Analisando riscos em aplicativos de AR com estado compartilhado e maneiras de aumentar a segurança.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando riscos em aplicativos de AR com estado compartilhado e maneiras de aumentar a segurança.
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Um novo framework melhora a detecção de vulnerabilidades na comunicação em redes embarcadas.
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Analisando os perigos dos ataques adversariais em modelos de imagem e texto.
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Ataques de timing representam riscos para softwares, revelando informações sensíveis através do tempo de execução.
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Pesquisas mostram que modelos pré-treinados são eficazes em corrigir vulnerabilidades de software.
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Um estudo sobre vulnerabilidades no código de IoT encontrado online destaca riscos de segurança.
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Aprenda a proteger software contra ataques de canal lateral usando ferramentas automatizadas.
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Zeal melhora a proteção dos dados enquanto facilita o compartilhamento e o armazenamento.
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Explorando a eficácia do ChatGPT em identificar vulnerabilidades no código Python.
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Analisando as falhas de segurança nas assinaturas digitais EdDSA.
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Este artigo analisa vulnerabilidades de execução remota de código em frameworks LLM e sugere medidas de proteção.
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Saiba como variantes de programas podem melhorar a segurança do WebAssembly contra vulnerabilidades.
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Uma nova estrutura busca melhorar a coleta e o entendimento das vulnerabilidades de software.
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Um novo framework pra detectar e consertar vulnerabilidades em contratos inteligentes.
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O VulnSense usa métodos avançados para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.
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Um olhar sobre as vulnerabilidades de contratos inteligentes e o papel da análise de intervalos.
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Um novo framework combina o CodeBERT e GNNs pra melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.
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A pesquisa analisa as vulnerabilidades e o processo de correção no desenvolvimento em Golang.
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WebAssembly aumenta a velocidade dos aplicativos web, mas levanta preocupações de segurança.
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Uma nova ferramenta tem como objetivo melhorar a segurança no desenvolvimento de software de código aberto.
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Novo framework melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando técnicas inovadoras.
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Novos métodos visam proteger modelos de IA de ataques usando estratégias otimizadas.
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Analisando os riscos de integrar Modelos de Fundação em sistemas de Aprendizado Federado.
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Usando IA pra melhorar a análise e a segurança de contratos inteligentes.
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Reconhecer falhas ocultas melhora a previsão de vulnerabilidades de software e as práticas de segurança.
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Melhorando a segurança de software ao identificar falhas de codificação recorrentes em projetos de código aberto.
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Esse artigo apresenta um método pra avaliar riscos de segurança em aplicativos de DLT.
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Um novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades em software de código aberto pra uma segurança melhor.
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Esse artigo fala sobre o papel do SATD na segurança de software.
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Essa pesquisa destaca os desafios de alinhar os resultados dos LLMs com os valores humanos.
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Nova vulnerabilidade em GPU levanta preocupações de segurança para aplicações de machine learning.
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O Instiller melhora os testes de fuzz no CPU com técnicas eficientes e uma detecção de bugs melhor.
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Analisando como o red-teaming pode melhorar a segurança da IA e lidar com riscos potenciais.
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Explorando o papel dos LLMs em melhorar a cibersegurança e seu potencial uso indevido.
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Esse trabalho examina como os LLMs melhoram a detecção de vulnerabilidades em código Java.
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Uma exploração dos desafios e estratégias para melhorar a segurança de software.
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Analisando vulnerabilidades e estratégias de segurança para agentes científicos movidos por LLM.
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Explorando como as empresas estão lidando com o desenvolvimento de software seguro em um cenário digital em constante mudança.
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Uma nova ferramenta ajuda a detectar vulnerabilidades de Reentrância em contratos inteligentes de forma mais eficaz.
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Um novo framework mira os riscos de segurança na nuvem com uma gestão de controle de acesso melhorada.
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