Novo método melhora a classificação de imagens com dados mínimos usando imagens não rotuladas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo método melhora a classificação de imagens com dados mínimos usando imagens não rotuladas.
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Uma nova abordagem permite que máquinas identifiquem personagens de quadrinhos sem treinamento prévio.
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Um novo método cria sistemas de diálogo usando dados não rotulados e APIs.
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Esse artigo examina como as redes sociais influenciam as opiniões políticas durante as eleições.
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Esse método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem usando conjuntos de dados abertos e não rotulados.
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A LangCell junta dados de células e linguagem natural pra melhorar a análise celular.
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I2CL melhora a eficiência e o desempenho em tarefas de modelos de linguagem.
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A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.
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O TransCLIP melhora as previsões ao integrar dados visuais e textuais em Modelos de Visão-Linguagem.
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Um estudo sobre como o contexto afeta a geração de rankings em pesquisas de IA.
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Explorando métodos para uma classificação multi-label eficaz no desenvolvimento de software.
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A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.
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Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de detectar mudanças no ambiente sem precisar de treinamento.
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Esse artigo explora métodos de conjunto para um aprendizado eficiente com poucos exemplos usando modelos de linguagem.
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Os robôs agora conseguem seguir comandos em linguagem natural de forma mais eficaz.
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Novas metodologias de aprendizado estão transformando as aplicações de IA na área médica.
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Novo método melhora o aprendizado em modelos de imagem-texto usando exemplos compostos.
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O CodeCSE melhora a conexão entre código e comentários usando aprendizado contrastivo para engenharia de software.
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Novas técnicas permitem emular melhor amplificadores de guitarra e efeitos.
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Apresentando o STD-LLM pra melhorar previsões e imputação em sistemas dinâmicos.
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Uma olhada em como os modelos de código aberto se comparam aos comerciais em tarefas biomédicas.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.
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Novas técnicas melhoram a comunicação debaixo d'água usando reconhecimento de gestos.
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GET-Zero melhora a adaptabilidade dos robôs em diferentes designs sem precisar de muito retrabalho.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado zero-shot para uma classificação de dados IoT mais eficaz.
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A ETHOS usa IA pra prever mudanças na saúde dos pacientes de forma eficaz.
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Pesquisa sobre como usar Redes Neurais Gráficas para estimativa eficiente do estado da rede elétrica.
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Avaliar como os LLMs produzem saídas em JSON através de testes StructuredRAG.
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Uma nova abordagem melhora as previsões de distribuição de espécies usando técnicas avançadas de IA.
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A HOIGen apresenta um novo método para reconhecer interações humanas com objetos que ainda não foram vistas.
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Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.
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Robôs humanoides aprendem a se virar em terrenos difíceis com uma nova abordagem.
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Este artigo explora o papel da memorização em melhorar o desempenho do ICL.
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Explorando como os LLMs estão moldando o futuro da saúde.
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PromptSmooth melhora a precisão dos Med-VLMs contra ataques adversariais de forma eficiente.
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RevCD melhora o aprendizado zero-shot ao conectar informações visuais e semânticas para categorias desconhecidas.
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Modelos de código aberto que classificam textos políticos de forma eficiente sem precisar de muito treinamento.
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Este artigo analisa como representações relativas melhoram a comunicação e a adaptabilidade das tarefas da IA.
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Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.
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Este estudo avalia o aprendizado zero-shot e few-shot em aplicações clínicas.
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