Aprenda como fuzzing pode identificar vulnerabilidades nas configurações de FPGA, especialmente em dispositivos da Xilinx.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como fuzzing pode identificar vulnerabilidades nas configurações de FPGA, especialmente em dispositivos da Xilinx.
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Examinando os perigos de integrar modelos de linguagem em sistemas robóticos.
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Aprenda sobre modelagem de ameaças e sua importância na gestão de segurança empresarial.
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Um estudo revela a complexidade de detectar vulnerabilidades que abrangem várias unidades de código.
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Novos métodos melhoram a robustez de DNN contra ataques adversariais ao considerar vulnerabilidades de exemplo.
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Investigando técnicas pra melhorar a segurança no BusyBox usado em dispositivos IoT.
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Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.
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Uma olhada aprofundada na segurança do SCTP e nas vulnerabilidades recentes.
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Esse artigo examina o papel da teoria dos jogos em entender as ameaças e estratégias de cibersegurança.
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Um novo método melhora a robustez do modelo, mantendo o desempenho nas tarefas do mundo real.
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O SliSE melhora a detecção de vulnerabilidades de reentrância em contratos inteligentes complexos.
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Modelos de fundação como o CLIP trazem tanto oportunidades quanto perigos ocultos na IA.
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Uma nova ferramenta prevê e avalia riscos de segurança em microserviços.
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Uma nova abordagem melhora a auditoria de contratos inteligentes e a detecção de vulnerabilidades.
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Usando machine learning pra melhorar a identificação de vulnerabilidades em servidores web.
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Explorando problemas e soluções propostas para modelos de linguagem de código na identificação de vulnerabilidades de software.
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A programação em assembly se encontra com a competição enquanto os sobreviventes batalham no CodeGuru Xtreme.
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O hacktivismo traz riscos sérios pra segurança de satélites no cenário digital de hoje.
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Um estudo sobre como Modelos de Linguagem Grande podem melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.
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Melhorando a segurança do software ao detectar vulnerabilidades antes que sejam exploradas.
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Um estudo sobre clima extremo e riscos à saúde em toda a Austrália.
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Preocupações aumentam sobre a segurança dos modelos de Texto-para-Imagens e seu uso inadequado.
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Estudo revela vulnerabilidades no código produzido por grandes modelos de linguagem.
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Um estudo sobre a eficácia das ferramentas SAST para contratos inteligentes.
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Examinando os riscos e defesas contra ataques de Referência Global JNI no Android.
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Aprenda como as organizações podem se preparar e se recuperar de ameaças cibernéticas de forma eficaz.
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Uma nova plataforma tem como objetivo melhorar os testes de segurança de veículos para as tecnologias automotivas modernas.
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Um novo método melhora a avaliação de vulnerabilidades usando dados de exploits do mundo real.
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Melhorando a segurança no IoT através de dialetos inovadores do protocolo CoAP.
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Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.
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Explorando o papel da IA em consertar vulnerabilidades de software.
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Esse artigo investiga vulnerabilidades em modelos de fala e maneiras de aumentar a segurança deles.
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Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.
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Examinando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem no cibercrime.
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Um novo método pra identificar vulnerabilidades no código nativo de aplicativos Android.
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VulLLM melhora a detecção automática de vulnerabilidades de software usando técnicas avançadas de aprendizado.
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Um novo sistema resolve possíveis problemas nas regras de acionamento em IoT para casas inteligentes.
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M2CVD melhora a detecção de vulnerabilidades de software através de abordagens de modelo colaborativo.
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Um novo método ajuda as organizações a priorizar melhor as vulnerabilidades de software.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.
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