Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra estimar o número de clientes em ambientes dinâmicos.

Uma nova abordagem pra melhorar a descoberta de objetos usando imagens geradas.

Um novo conjunto de dados combina sequências de DNA e descrições de funções de enzimas pra melhorar os modelos preditivos.

Melhorando o controle de qualidade com uma detecção melhor de anomalias lógicas nos produtos.

Novos métodos melhoram a análise de dados com informações incompletas.

O modelo DAM melhora a precisão das previsões para vários dados de séries temporais.

Novo método melhora a geração de dados sintéticos enquanto garante a proteção da privacidade.

SFTD melhora as comparações de forma na visão computacional, aumentando a precisão e a confiabilidade.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra melhorar as medições de propriedades de filmes finos.

A IA melhora a previsão do tempo e a análise climática, transformando a ciência atmosférica.

Este estudo analisa um método pra melhorar a segmentação em diferentes condições de direção.

Uma olhada na estimativa do intervalo de saída usando Simulated Annealing em redes neurais.

Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.

Um estudo detalhado sobre como os modelos memorizam texto e suas implicações.

Uma nova abordagem pra reconhecer categorias em dados não rotulados enquanto preserva as classificações antigas.

Esse método melhora a análise de ativos usando técnicas avançadas de aprendizado em dados financeiros.

Explorando métodos automáticos pra identificar vulnerabilidades de software e a confiabilidade deles.

Esse artigo explora um novo método pra melhorar as previsões de demanda de produtos.

Novo modelo melhora a análise de EEG para diagnóstico preciso de demência.

Um novo modelo ajuda a prever a necessidade de ventiladores, melhorando o atendimento aos pacientes em UTIs.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

Explorando como a blockchain pode melhorar a segurança de modelos de linguagem grandes.

Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de redes neurais recorrentes não lineares para várias aplicações.

Analisando como a raça afeta os modelos de saúde e sua equidade.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Uma nova ferramenta melhora a visualização de dados em tempo real para pesquisadores em sistemas complexos.

Um novo método melhora o desempenho das redes neurais através de uma melhor inicialização focada na emergência.

Uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando espaços vetoriais graduados.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos usando opções.

O pWorld simula tarefas reais pra agentes de IA em um ambiente controlado.

Novos métodos melhoram a privacidade e a comunicação no aprendizado federado.

Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.

Usar GAIN melhora a análise de dados em Sistemas de Tutoria Inteligente.

Analisando as ameaças à privacidade que os dados de ECG trazem na saúde.

Esse estudo explora o uso de métodos de ensemble para prever propriedades de materiais.

Uma nova abordagem melhora as comparações de algoritmos de aprendizado por reforço em diferentes ambientes.

Explorando como a estrutura do tempo melhora o desempenho de redes neurais com espinhas.

Uma nova abordagem pra melhorar a coordenação em sistemas de controle em camadas usando aprendizado por reforço.

Deep Companion Learning melhora as previsões do modelo usando insights de desempenho histórico.

Robôs biónicos usam modelos de aprendizado pra ter movimentos e adaptações melhores.