos afetam a entrega de energia na Europa.

Uma nova abordagem melhora a detecção de luz com design geométrico e materiais 2D.

Transformando problemas de design complicados com estratégias matemáticas eficientes.

Estratégias para minimizar a perda óptica em circuitos de GaAs para um desempenho melhor.

Pesquisadores estão melhorando a fotônica quântica usando guias de onda de hBN e emissores de fótons únicos.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a precisão na estimativa de parâmetros de pulso a laser para a attociência.

Novas descobertas sobre processos de transferência de carga em temperaturas baixas.

Saiba mais sobre a computação quântica com íons aprisionados e seu potencial impacto na tecnologia.

A pesquisa apresenta um novo método para criar moléculas ultracold RbCs em redes ópticas.

Pesquisa revela uma nova compreensão do papel do íon hidrogênio triatômico na química espacial.

Estudo revela como pulsos de laser afetam o movimento de carga em moléculas específicas.

Avanços em pulsos de Bragg melhoram a precisão na interferometria atômica.

Novas técnicas melhoram a estabilidade e as interações em gases bosônicos ultrafrios.

Pesquisas mostram como materiais de índice negativo manipulam a luz de jeitos novos.

Pesquisas sobre materiais de índice negativo revelam comportamentos de luz novos e aplicações.

Um olhar sobre as complexidades do problema dos três corpos e sua importância.

Uma visão geral da difusão e sua importância em vários campos.

Explorando pontos excepcionais e parâmetros de controle em sistemas não-Hermíticos.

Explorando estruturas de borboleta quiral para controle inovador de polarização de ondas.

Esse estudo apresenta uma nova teoria pra analisar placas gradualmente funcionais e o comportamento das ondas delas.

Descubra como mídias que mudam com o tempo afetam o comportamento das ondas.

Este estudo analisa como a gravidade afeta a formação e a estabilidade de géis coloidais.

Uma nova abordagem para a quadratura MultiExp Gaussian melhora a precisão da integração em cálculos de estrutura eletrônica.

Uma nova abordagem melhora as previsões de propriedades moleculares usando aprendizado de máquina.

Pesquisas sobre circuitos elétricos que imitam o modelo AAH revelam informações sobre o comportamento dos sinais.

Um novo método melhora a modelagem da equação de água rasa para previsões do tempo mais precisas.

Este estudo melhora imagens de microscopia eletrônica usando técnicas de aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a eficiência na modelagem de interações moleculares usando aprendizado ativo.

Melhorias no Madgraph5 aMC@NLO aumentam a velocidade e a eficiência da simulação em física de partículas.

Novas ideias sobre os halos de matéria escura através da mecânica quântica revelam comportamentos complexos.

Um olhar sobre as complexidades do problema dos três corpos e sua importância.

Um estudo sobre como os íons se comportam em soluções de água salgada.

Aprenda como o momento angular afeta o espectro de luz das moléculas diatômicas.

Pesquisadores estudam equações de Schrödinger fracionárias pra entender melhor sistemas quânticos complexos.

Este artigo analisa a conexão entre campos elétricos e magnéticos no ensino.

Analisando as limitações de transformar potenciais eletromagnéticos entre diferentes gauges.

Explorando os comportamentos únicos do som no hélio superfluido.

Esse artigo analisa como a energia de troca influencia as interações entre elétrons em várias formas geométricas.

Aprenda como quadros de referência quânticos redefinem nossa visão dos sistemas quânticos.

Este artigo analisa como a evaporação do solvente impacta o comportamento de misturas complexas.

Aprenda sobre o Teorema Central do Limite e sua importância na estatística.

Um olhar sobre como as álgebras de Poisson conectam probabilidade e mecânica quântica.

Explore as propriedades e aplicações de matrizes de guia de onda com ganho e perda não linear.

Esse artigo explora o modelo de seis vértices e suas flutuações em torno da curva ártica.

Um novo método pra examinar comportamentos e interações em redes complexas.

Este artigo fala sobre novos métodos em computação quântica pra entender as propriedades moleculares.

Como o efeito Stark influencia as correlações quânticas em vários ambientes.

Analisando o impacto do ruído de carga nos avanços da computação quântica.

Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a precisão na estimativa de parâmetros de pulso a laser para a attociência.

Aprenda como quadros de referência quânticos redefinem nossa visão dos sistemas quânticos.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Esse artigo destaca novos designs de qubits usando impurezas de Anderson e supercondutores.

Este estudo analisa o comportamento do fator de forma espectral em sistemas quânticos abertos.

Novas descobertas sobre processos de transferência de carga em temperaturas baixas.

Um novo método melhora a eficiência dos cálculos de níveis de energia para moléculas maiores.

Explorando o modelo único da Contactium e suas implicações para sistemas quânticos.

Um olhar sobre a teoria de cluster acoplados e seu papel na química quântica.

