Física

Este estudo revela como as reações químicas impactam os comportamentos de separação de fases.

Esse artigo investiga como a direcionalidade influencia os padrões de Turing em sistemas complexos.

Analisando estratégias de cooperação e seu impacto no bem-estar social.

Explorando a relação entre redes neurais e modelos de spin durante o treinamento.

A auto-organização molda sistemas, melhorando a eficiência através do fluxo de energia e interações.

Pesquisas mostram como o cérebro se coordena durante atividades em grupo entre pessoas.

Explorando modelos avançados para sincronização em redes adaptativas complexas.

Uma olhada em como as forças atrativas e repulsivas afetam os osciladores quânticos.

A pesquisa foca em eletrólitos poliméricos para melhorar a performance e a segurança de baterias de estado sólido.

Pesquisas mostram como micrometeoritos afetam a estrutura mineral do asteroide Ryugu.

Um novo método pra controlar como os átomos emitem luz usando vórtices ópticos.

Pesquisas exploram a terapia de radiação dirigida usando emissão de elétrons de baixa energia de íons de cálcio.

Este guia dá os passos essenciais pra você enviar um artigo de pesquisa.

Estudo revela como a água impacta os efeitos da radiação X em moléculas de pirimidina.

Pesquisadores investigam fases topológicas de múltiplos gaps usando rotores quânticos sob condução periódica.

Estudo revela como o tamanho de nanoclusters de ferro afeta os pontos de fusão e o comportamento.

EggNet melhora a precisão do rastreamento de partículas usando técnicas de grafos em evolução.

Aprenda a lidar com incertezas na modelagem pra tomar decisões melhores.

Explorando distribuições posteriores marginais e perfiladas em estudos cosmológicos.

Analisando como a conectividade afeta a influência dos nós em estruturas de núcleo-periferia.

Explorando o potencial das Redes Kolmogorov-Arnold em tarefas de classificação na física de partículas.

Descubra como o CMC identifica relações causais em dados de séries temporais.

As recomendações de IA melhoram a operação das farmácias e o atendimento ao paciente.

A manutenção preditiva ajuda as indústrias a planejarem falhas de equipamentos de forma eficaz.

Uma olhada em como usar UMAP para estudar estruturas de matéria escura.

Explorar como a luz interage com o hidrogênio no espaço revela segredos cósmicos.

Pesquisas mostram ligações entre as propriedades das galáxias e as taxas de fusão de estrelas de nêutrons.

Pesquisas sobre interações de galáxias no início do universo revelam padrões de distribuição importantes.

Esse artigo fala sobre um novo jeito de entender os resquícios de ondas gravitacionais.

Malononitrila e maleonitrila encontradas na TMC-1 aprofundam nosso conhecimento sobre a química do espaço.

Investigando as origens dos metais em aglomerados de galáxias através de populações estelares iniciais.

Cientistas estudam objetos interestelares em busca de pistas sobre suas origens e movimentos.

Estudo analisa as mudanças no campo magnético da ejeção de massa coronal de março de 2022.

Cinco novos sistemas estelares de batimento revelam oscilações únicas e estruturas internas das estrelas.

Estudo de estrelas massivas mostrando os efeitos de erupções gigantes na evolução delas.

Uma visão geral da nova V5579 Sgr e suas características notáveis.

Pesquisas revelam comportamentos e características chave da estrela gigante Cassiopeiae.

Novas descobertas desafiam a ligação da estrela com supernovas antigas.

Uma olhada detalhada na quebra de Kraft na evolução estelar.

Pesquisas mostram processos dinâmicos no jovem sistema estelar S CrA N.

Pesquisas revelam informações sobre as mudanças atmosféricas do jovem planeta HIP94235 b.

Uma olhada nas características únicas de Kepler-21 e Kepler-21 b.

A NASA e a ESA enfrentam ameaças de asteroides com missões inovadoras.

Esse estudo analisa como os campos magnéticos afetam o crescimento de poeira em discos protoplanetários.

Pesquisas mostram processos dinâmicos no jovem sistema estelar S CrA N.

A missão Rosetta revelou descobertas importantes sobre o cometa 67P/C-G e seu ambiente.

Este artigo analisa como o gelo afeta a formação de planetas em discos de detritos.

Explorando missões importantes que estão moldando o futuro da nossa presença na Lua.

