Novas Perspectivas sobre as Taxas de Crescimento do Cancro de Ovário
Pesquisas mostram os desafios na detecção precoce do câncer de ovário.
Bharath Narayanan, Thomas Buddenkote, Hayley Smith, Mitul Shah, Susan Freeman, David Hulse, Gabriel Funingana, Marie-Lyne Alcaraz, Mireia-Crispin Ortuzar, James Brenton, Paul Pharoah, Nora Pashayan
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Índice
Câncer de ovário é um problema sério pra muitas mulheres, principalmente porque a maioria é diagnosticada quando a doença já tá avançada. Isso quer dizer que as chances de sobreviver por cinco anos são bem pequenas, ainda mais se comparar com quem descobre cedo. Um dos tipos principais desse câncer é o câncer de ovário seroso de alto grau (HGSOC). Esse tipo é responsável pela maioria dos casos que são diagnosticados tardiamente e levam à morte.
O HGSOC geralmente começa nas trompas de Falópio e pode se espalhar pros ovários e outras áreas sem causar sintomas visíveis. Por causa dessa natureza traiçoeira, é difícil de pegar cedo. Os especialistas estão tentando encontrar formas de detectar o HGSOC mais cedo, na esperança de salvar vidas. Mas muitos estudos recentes mostram que os métodos de triagem atuais não são muito eficazes. Por exemplo, um grande teste no Reino Unido descobriu que só porque mais mulheres foram diagnosticadas mais cedo, não significa que menos delas morreram da doença. Outro estudo nos EUA também não encontrou diferença significativa nas taxas de sobrevivência usando triagens por ultrassom.
Então, por que é tão difícil detectar esse câncer cedo? Parece que, quando os médicos conseguem ver, pode já ser tarde demais pra muitas pacientes. A taxa de crescimento dessas lesões, ou áreas doentes, e quando elas começam a se espalhar tem um grande papel em quão bem-sucedida a triagem pode ser. Infelizmente, o HGSOC é muito agressivo, tornando complicado pros pesquisadores conseguirem dados suficientes pra entender a velocidade do crescimento. Alguns cientistas estão usando modelos matemáticos pra estimar quão rápido os Tumores crescem com base em informações limitadas.
Um estudo analisou tamanhos de tumores encontrados durante cirurgias feitas pra prevenir câncer e concluiu que poderiam estimar quão rápido esses tumores estavam dobrando de tamanho. Outros pesquisadores usaram vários modelos pra analisar o crescimento do câncer com base em dados existentes, mas enfrentaram desafios, como o fato de que um exame de sangue comum nem sempre é um bom indicador de quão avançado está o câncer.
Coletando Dados Fortes
Nessa pesquisa recente, os cientistas queriam preencher as lacunas e dar uma olhada mais de perto em quão rápido os tumores crescem analisando dados de pacientes reais. Eles olharam pra 37 mulheres que tinham HGSOC e analisaram imagens dos tumores delas ao longo do tempo. Focaram nos ovários e no omento, que é uma área do abdômen onde esse câncer frequentemente se espalha.
Esses cientistas pegaram dados de pacientes de um estudo feito pra investigar como mulheres com câncer de ovário reagem ao tratamento. Encontraram 69 candidatas com múltiplas tomografias dos tumores. Depois de aplicar alguns critérios rigorosos, reduziram pra 44 casos que eram adequados pra uma análise mais profunda.
A Tecnologia Por Trás
Pra analisar as imagens, a equipe usou uma ferramenta de IA bem avançada projetada especificamente pra detectar esses cânceres em tomografias. Essa ferramenta foi bem impressionante na sua capacidade de identificar e segmentar o crescimento do tumor, mostrando um desempenho equivalente ao de um radiologista iniciante, ou seja, fez um bom trabalho, mas ainda precisa de um pouco de treinamento.
Medindo Crescimento e Fazendo Estimativas
Quando chegou a hora de calcular quanto os tumores cresceram, os pesquisadores usaram um método que garante que eles só olhassem os aumentos mais significativos em tamanho. Eles queriam evitar resultados enganosos de pequenas mudanças que poderiam ser só erros de medição. O objetivo era descobrir quão rápido esses tumores estavam dobrando de tamanho, o que poderia dar uma ideia de quão agressivos eles eram.
Depois, usaram um modelo de crescimento específico que representa melhor como os tumores crescem ao longo do tempo. Em vez de assumir uma taxa de crescimento constante (que nem sempre é realista), usaram um modelo que considera que os tumores crescem mais devagar à medida que ficam maiores.
Analisando Dados de Pacientes
A equipe de pesquisa então utilizou os dados pra descobrir quanto tempo leva desde que o câncer começa até quando é primeiro detectado pelos médicos. Eles estimaram que lesões ovarianas demoraram cerca de 21 meses pra aparecer, enquanto as do omento levaram cerca de 18 meses. Isso é bem mais curto do que estimativas que se basearam em métodos mais simples, que sugeriam períodos bem mais longos.
