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Novo método melhora a classificação de imagens com dados mínimos usando imagens não rotuladas.

Uma nova abordagem permite que máquinas identifiquem personagens de quadrinhos sem treinamento prévio.

Um novo método cria sistemas de diálogo usando dados não rotulados e APIs.

Esse artigo examina como as redes sociais influenciam as opiniões políticas durante as eleições.

Esse método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem usando conjuntos de dados abertos e não rotulados.

A LangCell junta dados de células e linguagem natural pra melhorar a análise celular.

I2CL melhora a eficiência e o desempenho em tarefas de modelos de linguagem.

A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.

O TransCLIP melhora as previsões ao integrar dados visuais e textuais em Modelos de Visão-Linguagem.

Um estudo sobre como o contexto afeta a geração de rankings em pesquisas de IA.

Explorando métodos para uma classificação multi-label eficaz no desenvolvimento de software.

A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.

Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de detectar mudanças no ambiente sem precisar de treinamento.

Esse artigo explora métodos de conjunto para um aprendizado eficiente com poucos exemplos usando modelos de linguagem.

Os robôs agora conseguem seguir comandos em linguagem natural de forma mais eficaz.

Novas metodologias de aprendizado estão transformando as aplicações de IA na área médica.

Novo método melhora o aprendizado em modelos de imagem-texto usando exemplos compostos.

O CodeCSE melhora a conexão entre código e comentários usando aprendizado contrastivo para engenharia de software.

Novas técnicas permitem emular melhor amplificadores de guitarra e efeitos.

Apresentando o STD-LLM pra melhorar previsões e imputação em sistemas dinâmicos.

Uma olhada em como os modelos de código aberto se comparam aos comerciais em tarefas biomédicas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.

Novas técnicas melhoram a comunicação debaixo d'água usando reconhecimento de gestos.

GET-Zero melhora a adaptabilidade dos robôs em diferentes designs sem precisar de muito retrabalho.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado zero-shot para uma classificação de dados IoT mais eficaz.

A ETHOS usa IA pra prever mudanças na saúde dos pacientes de forma eficaz.

Pesquisa sobre como usar Redes Neurais Gráficas para estimativa eficiente do estado da rede elétrica.

Avaliar como os LLMs produzem saídas em JSON através de testes StructuredRAG.

Uma nova abordagem melhora as previsões de distribuição de espécies usando técnicas avançadas de IA.

A HOIGen apresenta um novo método para reconhecer interações humanas com objetos que ainda não foram vistas.

Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.

Robôs humanoides aprendem a se virar em terrenos difíceis com uma nova abordagem.

Este artigo explora o papel da memorização em melhorar o desempenho do ICL.

Explorando como os LLMs estão moldando o futuro da saúde.

PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.

RevCD melhora o aprendizado zero-shot ao conectar informações visuais e semânticas para categorias desconhecidas.

Modelos de código aberto que classificam textos políticos de forma eficiente sem precisar de muito treinamento.

Este artigo analisa como representações relativas melhoram a comunicação e a adaptabilidade das tarefas da IA.

Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.

Este estudo avalia o aprendizado zero-shot e few-shot em aplicações clínicas.