Uma nova abordagem para a quadratura MultiExp Gaussian melhora a precisão da integração em cálculos de estrutura eletrônica.

Uma nova abordagem melhora as previsões de propriedades moleculares usando aprendizado de máquina.

Cientistas desenvolveram um método pra estudar como as moléculas interagem com o ambiente.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora os cálculos de frequência vibracional para pesquisas moleculares.

Esse estudo avalia a precisão da simulação oceânica LLC4320 usando dados de SST.

A Análise de Estabilidade de Wasserstein revela mudanças nos dados climáticos além das tendências de temperatura média.

Analisando como os padrões climáticos afetam a entrega de energia na Europa.

Aprendizado de máquina melhora a precisão das previsões do tempo com técnicas de pós-processamento mais apuradas.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Novos métodos melhoram a precisão na simulação de nuvens estratocumulus para modelos climáticos.

Novos métodos estão melhorando a precisão das previsões do tempo usando técnicas de aprendizado de máquina.

O PoET melhora as previsões do tempo usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

O RNA é fundamental pra entender os processos e funções biológicas da vida.

Pesquisas recentes sobre a dinâmica do fluxo sanguíneo revelam falhas grandes nos modelos e experimentos.

Novas pesquisas mostram como a luz s-polarizada melhora a qualidade de imagem na microscopia.

Gastruloides dão uma ideia das primeiras etapas do desenvolvimento dos mamíferos.

Pesquisas mostram como sinais químicos influenciam o comportamento de partículas ativas.

Pesquisas sobre MLTs revelam informações sobre a estrutura celular e processos biológicos.

Investigando como a radiação afeta o DNA e possíveis avanços nos tratamentos.

Pesquisas mostram como vibrações afetam o movimento de fluidos em estruturas em formato de cóclea.

Estudo analisa interações de neutrinos muônicos sem pions no experimento T2K.

Pesquisadores conseguem a primeira observação direta de neutrinos em colisores de partículas, ampliando a compreensão da física.

AMS é fundamental pra estudar raios cósmicos e seus mistérios.

Investigando as emissões de fótons de prótons durante colisões de alta energia.

Pesquisas investigam neutrinos ligados a eventos de ondas gravitacionais usando o detector Borexino.

Um método novo que melhora a reconstrução de eventos de colisão de partículas usando redes neurais gráficas.

Esse estudo melhora os algoritmos de identificação de jatos usando treinamento adversarial pra aumentar a robustez.

Estudo revela como a perda de energia do jato varia de acordo com o tipo de partícula no plasma de quarks e glúons.

Melhorias recentes no método YFS melhoram as simulações e previsões de colisões de partículas.

Pesquisadores conseguem a primeira observação direta de neutrinos em colisores de partículas, ampliando a compreensão da física.

Uma nova ferramenta melhora o estudo de jatos em colisões de íons pesados e plasma de quarks e glúons.

Um olhar sobre a inflação cósmica e o papel da gravidade na formação do Universo.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra detectar jatos incomuns e encontrar novas partículas.

Investigando as emissões de fótons de prótons durante colisões de alta energia.

Um olhar sobre o estudo dos bárions charmados D-wave e sua importância.

Investigando trios de férmions como possíveis matérias escuras e seu papel no desequilíbrio entre matéria e antimatéria.

Novos métodos de medição melhoram a compreensão de sistemas quânticos e emaranhamento.

Pesquisadores estão explorando padrões de decaimento de léptons pra testar princípios da física já estabelecidos.

Novos modelos de rede melhoram a compreensão da teoria de Super Yang-Mills e das interações de partículas.

O Monte Carlo Langevin microcanônico melhora a eficiência de amostragem em sistemas complexos.

Analisando o papel do fluxo de gradiente na teoria de gauge em rede e nos fenômenos de confinamento.

Um método pra melhorar simulações em teorias quânticas de campo em rede usando Fluxo Normalizante Condicional Auto-regressivo Local.

Novas descobertas sobre a mistura de bárions charmados desafiam os modelos atuais da física de partículas.

Explorando transições de fase inesperadas na versão em rede do modelo Abeliano-Higgs.

Uma visão geral da teoria das cordas, dualidades e conjecturas do Swampland na física moderna.

Um olhar sobre a inflação cósmica e o papel da gravidade na formação do Universo.

Um olhar sobre teorias de gauge e suas interações complexas com campos escalares.

Explorando as propriedades únicas dos buracos negros dyonicos e suas sombras.

Explorando a singularidade dos buracos negros e sua simetria cilíndrica.

Analisando as mudanças abruptas de comportamento de bósons e férmions livres com variações de massa.

Um olhar sobre como as álgebras de Poisson conectam probabilidade e mecânica quântica.

Pesquisas mostram ligações entre física de partículas, horizontes de Rindler e termodinâmica.

Pesquisadores analisam a estabilidade das etapas de modulador em aceleradores de partículas de alta energia.

