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Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de objetos em vídeo através de processos aprimorados de memória e decodificação.

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Um novo framework melhora a rotulagem de pixels ao lidar com a incerteza na segmentação semântica.

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Um novo método melhora a precisão da segmentação ao integrar forma e intensidade em imagens médicas.

Combinar tipos de MRI melhora a segmentação de tumores cerebrais e os resultados do tratamento.

Esse artigo compara modelos U-Net e baseados em transformadores para segmentação de imagens de microscopia.

Estudo investiga os efeitos da compressão com perda no deep learning na segmentação de imagem médica.

Essa técnica aumenta a precisão no diagnóstico de doenças usando análise de imagem avançada.

DendriteSAM facilita a identificação de dendritos em imagens do cérebro, melhorando a eficiência da pesquisa.

Esse estudo melhora a análise de ressonância magnética pra uma avaliação melhor da medula espinhal cervical.

A Topograph oferece um método rápido para segmentação de imagens mantendo as formas e conexões intactas.

Novos métodos melhoram a transparência nas decisões de IA para análise de imagens médicas.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Explore os papéis vitais dos micróbios na ecologia, saúde e indústria.

Pesquisadores desenvolvem uma abordagem de dois modelos para identificar tumores no cérebro de crianças.

NeuroFly automatiza a reconstrução de neurônios, economizando tempo para os pesquisadores e melhorando os estudos sobre o cérebro.

O TractoEmbed ajuda os pesquisadores a segmentar com precisão os feixes de substância branca do cérebro.

Pesquisadores melhoram a detecção de tumores em exames de ressonância magnética em camundongos usando nnU-Net.

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A segmentação é super importante pra ter imagens cerebrais precisas e fazer diagnósticos.

Uma nova abordagem pra melhorar a segmentação em imagens médicas.

Esse artigo fala sobre um novo método pra lidar com dados de MRI faltando na detecção de tumor cerebral.

Um novo método promete renderização rápida de imagens 3D sem muito treinamento.

Uma estrutura melhora a estimativa de incerteza em imagens médicas para diagnósticos melhores.

Um novo método pra identificar partes de objetos 3D rapidinho.

Um conjunto de dados sintético criado pra melhorar a compreensão de máquinas sobre ambientes internos.

Um novo método usa gráficos pra melhorar a análise de imagens médicas.

O SAM segmenta imagens, mas tem dificuldade em compreendê-las, o que limita sua utilidade.

Um novo método melhora a forma como os computadores reconhecem imagens, segmentando partes.

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Aprendizado de máquina ajuda a avaliar melhor a qualidade das bananas.

Melhorando a saúde dos pulmões com novas ferramentas de imagem para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Med-PerSAM simplifica a análise de imagens médicas com menos dados rotulados.