Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem melhora a previsão de quadros de vídeo usando conhecimento de domínio.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.

Descubra como os modelos de difusão estão mudando a edição de vídeo com a tecnologia de IA.

Novo modelo melhora as previsões climáticas sem desrespeitar as leis físicas.

Um novo método melhora a roteirização para entregas de veículos elétricos.

Um novo método usa redes neurais pra encontrar auto-similaridade direto dos dados.

Uma olhada na relação entre o tamanho do modelo e a eficiência dos dados de treino.

O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.

Uma nova ferramenta pra avaliar métodos de aprendizado de estrutura de proteínas.

Este artigo fala sobre as vantagens da Rede Neural Espectral de Chebyshev para resolver equações diferenciais.

Nova tecnologia de drone melhora a contagem de espécies animais ameaçadas.

Analisando o papel das variedades matriciais em melhorar modelos de deep learning.

Um novo modelo melhora as habilidades de chamada de função dos modelos de linguagem para tarefas complexas.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.

Uma nova abordagem melhora o ajuste de temperatura na destilação de conhecimento para um treinamento de modelo mais eficaz.

Analisando como o contexto melhora a qualidade da tradução automática em legendagem.

WineGraph usa dados pra melhorar as sugestões de combinações de comida e vinho.

Novos algoritmos melhoram a regressão linear online para ambientes dinâmicos.

Analisando os desafios e as implicações de desaprender em modelos de IA.

Um novo método melhora as previsões de efeitos colaterais de medicamentos usando abordagens baseadas em dados.

IDAICL melhora as previsões ao aprimorar a qualidade das demonstrações no aprendizado em contexto.

A qualidade dos dados é crucial para modelos de aprendizado de máquina eficazes em vários setores.

Novos métodos melhoram a eficiência na resolução de equações complexas através de modelos baseados em dados.

FRED melhora a comunicação para um treinamento em deep learning mais rápido e eficiente.

Descubra o papel do aprendizado de operadores em avançar previsões baseadas em dados em várias áreas.

Um novo modelo melhora a integração de imagens e texto na patologia.

Um novo método melhora a inferência variacional para relações de dados complexas.

ASCENT melhora a segurança de hardware contra ataques de canal lateral de potência durante o design.

Um novo otimizador adaptativo reduz o uso de memória no treinamento de grandes redes neurais.

Uma nova abordagem para resolver o problema do Conjunto Independente Máximo sem dados de treinamento.

Avaliar como confiar em especialistas humanos afeta a precisão das previsões em modelos de ML.

Um método pra derivar funções de custo analisando as ações de especialistas em ambientes complexos.

Pesquisadores usam sondas proposicionais para aumentar a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Aprenda como explicações contrafactuais melhoram a clareza nas decisões de otimização.

A CALDERA oferece uma compressão de modelo eficiente, mantendo o desempenho em ambientes com recursos limitados.

Um novo modelo melhora a comunicação e o treinamento entre agentes usando mapas de crenças.

Melhorando métodos de otimização através de UCB em estratégias bayesianas locais.

Uma análise aprofundada de como os modelos de linguagem mantêm a precisão com mudanças estruturais.

Um olhar sobre os efeitos causais em configurações de dados intercambiáveis e suas implicações.

DiVERT gera distrações eficazes e explica os erros dos alunos em avaliações de matemática.