Explorando como regras simples criam padrões complexos em redes ECA.

Este artigo examina como os padrões se formam em um modelo de percolação unidimensional.

Uma visão geral das cadeias de spin e seus comportamentos fascinantes.

Pesquisadores descobrem padrões únicos em sistemas de muitos corpos através de novos autômatos celulares.

Descubra como interações unilaterais moldam sistemas complexos e comportamentos.

Um novo modelo explora as interações mecânicas em ânodos de silício pra lidar com problemas de voltagem.

Pesquisas recentes mostram como os elétrons se movem em arrays de pontos quânticos.

A pesquisa revela os comportamentos distintos de quasicristais feitos de diseleneto de tungstênio.

Uma nova abordagem melhora as previsões para o desempenho de materiais compósitos em várias condições.

Pesquisas mostram que microestruturas em lattice podem aumentar a segurança dos drones.

Aprenda como os microgéis de pNIPAM reagem a mudanças de temperatura e suas aplicações.

Estudo revela como a temperatura impacta as fases estruturais do HfO2.

O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.

Uma olhada em como usar UMAP para estudar estruturas de matéria escura.

Um olhar sobre cordas cósmicas e seu impacto nos campos magnéticos e no universo.

Um olhar sobre a inflação cósmica, ondas gravitacionais e seu papel na evolução do universo.

Cientistas estudam a deficiência de matéria escura em galáxias únicas como NGC1052-DF4.

Explorando distribuições posteriores marginais e perfiladas em estudos cosmológicos.

Novas descobertas sobre o sinal de 21 cm podem mudar a nossa compreensão do universo no começo.

Novas teorias da gravidade desafiam nossas ideias sobre a expansão cósmica e a formação de estruturas.

Explorando o comportamento complexo da energia escura anisotrópica usando modelos do tipo Segre.

Técnicas de aprendizado de máquina trazem novas ideias sobre sistemas caóticos imprevisíveis.

Esse artigo analisa como pêndulos ligados interagem e influenciam o movimento um do outro.

Explorando missões importantes que estão moldando o futuro da nossa presença na Lua.

Analisando como a perda de energia influencia o comportamento em sistemas fracionários dinâmicos.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Analisar a complexidade em sistemas de dois níveis traz sacadas para tecnologias quânticas.

Esse estudo explora como a não linearidade afeta o comportamento caótico no modelo do top aplicado.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram a previsão de sistemas caóticos em várias áreas.

Pesquisas mostram o comportamento complexo dos cristais de gelo nas elevações de gelo da Antártica.

Explore como os fluidos que afinam com cisalhamento se comportam sob estresse e os efeitos das instabilidades.

Modelos de deep learning melhoram a qualidade dos dados de fluxo de fluidos ao reduzir o ruído de forma eficiente.

Um novo modelo de IA melhora a reconstrução de padrões de fluxo a partir de dados limitados.

Este estudo examina a formação e estabilidade de cavidades ventiladas na dinâmica de fluidos.

Aprenda como as ondas planetárias influenciam os padrões climáticos e os jatos de ar pelo mundo afora.

Um olhar detalhado sobre a ciência por trás da absorção de líquidos em materiais porosos.

Pesquisas mostram como o comportamento de gotículas em fluidos imita a mecânica quântica.

Uma abordagem inovadora melhora o estudo de sistemas quânticos de muitos corpos.

Pesquisas mostram interações complexas que influenciam a supercondutividade em materiais de cuprato.

Esse estudo investiga como o calor se move em isolantes de Mott, focando em spins e fônons.

Pesquisa explora a dinâmica de spin-carga em líquidos quânticos de spin dopados para materiais avançados.

Pesquisadores estudam líquidos quânticos de spin e suas implicações para tecnologias futuras.

TeNPy oferece ferramentas para simular sistemas quânticos complexos usando redes tensorais.

Pesquisadores revelam novas interações entre supercondutividade e magnetismo em bilayers de Kondo.

Uma olhada no modelo de Ising de campo transversal de alcance infinito e suas implicações.

Um novo currículo junta física com computação, melhorando as habilidades e o entendimento dos alunos.

Explorando como os princípios físicos moldam a biologia dos seres vivos.

Estudo destaca como as histórias pessoais influenciam os resultados dos diplomas em STEM no Reino Unido.

