Entendendo técnicas pra driblar segurança em modelos de linguagem.
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Informática - Computação e linguagem
RSSNovos modelos melhoram a compreensão de linguagem ao integrar estruturas de dependência.
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Uma nova abordagem para avaliar conjuntos de títulos mais rápido sem referências humanas.
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Um novo método pra avaliar os valores diversos dos usuários em modelos de linguagem.
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A pesquisa explora como modelos de IA conseguem identificar dados visuais enganosos.
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Uma comparação entre LLMs e métodos tradicionais para prever ratings de crédito.
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Usando narrativas das redes sociais pra identificar sinais de problemas de saúde mental.
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Este estudo avalia sistemas de reconhecimento de fala usando diferentes idiomas para história oral.
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Este artigo investiga como os modelos de linguagem lidam com termos ambíguos e a consistência das suas respostas.
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Este estudo analisa como os LLMs entendem e geram música.
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Modelos de IA melhoram a precisão das conversões de fala para texto.
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Um estudo sobre como os modelos de linguagem lidam com informações conflitantes.
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Esse estudo analisa como modelos de linguagem avaliam a qualidade da escrita dos alunos.
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SinLG melhora as conversas com chatbots integrando conhecimento de fundo para uma seleção de respostas melhor.
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Analisando preconceitos e desafios de justiça em modelos de linguagem.
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Analisando como modelos de linguagem podem se recusar a responder pra melhorar a segurança.
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Uma nova forma de avaliar agentes pessoais usando modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a verificação automática de reclamações pra informações confiáveis.
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Um novo método melhora as habilidades de resolução de matemática em modelos de linguagem menores usando DPO e auto-treinamento.
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Analisando como LLMs podem impactar estratégias de trading e a tomada de decisões.
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Dallah dá um suporte pra dialetos árabes, melhorando a comunicação em texto e imagens.
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Pesquisa sobre como os detalhes linguísticos são representados em embeddings de sentença gerados por transformadores.
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Novos métodos pra personalizar modelos de linguagem de IA são essenciais pra diversidade dos usuários.
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Esse estudo testa modelos de IA pra associações de som e forma parecidas com as humanas.
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Investigando como o alinhamento representacional afeta o desenvolvimento da linguagem em agentes artificiais.
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Esse estudo analisa a relação entre modelos multimodais e o pensamento humano.
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A pesquisa melhora os sistemas de ASR usando modelos de linguagem pra ter mais precisão.
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Novos métodos melhoram sistemas de diálogo sem precisar de muitos conjuntos de dados rotulados.
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Um novo modelo integra dados de áudio e visual para reconhecimento de fala e tradução.
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Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.
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Um estudo detalhado sobre como os modelos memorizam texto e suas implicações.
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Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.
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Um kit de ferramentas feito pra avaliar melhor as interações entre humanos e bots.
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Uma nova abordagem combina modelos de linguagem e prompts pra ter insights legais melhores.
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Um novo modelo melhora a síntese de fala para vários dialetos do chinês.
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O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.
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Analisando a privacidade diferencial em processamento de linguagem natural pra uma proteção de dados melhor.
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Um novo método pra melhorar modelos pequenos de linguagem usando gráficos de conhecimento pra fazer uma análise causal melhor.
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Um estudo sobre a eficácia de sistemas e conjuntos de dados de detecção de linguagem ofensiva.
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Um conjunto de dados único que liga poemas escritos com leituras em áudio.
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