Informática - Aprendizagem de máquinas

CMDPs combinam maximização de recompensas com segurança em aplicações de IA.

Novos métodos melhoram a qualidade das decisões em gestão de energia e sistemas complexos.

APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.

Um novo método ajuda a identificar rapidamente os pontos fracos em modelos de aprendizado profundo.

Apresentando métodos para tomar decisões mais seguras em ambientes de aprendizado por reforço.

Um novo algoritmo combina RL offline e feedback de preferência para uma melhor tomada de decisão.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

Como Misturas de Especialistas melhoram o desempenho em tarefas de Aprendizado Reforçado Profundo.

Um modelo que liga previsões à tomada de decisão em várias etapas pra resultados melhores.

Um novo framework aumenta a eficiência da gestão de inventário usando técnicas de aprendizado por reforço.

Novo método promete apagar dados de forma eficiente enquanto mantém o desempenho do modelo.

Um novo método melhora o aprendizado por reforço profundo otimizando hiperparâmetros e funções de recompensa simultaneamente.

Avaliando a confiança do modelo na identificação de tipos de terreno a partir de imagens de satélite.

Graphcodes melhoram a análise topológica de dados pra dar insights melhores em conjuntos de dados complexos.

Um estudo examina modelos de difusão e sua eficácia com dados gaussianos.

A tecnologia de IA melhora o diagnóstico e monitoramento do câncer de estômago por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Um olhar mais atento sobre como os modelos MoE operam e seus potenciais benefícios.

NeBuLa melhora a previsão de ações a partir de conversas em jogos colaborativos.

Como explicações contrafactuais ajudam na previsão do comportamento molecular e suas implicações.

Aprenda a criar escalas de funcionários adaptativas para gerenciar desafios de absenteísmo.

Um novo método pra melhorar as recomendações de artigos usando dados históricos dos usuários.

AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.

Apresentando o FC-EM pra proteger dados de nuvem de pontos 3D contra acesso não autorizado.

Uma nova abordagem melhora a previsão de quadros de vídeo usando conhecimento de domínio.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.

Descubra como os modelos de difusão estão mudando a edição de vídeo com a tecnologia de IA.

Novo modelo melhora as previsões climáticas sem desrespeitar as leis físicas.

Um novo método melhora a roteirização para entregas de veículos elétricos.

Um novo método usa redes neurais pra encontrar auto-similaridade direto dos dados.

Uma olhada na relação entre o tamanho do modelo e a eficiência dos dados de treino.

O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.

Uma nova ferramenta pra avaliar métodos de aprendizado de estrutura de proteínas.

Este artigo fala sobre as vantagens da Rede Neural Espectral de Chebyshev para resolver equações diferenciais.

Nova tecnologia de drone melhora a contagem de espécies animais ameaçadas.

Analisando o papel das variedades matriciais em melhorar modelos de deep learning.

Um novo modelo melhora as habilidades de chamada de função dos modelos de linguagem para tarefas complexas.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.

Uma nova abordagem melhora o ajuste de temperatura na destilação de conhecimento para um treinamento de modelo mais eficaz.

Analisando como o contexto melhora a qualidade da tradução automática em legendagem.

WineGraph usa dados pra melhorar as sugestões de combinações de comida e vinho.