O framework CALRec melhora as recomendações usando Modelos de Linguagem Grandes e dados sequenciais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este estudo analisa a especialização precoce em jovens jogadores de futebol e os riscos de lesão relacionados.
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Esse artigo fala sobre o uso de redes neurais profundas pra prever propriedades de mésons.
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Um novo método melhora o desempenho da detecção de objetos usando consultas adaptativas.
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Explorando as razões por trás dos problemas de precisão no treinamento de dados sintéticos e melhorias potenciais.
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QuadraNet V2 melhora a eficiência e a sustentabilidade do treinamento de modelos em machine learning.
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Esse estudo apresenta um novo método de treinamento para IA em sistemas cooperativos.
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Novos métodos melhoram a imagem de células e organelas para pesquisas biológicas.
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LoSTer melhora a precisão e a velocidade de agrupamento para dados de séries temporais longas.
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Uma nova abordagem melhora vídeos em preto e branco com coloração automática.
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Esse artigo fala sobre o design de controladores de rede neural seguros para sistemas críticos.
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Um método que usa IA melhora a representação sonora em vários ambientes.
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Uma maneira rápida de avaliar o desempenho de DNN depois de um novo treinamento.
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Melhorar o treinamento dos cuidadores pode resultar em um cuidado melhor para os idosos.
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Uma visão geral de como os drones estão mudando as práticas de combate a incêndios.
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O Chameleon junta imagens e texto de um jeito suave, melhorando as capacidades de geração de conteúdo.
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Apresentando uma forma eficiente de otimizar a memória para LLMs sem perder desempenho.
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Analisando os desafios da adoção de IA em agências públicas.
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Este estudo avalia modelos de deep learning pra melhorar a classificação de imagens médicas.
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Este estudo analisa como os criadores reagem quando suas obras são usadas para treinamento de IA.
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Descubra como os SOMs ajudam a processar grandes conjuntos de dados astronômicos de forma eficiente.
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O GNN-Diff melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de GNN otimizando os hiperparâmetros.
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A IA ajuda a identificar e reduzir preconceitos nos materiais de ensino médico pra ter resultados mais justos na saúde.
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Pesquisas mostram que classificadores simples conseguem detectar padrões únicos em textos gerados por IA.
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Explorando novos métodos pra melhorar previsões de séries temporais usando grandes conjuntos de dados.
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Usar sensores avançados durante o treinamento ajuda os robôs a realizarem as tarefas melhor.
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CoMERA otimiza o treinamento de modelos de IA, reduzindo o uso de memória e o tempo, sem perder a precisão.
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A abordagem baseada em coorte melhora a eficiência e a precisão em sistemas de Aprendizado Federado.
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Um novo método pra melhorar a velocidade de resposta em modelos de linguagem usando processamento seletivo de documentos.
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UltraGist comprime textos longos mantendo as informações essenciais intactas.
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Explorando o potencial das redes neurais mecânicas em aprendizado de máquina.
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Novas técnicas permitem treinar grandes redes neurais em hardware de consumidor com memória reduzida.
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OmniLearn melhora a análise da física de jatos com técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.
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VeLoRA otimiza o uso de memória no treinamento de modelos grandes sem perder performance.
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Um novo método melhora imagens 3D removendo distrações em movimento.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem gerando vários tokens ao mesmo tempo.
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Esse estudo avalia como modelos de linguagem lidam com afirmações sobre mudanças climáticas.
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DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.
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Poseidon usa aprendizado de máquina pra prever soluções de forma eficiente pra PDEs complexas.
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