Esse estudo investiga sistemas automatizados para dar feedback em redações usando modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Investigando como tokens de preenchimento impactam o desempenho em modelos de linguagem.
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Analisando como os LLMs podem ajudar no processo de triagem em revisões sistemáticas.
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Um novo método para marca d'água eficaz em código gerado por IA.
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Este artigo fala sobre métodos para melhorar sistemas de QA ampliando os conjuntos de respostas.
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Um modelo mostra viés de exclusividade mútua em testes de associação de palavras.
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Descubra um método novo de incorporação de texto que melhora a precisão da classificação.
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Esse estudo analisa como usar linguagem natural pra facilitar a visualização de dados.
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Um estudo revela como os modelos respondem a comandos sem sentido e as implicações para a segurança.
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Pesquisas mostram que tokens anteriores têm potencial pra melhorar os resultados dos modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão nas previsões de modelos de linguagem.
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Apresentando Hipócrates, uma estrutura que avança os LLMs médicos por meio de acesso aberto e colaboração.
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Criando recursos para DocRE em japonês através do desenvolvimento inovador de conjuntos de dados.
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Um novo método, InsTa, melhora a seleção de tarefas na afinação de instruções.
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Um novo método usa perguntas pra identificar papéis de eventos em documentos.
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Como narrativas moldam nossa compreensão de eventos complexos.
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Aprenda como novos métodos melhoram as conexões visuais e textuais dos modelos.
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Um novo parâmetro avalia como os modelos de linguagem entendem os significados das palavras e suas relações.
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Um estudo sobre como adaptar LLMs para gerar anotações clínicas de forma eficiente.
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Modelos de linguagem pequenos podem melhorar o raciocínio através de críticas geradas por eles mesmos.
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Esse artigo fala sobre como os transformers aprendem a estrutura da linguagem através de métodos de treinamento.
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Este artigo analisa como a sintaxe revela conexões entre as línguas e o impacto da geografia.
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Um corpus japonês forte criado a partir de dados do Common Crawl melhora o desempenho dos LLMs.
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Um novo parser melhora o processamento de linguagem usando métodos inspirados no cérebro.
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Transformando um dataset MCQA para perguntas extrativas em várias línguas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da checagem de fatos através de uma recuperação de documentos mais refinada.
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PLAYER* melhora a comunicação e a resolução de problemas entre os agentes em cenários de mistério de assassinato.
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Um estudo sobre como detectar teorias da conspiração em mensagens do Telegram em alemão.
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Analisa o viés cultural em conjuntos de dados de discursos de ódio e seu impacto nos sistemas de detecção.
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Um estudo avaliando métodos de aprendizado com poucos exemplos para classificação da língua polonesa.
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Melhorar modelos de linguagem japonês usando conhecimento em inglês aumenta muito o desempenho.
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O novo módulo QASE melhora a precisão nas tarefas de compreensão de leitura por máquina.
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Pesquisadores enfrentam variações de escrita pra melhorar o desempenho de PLN no Pidgin Nigeriano.
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Melhorando a busca de documentos otimizando as listas de resultados pra melhorar a experiência do usuário.
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Combinando Modelos de Linguagem Grandes com dados pra descobrir equações científicas de forma eficaz.
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Os modelos PatentGPT foram feitos pra lidar com desafios únicos em Propriedade Intelectual.
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Llip melhora como as imagens são combinadas com diferentes descrições textuais.
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Essa pesquisa mostra como o LoRA melhora o desempenho de modelos de linguagem em tarefas específicas.
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Um novo framework pra avaliar o desempenho dos sistemas RAG.
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Este estudo combina modelos de linguagem e dados visuais para melhorar a Regressão Simbólica.
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