Uma olhada nas nuances da relatividade galileana na física.

Explorando como o movimento de um elevador muda o movimento de um pêndulo.

Explore como objetos em movimento rápido aparecem de um jeito diferente por causa do efeito Terrell.

Os alunos aprendem a priorizar as reais necessidades dos clientes através do método de cliente entre pares.

Aprenda como os princípios da física explicam comportamentos comuns dos gatos.

Explorando as interações complexas de partículas usando técnicas avançadas de fitoscopia.

Uma olhada na fissão ternária e na emissão de partículas alfa de longo alcance.

A pesquisa traz novos dados sobre o isótopo raro Es, jogando luz nas suas características de decaimento.

A pesquisa liga elementos de matriz nuclear a mudanças de fase na desintegração beta dupla sem neutrinos.

Novo módulo melhora a precisão das simulações de captura de nêutrons na física de partículas.

Testes recentes reforçam o apoio ao Princípio da Exclusão de Pauli na física de partículas.

Descobertas recentes jogaram uma luz sobre os isótopos do Zircônio-89 e a absorção de nêutrons.

Pesquisando como as condições iniciais afetam a dinâmica do plasma de quarks e gluons e a polarização de hiperons.

Uma olhada nas dinâmicas de energia dos jatos de explosões de raios gama.

Investigando as emissões únicas e a variabilidade de IGR J17091.

Pesquisas mostram ligações entre as propriedades das galáxias e as taxas de fusão de estrelas de nêutrons.

Pesquisas sugerem que a condensação de pions pode rolar em eventos cósmicos.

Explorando a natureza e as origens dos Raios Rápidos de Rádio através do modelo Quark-Nova.

Estudo mostra insights sobre campos magnéticos e luz de explosões de raios gama.

Este estudo revela como as ondas eletrostáticas se comportam em choques de baixo número de Mach.

Pesquisas mostram como a bolha Cygnus influencia os raios cósmicos que chegam à Terra.

Explorando a interação única de luz e materiais em fibras óticas.

Este estudo revela como as reações químicas impactam os comportamentos de separação de fases.

Esse artigo investiga como a direcionalidade influencia os padrões de Turing em sistemas complexos.

Explorando o comportamento e a importância do gás de solitons em fenômenos de onda.

Esse artigo examina como formas curvas influenciam vórtices quânticos em condensados de Bose-Einstein.

A pesquisa mostra padrões de ondas estáveis em sistemas acoplados não locais.

Solitons mantêm sua forma ao longo da distância, o que os torna valiosos em várias tecnologias.

Um olhar sobre ondas solitárias e sua importância na dinâmica de fluidos.

O GAMBAS usa aprendizado de máquina pra otimizar os ângulos dos feixes na terapia com prótons.

Um novo modelo explora as interações mecânicas em ânodos de silício pra lidar com problemas de voltagem.

A pesquisa combina aprendizado de máquina e auto-montagem pra criar nanopartículas melhores.

Fibras minúsculas interagem com a luz para avanços em várias áreas.

Esse novo laser oferece ajuste rápido com baixo ruído e alta potência.

Pesquisas mostram que microestruturas em lattice podem aumentar a segurança dos drones.

Pesquisas mostram como o hidrogênio afeta o comportamento das chamas em combustores de turbinas a gás.

Novos microatuadores aproveitam a combustão interna para um movimento rápido e potente.

Novos métodos melhoram as medições de campo magnético em várias áreas científicas.

Pesquisando como campos magnéticos afetam a coerência em íons de terras raras para informação quântica.

YbOH ajuda os cientistas a investigar o momento dipolar elétrico do elétron pra novas descobertas na física.

Nova tecnologia de laser melhora a excitação de átomos de Rydberg para aplicações quânticas.

Novas técnicas melhoram os estudos do comportamento dos elétrons com pulsos de raios-X de attosegundos.

Esse artigo fala sobre portas quânticas sem recuo usando qubits ópticos pra ter mais fidelidade.

Esse artigo analisa os efeitos de violação de paridade no césio, focando nas interações nucleares.

Pesquisadores melhoram a precisão de relógios ópticos de múltiplos íons usando um novo método.

Técnicas de aprendizado de máquina trazem novas ideias sobre sistemas caóticos imprevisíveis.

Aprenda como a modelagem avançada melhora a qualidade e a eficiência da laminação a frio.

