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Novos métodos melhoram a capacidade das máquinas de criar imagens a partir de prompts textuais.

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O FIITED reduz o uso de memória enquanto mantém o desempenho em modelos de recomendação.

Investigando questões de recursos humanos para melhorar o sistema de saúde do Marrocos.

Novo método melhora o desempenho do modelo de IA sem rótulos humanos.

Esse estudo melhora a forma como os modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio matemático.

Abordando a necessidade urgente de conscientização sobre surdez na educação em saúde.

Aprimorando LMMs pra raciocinar e fazer perguntas pra ter mais precisão.

Os computadores estão aprendendo a separar ritmo e harmonia na música para aplicações criativas.

O Orion-14B manda muito bem em entender e gerar texto multilíngue com 14 bilhões de parâmetros.

A metagenômica traz informações sobre detecção de patógenos e resistência a tratamentos.

Um novo modelo transforma receitas de cozinha em gráficos pra facilitar a compreensão.

Explore o SCORPION, um Cyber Range dinâmico para treinamento e desenvolvimento de habilidades em cibersegurança.

Estudo investiga fatores que afetam o uso da plataforma DHIS-2 por trabalhadores de saúde em Burundi.

Explorando como redes neurais podem imitar as habilidades de reconhecimento de formas humanas.

tGAN melhora a análise de imagens celulares através da geração de dados sintéticos.

EnCodecMAE combina aprendizado auto-supervisionado e codecs de áudio pra melhorar o desempenho em tarefas de áudio.

O PSSR2 melhora a qualidade da imagem e a acessibilidade para pesquisas em microscopia.

NISF melhora a segmentação da forma anatômica em imagens médicas com mais precisão.

Analisando os modelos GPT-NeoX e LLaMA para aplicações em ciência dos materiais.

Esse método acelera o treinamento de modelos sequenciais sem perder precisão.

Novo método melhora a preservação de emoções em processos de conversão de voz.

Um novo método melhora as aplicações de aprendizado profundo para equações complexas na ciência.

Novos sistemas melhoram a tradução de texto para fala sem intermediários.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar as previsões em diferentes tipos de dados.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência do treinamento em gráficos dinâmicos.

Essa pesquisa examina a eficiência do cálculo reverso no treinamento de modelos de linguagem.

A Cannikin melhora a eficiência do treinamento de DNN em diferentes ambientes de máquina.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de texto em grandes modelos de linguagem.

Novos métodos ajudam robôs a explorar ambientes desconhecidos sem mapas prévios.

A sobreparametrização simulada melhora o treinamento do modelo enquanto mantém a eficiência.

Promptes suaves melhoram a tecnologia de reconhecimento de fala para um desempenho melhor em ambientes barulhentos.

Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de agentes em ambientes conectados através de um novo modelo.

Este estudo explora estratégias de treinamento pra melhorar a detecção de áudio falso.

Um novo método para gerar materiais PBR realistas usando modelos de imagem RGB.

O modelo PathoLM aumenta a precisão na identificação de patógenos perigosos com técnicas avançadas.

Uma comparação simples entre LLMs e um jogo de dois jogadores revela algumas sacadas sobre o treinamento deles.

Novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em evitar tópicos indesejados.

A Intra-Fusion combina neurônios, deixando as redes neurais menores e mais eficientes.

Explorando como máquinas criam imagens a partir de textos e se alinham com as preferências humanas.