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Treinando estagiários de medicina e policiais de trânsito pra responder direitinho a traumas.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de conjuntos de dados desiguais no aprendizado por reforço offline.

O Invariant Dropout melhora a eficiência do treino ao gerenciar as variações de desempenho dos dispositivos.

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Avaliar modelos de IA que simulam respostas de professores pra engajar melhor os alunos.

Explorando como os expoentes de Lyapunov em tempo finito revelam a sensibilidade da rede a mudanças nos inputs.

Analisando como a ordem dos dados impacta a justiça em modelos de machine learning.

Um novo modelo melhora os sistemas de percepção para uma direção autônoma mais segura.

Estudo revela insights sobre resumir e responder perguntas em textos biomédicos.

Um novo método reduz o custo de treinar grandes modelos em aprendizado de máquina.

Aprenda sobre Modelos de Linguagem Grande e suas aplicações em várias áreas.

A iniciativa ISTP ajuda os professores a criar salas de aula inclusivas nas áreas de STEM.

A pesquisa foca em melhorar a detecção de nuvens usando Alinhamento de Kernel-Target.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

Treinamento online aumenta a confiança dos médicos nas tentativas de parar de fumar.

Um guia pra usar modelos de IA pra música na plataforma Bela.

A patologia digital melhora a eficiência e a colaboração na análise de amostras de tecido.

Um novo sistema de IA prevê os golpes de badminton de forma mais precisa pra um treino melhor.

QCNNs usam números hipercomplexos pra uma representação de dados melhorada em redes neurais.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em redes instáveis.

Uma nova abordagem acelera a otimização usando experiências passadas.

O ajuste de gênero reduz o viés em modelos de linguagem enquanto mantém os níveis de desempenho.

Uma visão geral dos LLMs, abordando suas aplicações e principais desafios.

Um novo método melhora a criação de imagens em camadas para ter mais controle na edição.

Melhorando o treinamento da equipe de EPI pra aumentar as taxas de vacinação em Camarões.

Esse artigo fala sobre os avanços no design de forma de onda usando aprendizado profundo para sistemas JCAS.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Pesquisadores treinam cachorros pra identificar doenças pelo cheiro, melhorando o monitoramento da saúde da vida selvagem.

Estudo investiga o controle de atenção em pessoas com fobia de aranha.

Apresentando o Eye-Llama, um modelo especializado em dar aquele apoio na saúde dos olhos.

Novos métodos melhoram a capacidade de detectar vídeos falsos de forma eficaz.

Analisando as dificuldades de lidar com dados sequenciais em tarefas de machine learning.

Treinar enfermeiros sobre segurança do paciente é essencial para melhorar os resultados da saúde.

Este artigo analisa o impacto da estrutura RRTF no desempenho do Code LLM.

Uma nova abordagem pra fortalecer a IA visual contra distúrbios naturais usando objetos realistas.