Esse estudo explora como a não linearidade afeta o comportamento caótico no modelo do top aplicado.

Saiba mais sobre as propriedades únicas e a importância dos estados topológicos em estruturas.

Explorando atalhos para a adiabaticidade pra transições de sistema mais rápidas sem perda de energia.

Explorando como o movimento de um elevador muda o movimento de um pêndulo.

Um olhar sobre como toróides criam e afetam campos magnéticos.

Analisando interações de campo na borda de um cunha e um semi-plano.

Um novo método melhora a geração de dados para pesquisa em fusão nuclear.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Novo módulo melhora a precisão das simulações de captura de nêutrons na física de partículas.

Uma nova perspectiva sobre o acoplamento eletromagnético melhora o design de circuitos de micro-ondas.

Pesquisas mostram fatores chave que influenciam a coercividade em ímãs SmCo-1:7.

Novos métodos melhoram o estudo de eventos moleculares raros.

Nova ferramenta de machine learning prevê o comportamento de fluidos em formas complexas.

Avanços em Monte Carlo Quântico melhoram a análise de transições de fase quântica.

Analisar a cosmologia do bounce e suas ligações com a energia escura traz novas perspectivas sobre o universo.

Explorando a interseção da mecânica quântica e da gravidade através da dinâmica do espaço-tempo.

Investigando as características dos buracos negros em rotação e seus efeitos gravitacionais.

Explorando os benefícios da Computação Quântica de Mão Dupla em melhorar algoritmos e medições quânticas.

Explorando os conceitos duais de subconjuntos e partições em várias áreas.

Explorando como sistemas quânticos evoluem para comportamentos clássicos através de interações e efeitos ambientais.

Um olhar novo sobre como apagar informações pode não significar sempre perda de energia.

Um olhar sobre como o calor se espalha ao longo do tempo em diferentes formas.

Uma visão geral das álgebras pós-Hopf e sua importância em matemática e física.

Explorando como a relatividade altera o comportamento das partículas sob forças centrais como a lei de Coulomb.

Explorando instantons gravitacionais e seu papel em entender a gravidade e a física quântica.

Explorando os comportamentos e a importância dos tensores aleatórios simétricos em sistemas complexos.

Um panorama dos integrais gaussianos na teoria quântica de campos e sua importância.

Explora como termos adicionais impactam as soluções nas equações de Euler-Poisson.

Explore a dança dos spins e reservatórios na mecânica quântica.

Explorando a interação única de luz e materiais em fibras óticas.

Novos métodos melhoram a geração de estados emaranhados em redes quânticas.

Uma abordagem inovadora melhora o estudo de sistemas quânticos de muitos corpos.

Novos modelos melhoram a compreensão dos níveis de energia dos osciladores anarmônicos.

Novas técnicas melhoram emissores de fótons únicos para aplicações em tecnologia quântica.

Explore o conceito de buracos bosônicos e suas implicações em sistemas quânticos.

Novos métodos melhoram o gerenciamento da perda de fótons na computação quântica.

Analisando como diferentes portas quânticas influenciam o desempenho de Circuitos Quânticos Parametrizados.

Técnicas como qubits ancilla melhoram a eficiência dos circuitos quânticos para dispositivos NISQ.

Novos modelos melhoram a compreensão dos níveis de energia dos osciladores anarmônicos.

Um novo modelo explora as interações mecânicas em ânodos de silício pra lidar com problemas de voltagem.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra previsões químicas atmosféricas mais rápidas.

Pesquisas recentes mostram como os elétrons se movem em arrays de pontos quânticos.

YbOH ajuda os cientistas a investigar o momento dipolar elétrico do elétron pra novas descobertas na física.

Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de interação de elétrons em materiais.

Pesquisadores desenvolvem um método pra simular como as substâncias se movem e interagem.

Um novo método QM/MM melhora o estudo de enzimas usando técnicas computacionais avançadas.

Aprenda a lidar com incertezas na modelagem pra tomar decisões melhores.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra previsões químicas atmosféricas mais rápidas.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

mrCOSTS ajuda a revelar padrões ocultos em dados complexos em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo usando modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora métodos pra medir a energia de bolas de fogo e sua importância.

Pesquisadores lançam um software pra melhorar a análise de dados climáticos em tempo real durante erupções vulcânicas.