Hora de Detectar o Câncer
A equipe também calculou a diferença de tempo entre quando o tumor primário e qualquer tumor secundário começaram a se formar. Descobriram que em alguns casos, os tumores secundários podem começar a crescer antes que os primários atinjam níveis que são detectáveis pelos métodos de triagem atuais. Isso destaca um problema significativo: mesmo quando os tumores são detectados, pode já ser tarde demais pra fazer a diferença.
Nas simulações de um grupo maior de 10.000 pacientes, ficou claro que só cerca de 67% dos pacientes poderiam ser diagnosticados antes que o câncer já tivesse se espalhado. As descobertas sugerem que a janela de tempo pra detectar esses tumores é bem limitada, o que significa que muitos casos vão ser perdidos com as práticas de triagem atuais.
Aplicações na Vida Real
Os pesquisadores fizeram questão de enfatizar a importância de suas descobertas. Eles apontaram que pegar o câncer de ovário cedo é crucial, mas pode ser muito difícil com as técnicas de triagem atuais. Eles esperam que seu trabalho forneça novos insights sobre como detectar esses cânceres mais cedo e melhorar as chances de tratamento bem-sucedido.
Entendendo os Desafios
Embora o estudo ofereça alguma esperança, ele também vem com várias ressalvas. Dada a pequena amostra e os métodos específicos usados, os resultados podem não se aplicar a todas as mulheres com câncer de ovário. Além disso, enquanto os cientistas aplicaram modelos avançados pra estimar as Taxas de Crescimento, ainda enfrentaram desafios inerentes ao trabalhar com cânceres de crescimento rápido.
Câncer é complicado; tipos de crescimento rápido costumam deixar os pesquisadores correndo pra coletar dados porque podem se espalhar tão rápido. Os pesquisadores acreditam que mais medições ao longo do tempo poderiam melhorar a precisão de suas descobertas, mas isso exigiria uma amostra maior de pacientes e períodos de observação mais longos.
Conclusão: A Mensagem
Em resumo, os pesquisadores estão se esforçando pra descobrir como o câncer de ovário se desenvolve e se espalha, especialmente o tipo agressivo HGSOC. Ao examinar dados de pacientes e aplicar modelos sofisticados, eles descobriram informações valiosas sobre as taxas de crescimento dos tumores e as dificuldades enfrentadas pelos métodos de triagem atuais.
Como diz o ditado, timing é tudo, e na luta contra o câncer de ovário, pegá-lo cedo pode fazer toda a diferença. Mas com as ferramentas atuais, isso tá provando ser uma tarefa complicada. Talvez um dia, avanços na tecnologia e nos métodos levem a uma melhor detecção precoce e melhores resultados para as mulheres enfrentando esse diagnóstico desafiador. Até lá, aumentar a conscientização e pressionar por melhores pesquisas continua sendo vital.
Fonte original
Título: Growth kinetics of high-grade serous ovarian cancer using longitudinal clinical data - implications for early detection
Resumo: High-grade serous ovarian cancer (HGSOC) is the most lethal gynaecological cancer with patients routinely diagnosed at advanced stages with widespread disease. Evidence from screening trials indicates that early diagnosis may not reduce cancer-related deaths, possibly due to an underestimation of the true extent of the disease at screening. We aim to characterise the growth kinetics of HGSOC to understand why early detection has failed so far and under what conditions it might prove fruitful. We analysed a dataset of 597 patients with a confirmed HGSOC diagnosis, and identified 37 cases with serial CT scans. We calculated the growth rates of lesions in the ovaries/pelvis and the omentum and estimated the time to metastasis using a population-level Gompertz model. Finally, we simulated ultrasound and CA125 based screening in a virtual population of patients. Growing lesions in the ovaries and the omentum doubled in volume every 2.3 months and 2 months respectively. At both sites, smaller lesions grew faster than larger ones. The 12 cases with growing lesions in both disease sites had a median interval of 11.5 months between disease initiation and the onset of metastasis. Our simulations suggested that over 33% of patients would develop metastases before they could be screen detected. The remaining patients provided a median window of opportunity of only 4.7 months to detect the tumours before they metastasised. Our results suggest that HGSOC lesions have short time to metastasis intervals, preventing effective early detection using current screening approaches.
Autores: Bharath Narayanan, Thomas Buddenkote, Hayley Smith, Mitul Shah, Susan Freeman, David Hulse, Gabriel Funingana, Marie-Lyne Alcaraz, Mireia-Crispin Ortuzar, James Brenton, Paul Pharoah, Nora Pashayan
Última atualização: 2024-11-29 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.18.24317171
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.11.18.24317171.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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