A pesquisa sobre o FCC-ee busca melhorar a aceleração de partículas e a precisão das medições.

A pesquisa foca em corrigir erros de ímãs pra ter um desempenho top do colisor.

Novo método mostra potencial para aceleração eficiente de feixes de pósitrons.

Esse estudo investiga os campos de wake dos colimadores do FCC e seus efeitos na estabilidade do feixe.

Uma olhada em como melhorar o desempenho da arma RF através do gerenciamento da emittance.

Analisando efeitos não lineares em ímãs supercondutores pra melhorar o controle de feixes de partículas.

ILC ajuda as máquinas a aprender com tarefas passadas pra ter um desempenho melhor no futuro.

Estudo revela forças críticas nas erupções solares e seus efeitos no clima espacial.

Pesquisadores analisam a estabilidade das etapas de modulador em aceleradores de partículas de alta energia.

Cientistas exploram a natureza complexa da magnetopausa e seu papel na física espacial.

Cientistas tão conectando modos bosônicos pra compartilhar informação melhor.

Explorando a formação e o papel de estruturas coerentes em plasmas magnetizados turbulentos.

Pesquisadores estudam a velocidade do som em ambientes de plasma empoeirado 2D bem únicos.

As ondas de Whistler afetam bastante o fluxo de calor no vento solar.

A pesquisa no TJ-K tem o objetivo de esclarecer a turbulência do plasma para futuras soluções de energia.

Estudo revela forças críticas nas erupções solares e seus efeitos no clima espacial.

Cientistas exploram a natureza complexa da magnetopausa e seu papel na física espacial.

Analisando o papel da instabilidade de ondas na dinâmica do plasma espacial.

O HelioCast usa imagens em luz branca pra melhorar as previsões do comportamento do vento solar.

Novas técnicas usam forças naturais pra controlar espaçonaves, diminuindo a dependência de combustível.

Pesquisas mostram que prever ejeções de massa coronal é importante pra segurança da tecnologia.

As ondas de Whistler afetam bastante o fluxo de calor no vento solar.

Estudo revela como os lançamentos de foguetes afetam as concentrações de elétrons na ionosfera.

Analisando o impacto dos veículos elétricos nas viagens e nas necessidades de energia.

Pesquisadores propõem um modelo pra entender as dinâmicas imprevisíveis da propagação de doenças.

Analisando como redes de troca influenciam a disseminação de mutações genéticas.

Analisando como os padrões climáticos afetam a entrega de energia na Europa.

A pesquisa analisa como ataques bizantinos atrapalham a sincronização em sistemas interconectados.

Explore como redes assinadas influenciam a dinâmica de grupo e a polarização.

Aprenda como a informação compartilhada afeta a precisão das decisões em grupos.

Veículos autônomos mudam a forma como pensamos sobre o fluxo de trânsito e segurança.

Pesquisas mostram como vibrações afetam o movimento de fluidos em estruturas em formato de cóclea.

Um modelo baseado em física melhora a compreensão das relações pressão-volume do coração.

Um novo método melhora a precisão nas tomografias PET para detectar doenças melhor.

Novo algoritmo melhora a precisão de imagem em Ressonância Paramagnética Eletrônica.

Estudo avalia modelos de deep learning pra melhorar a qualidade das imagens cDTI.

Novas descobertas sobre modelos de coração podem melhorar marcapassos e desfibriladores.

Esse estudo analisa o desempenho de modelos de linguagem em avaliações de física na oncologia radioterápica.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

Pesquisadores encontram conexões entre avistamentos de OVNIs e relatos de balões em alta altitude.

Investigando como títulos divertidos influenciam o interesse dos leitores e as taxas de citação.

Um estudo explora a evolução das galáxias influenciada por rebanhos bovinos primordiais.

Explore as comunidades únicas de estrelas no universo.

Um olhar pro futuro das detecções de ondas gravitacionais.

Os astrônomos costumam usar frases parecidas na busca por perguntas fundamentais.

Um pesquisador planeja desviar a culpa em um projeto caótico.

Esse artigo explora sistemas de mola-massa usando o Wile E. Coyote como exemplo.

Analisando como os antiferromagnéticos influenciam a supercondutividade através de mecanismos únicos.

Analisando o impacto do ruído de carga nos avanços da computação quântica.

Novas pesquisas mostram o papel da luz na observação de materiais topológicos.

Pesquisas sobre ligas de Bi-Sb mostram potencial para dispositivos spintrônicos eficientes.

Esse artigo destaca novos designs de qubits usando impurezas de Anderson e supercondutores.

Uma olhada em como as mudanças de voltagem afetam as supercorrentes em junções de Josephson.

Novas pesquisas sobre estruturas magnéticas estão avançando a tecnologia de armazenamento de dados.

Pesquisas sobre redes de Lieb revelam novas aplicações para confinamento de ondas na tecnologia.