Explorando redes regulatórias de genes e a importância delas na função e estabilidade celular.

Um novo método QM/MM melhora o estudo de enzimas usando técnicas computacionais avançadas.

Novos modelos melhoram a compreensão da atividade gênica e classificação celular.

Explorando como os princípios físicos moldam a biologia dos seres vivos.

Explorar o comportamento do RNA2 em diferentes ambientes ilumina a dinâmica viral.

Analisando as semelhanças e diferenças entre circuitos biológicos e de aprendizado de máquina.

Uma olhada em como a quebra do colágeno afeta a saúde e a remodelação dos tecidos.

Novas técnicas de modelagem melhoram nossa compreensão sobre o movimento das bactérias.

Cientistas estudam objetos impulsionados usando tecnologia avançada e aprendizado de máquina no LHC.

O CERN tá atualizando os paradas de feixe pra aumentar a segurança e a eficiência dos feixes de partículas de alta energia.

Os cintiladores líquidos são essenciais pra detectar radiação ionizante e partículas como neutrinos.

Medidas conflitantes mostram desafios na nossa compreensão do tamanho do próton.

Explorando as interações complexas de partículas usando técnicas avançadas de fitoscopia.

Explorando a velocidade das partículas virtuais e suas implicações para a física.

A pesquisa liga elementos de matriz nuclear a mudanças de fase na desintegração beta dupla sem neutrinos.

Descobertas recentes mostram um novo modo de decaimento no charmonium, avançando a compreensão da física de partículas.

Analisando o estado intrigante da matéria em condições extremas.

EggNet melhora a precisão do rastreamento de partículas usando técnicas de grafos em evolução.

Pesquisas investigam novas partículas que afetam as medições de espalhamento de prótons.

A pesquisa avança nossa compreensão dos neutrinos e seu papel no universo.

Cientistas estudam objetos impulsionados usando tecnologia avançada e aprendizado de máquina no LHC.

Essa pesquisa investiga as interações de gluons em colisões de alta energia.

Aprenda sobre os processos e a importância da produção do bóson de Higgs em colididores.

Pesquisas sugerem que a condensação de pions pode rolar em eventos cósmicos.

Medidas conflitantes mostram desafios na nossa compreensão do tamanho do próton.

Este estudo analisa as propriedades de mésons pesados-leves usando métodos de QCD em rede.

Pesquisadores estão redefinindo a dinâmica de partons usando abordagens e técnicas inovadoras.

Pesquisadores enfrentam dificuldades em medir o comportamento dos núcleons na física de partículas.

GPDs mostram a estrutura interna e o comportamento dos prótons e nêutrons.

Estudo revela aspectos-chave das propriedades dos nucleons usando técnicas avançadas de elementos de matriz.

Pesquisas revelam novas descobertas sobre o funcionamento interno do próton usando técnicas avançadas.

Cientistas estudam mésons charmados pra entender melhor as propriedades do quark charm.

Pesquisas investigam novas partículas que afetam as medições de espalhamento de prótons.

Pesquisas mostram novos modelos de entropia que afetam a termodinâmica de buracos negros e transições de fase.

Pesquisadores usam guias de onda pra modelar campos gravitacionais em experimentos mais simples.

Explorando instantons gravitacionais e seu papel em entender a gravidade e a física quântica.

Explorando os comportamentos e a importância dos tensores aleatórios simétricos em sistemas complexos.

Uma olhada na física e nas teorias em torno dos buracos negros e sua natureza.

Investigando como as flutuações térmicas influenciam o comportamento de fluidos em sistemas pequenos.

Um panorama dos integrais gaussianos na teoria quântica de campos e sua importância.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de síncrotrons de alta intensidade através de RDTs modificados.

Especialistas se reúnem em Lisboa pra discutir o futuro das tecnologias de aceleradores de partículas avançados.

Nova tecnologia de raio-x combina lasers e elétrons para melhorar a imagem e o tratamento.

Métodos inovadores melhoram a eficiência do alinhamento da linha de feixe em instalações de sincrotrão.

Pesquisadores usam lasers pra controlar os spins dos elétrons em experimentos avançados de física de partículas.

O PETRA IV quer melhorar a qualidade do feixe de raios X para várias pesquisas científicas.

