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Um estudo explora métodos automatizados pra medir ascite usando algoritmos de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para detecção precoce de câncer de pulmão usando análise automática de imagens.

Analisando as dificuldades em identificar a extensão extranodal e seu impacto no tratamento.

Uma olhada em como o POCUS impacta o diagnóstico de obstrução do intestino delgado.

Novas técnicas melhoram o acompanhamento das mudanças nos tumores durante a quimioterapia para câncer de ovário.

Novos métodos melhoram a avaliação do risco de AVC com análise de IAC.

Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.

Um novo modelo melhora a previsão de prognóstico para pacientes com hemorragia intracraniana.

Um novo método melhora a precisão dos laudos focando nas anormalidades detectadas em exames de tomografia.

Um novo método melhora a detecção de hemorragias cerebrais em casos de trauma usando deep learning.

Estudo analisa a adequação de raios-X em ambientes de saúde com poucos recursos.

Um novo modelo prevê a integridade do CST a partir de exames de TC para a recuperação de AVC.

Nova tecnologia melhora a pontuação de cálcio coronário para avaliações de saúde do coração.

Um novo sistema melhora a detecção precoce do câncer de pulmão identificando nódulos em tomografias.

A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.

Uma olhada em métodos aprimorados para diagnosticar câncer de próstata.

Um novo método melhora a segmentação dos vasos do fígado em imagens médicas.

Combinar dados de imagem e genéticos melhora a precisão do diagnóstico de câncer de pulmão.

Combinar imagens médicas e dados genéticos melhora as previsões de sobrevivência do câncer de pulmão.

Usando aprendizado por currículo pra melhorar a segmentação das vias aéreas em exames de pulmão.

Analisando o impacto da exposição ao amianto no câncer de pulmão no Japão.

Este estudo avalia estratégias de prompt para segmentação óssea usando modelos SAM.

Usando IA pra melhorar o diagnóstico de COVID-19 com imagens médicas.

Novos métodos melhoram as previsões de problemas de saúde futuros usando imagens médicas.

Um novo método melhora imagens de TC com ângulos limitados para um diagnóstico melhor.

Um estudo sobre o uso de CNNs para melhorar a classificação e diagnóstico de meningiomas.

Um método novo pra melhorar a imagem dos pulmões pode mudar os diagnósticos dos pacientes.

MulModSeg simplifica a segmentação de imagens médicas para um diagnóstico e tratamento melhores.

O PEP-Net melhora a previsão das taxas de sobrevivência para pacientes com Embolia Pulmonar.

O TSUBF-Net melhora a análise de tomografias para hipertrofia adenoide, ajudando no diagnóstico e tratamento.

Pesquisas mostram os desafios na detecção precoce do câncer de ovário.

Pesquisas identificam microRNAs chave que podem melhorar o diagnóstico precoce do câncer de pâncreas.

As internações de pacientes aumentam, mas os exames de imagem não acompanham.

Um novo conjunto de dados revoluciona a análise de imagens médicas e suas descrições.

AirwayAtlas facilita a análise das vias aéreas pra um diagnóstico melhor de doenças pulmonares.

O MiniGPT-Pâncreas ajuda os médicos a detectar câncer de pâncreas mais cedo usando tecnologia de IA.