Informática - Análise numérica

Novos métodos melhoram a precisão da imagem médica através de técnicas de registro de imagem melhoradas.

Explorando a relação entre transformadores e splines na IA.

Novos métodos melhoram a modelagem de dados através de pseudoinversas ponderadas e algoritmos eficientes.

Um método para otimização neutra ao risco em ambientes incertos.

Explore como os conversores DC-DC garantem energia estável em sistemas eletrônicos.

Técnicas inovadoras pra simular sistemas quânticos abertos usando a equação de Lindblad.

Combinar Parareal e redes neurais oferece um jeito mais rápido de resolver EDOs.

Uma nova abordagem para quantificar riscos em sistemas com parâmetros incertos usando misturas gaussianas.

Uma visão geral de como métodos de aprendizagem profunda lidam com equações diferenciais.

Um novo método para calcular operadores proximais sem classificar dados para otimização.

As PDEs com atraso mostram insights sobre sistemas que sofrem com atrasos de tempo em várias áreas.

Explorando a relação entre energia logarítmica e fenômenos de autovalores polinomiais.

Redes neurais melhoram soluções para equações diferenciais parciais complexas.

Uma abordagem baseada em dados para resolver problemas lineares inversos usando operadores treinados.

Aprenda como processos gaussianos lidam com a incerteza de previsão em aprendizado de máquina.

Novo método de regularização melhora reconstruções da atividade elétrica do coração a partir de medições na superfície do corpo.

Explore o papel dos autovalores em melhorar análises estatísticas e avaliações de modelos.

A pesquisa melhora a compreensão do fluxo de água entre os sistemas de superfície e subterrâneos.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência no estudo de materiais hiperelásticos e suas aplicações.

Entender simulações é essencial pra melhorar máquinas elétricas e transformadores.

Pesquisando como aprender operadores e lidar com erros de forma eficaz em espaços de funções.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

Usar posits de baixa precisão pode melhorar a eficiência e a precisão nos cálculos.

Um novo método combina abordagens de nível-set e polytopic para otimização de formas.

Novos métodos melhoram os cálculos para equações diferenciais envolvendo grupos de Lie na dinâmica quântica.

Novo método usa medições de deformação pra estimar a carga aerodinâmica em voos hipersônicos.

Aprenda como desacoplar simplifica a resolução de equações de evolução complexas.

Esse método melhora a precisão e a eficiência da simulação de ondas sonoras através da conservação nodal.

Um novo método melhora o acompanhamento de tumores cerebrais usando ressonância magnética e modelos matemáticos.

Explorando como a estabilidade da película lacrimal afeta a doença do olho seco.

Uma nova abordagem para lidar com condições de contorno dinâmicas em equações de onda.

Um novo método melhora o desempenho de redes neurais para resolver equações complexas de física.

Novos métodos para resolver problemas de controle estocástico sem derivadas usando redes neurais.

Descubra como as funções racionais de Zolotarev lidam com valores em diferentes domínios.

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Investigando como o hidrogênio afeta a resistência e ductilidade dos metais em várias aplicações.

Novas estratégias de correção melhoram os métodos numéricos para modelar sistemas físicos complexos.

Uma forma de simular aleatoriedade em processos biológicos usando métodos matemáticos avançados.

O Real2Sim ajuda braços robóticos a aprenderem de forma eficaz por meio de simulações realistas.