A pesquisa foca na dinâmica do feixe e melhorias de desempenho para o Booster do Fermilab.

A pesquisa destaca a dinâmica de energia dos elétrons no plasma para melhorar a qualidade do feixe.

O ITER tem como objetivo demonstrar a fusão nuclear como uma fonte de energia viável através do PFPO.

Este estudo revela como as ondas eletrostáticas se comportam em choques de baixo número de Mach.

SLAMS influenciam a aceleração de partículas de alta energia em ambientes cósmicos.

Pesquisadores analisam colisões de grandes ângulos que impactam os processos de fusão em plasmas em queima.

Estudo revela interações de energia complexas no plasma durante eventos de reconexão magnética.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Estudos recentes mostram detalhes sobre a estrutura do silício sob alta pressão e temperatura.

Os campos magnéticos influenciam bastante a formação de estrelas e a dinâmica do gás nas galáxias.

Este estudo revela como as ondas eletrostáticas se comportam em choques de baixo número de Mach.

SLAMS influenciam a aceleração de partículas de alta energia em ambientes cósmicos.

Estudo revela interações de energia complexas no plasma durante eventos de reconexão magnética.

A missão Rosetta revelou descobertas importantes sobre o cometa 67P/C-G e seu ambiente.

Saiba mais sobre partículas solares energéticas e sua jornada pelo espaço.

Cientistas usam várias naves espaciais pra melhorar as observações solares e fazer previsões mais precisas sobre o clima no espaço.

Novas descobertas da Parker Solar Probe aprofundam nosso conhecimento sobre a poeira do espaço.

Um novo método otimiza como as espaçonaves rastreiam eclipses usando redes neurais avançadas.

Um modelo que destaca a lei de Zipf nas interações de agentes em vários sistemas.

Um novo sistema melhora o monitoramento e a gestão do trânsito nas cidades.

Este artigo analisa os horários de trabalho e seu efeito na fadiga da tripulação.

Analisando como a conectividade afeta a influência dos nós em estruturas de núcleo-periferia.

Esse artigo analisa como o gênero impacta a colaboração e o crescimento na carreira em física.

Analisando como a grana molda o conhecimento na pesquisa de doenças infecciosas.

Uma nova abordagem para entender a dinâmica e previsões da COVID-19 na Alemanha.

Analisando como o tamanho da cidade e o isolamento afetam a violência na África.

O GAMBAS usa aprendizado de máquina pra otimizar os ângulos dos feixes na terapia com prótons.

Um novo método para modelar a absorção de ultrassom usando derivadas fracionárias.

Um olhar sobre como a modelagem de órgãos tá melhorando a precisão cirúrgica.

Nova tecnologia de raio-x combina lasers e elétrons para melhorar a imagem e o tratamento.

Um novo método de ressonância magnética melhora como os médicos checam a saúde de bebês que estão a caminho.

Um novo modelo ajuda a monitorar a saúde do coração usando a Manobra de Valsalva.

Um novo modelo prevê a integridade do CST a partir de exames de TC para a recuperação de AVC.

Uma nova abordagem pra monitorar eventos cardíacos usando seismocardiografia sem ECG.

Explorando como a ficção científica influencia a astronomia e envolve o público.

Explorando como os princípios físicos moldam a biologia dos seres vivos.

Um olhar sobre as complexidades do HALEU e os limites de enriquecimento de urânio.

Explorando a intersecção entre tecnologia quântica e inteligência artificial.

Saiba como os medidores de potência acompanham o desempenho no ciclismo e a importância do equilíbrio.

Aprenda sobre as leis fundamentais que governam o movimento no nosso mundo.

Esse modelo mostra como as margaridas interagem com o ambiente pra manter a vida.

Explorando as conexões entre a sustentabilidade na Terra e a busca por vida alienígena.

Novas técnicas melhoram emissores de fótons únicos para aplicações em tecnologia quântica.

Esse estudo investiga como o calor se move em isolantes de Mott, focando em spins e fônons.

Pesquisas recentes mostram como os elétrons se movem em arrays de pontos quânticos.

Pesquisas mostram como campos elétricos e magnéticos afetam materiais quânticos.

Pesquisa aborda erros induzidos por fônons em qubits de spin para melhorar a computação quântica.

Pesquisadores investigam o comportamento único dos efeitos ímpares e pares em gases quânticos atômicos neutros.