Novo sistema interativo melhora a análise de materiais através de métodos de imagem combinados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O ControlCol melhora o controle do usuário na colorização automática de vídeos.
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Novos métodos melhoram a precisão na imagem cardiológica para avaliações de saúde do coração.
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Um novo método detecta obstáculos inesperados sem precisar de muito treinamento para uma direção autônoma mais segura.
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Deep learning melhora a detecção automática de fotorreceptores cônicos em imagens de AOSLO.
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Uma nova arquitetura melhora as previsões densas em malhas 3D usando técnicas de multi-resolução.
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Um novo método identifica os anéis das árvores em imagens usando deep learning.
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ShapeMamba-EM melhora a segmentação de imagens neurais complexas.
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Um novo método que melhora a segmentação de células em imagens de microscopia para pesquisa biológica.
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Um novo método melhora a estimativa das características dos olhos sem precisar de muita rotulagem manual.
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FADE detecta falhas em imagens com amostras normais limitadas usando modelos de visão-linguagem.
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MedSAM-U melhora a precisão da segmentação através da adaptação de prompts guiada por incerteza.
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Apresentando o LSSF-Net, um modelo leve pra segmentação precisa de lesões na pele.
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Um modelo que melhora a segmentação de partes e objetos em imagens.
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Um olhar sobre métodos que reconhecem as affordances de objetos para máquinas.
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Kaizen melhora a análise de imagens de computador pra diagnósticos médicos mais precisos.
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Um método de deep learning pra recuperar com precisão o sinal de 21 cm no meio de dados cósmicos complexos.
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MobileUNETR oferece uma detecção de câncer de pele melhorada através de segmentação de imagem avançada.
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Explorando os benefícios da Representação Discreta Agrupada Organizada no processamento de imagem.
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Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das imagens de ultrassom durante o monitoramento do trabalho de parto.
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BIFURC ajuda a equipe médica a localizar veias e artérias rapidinho em emergências.
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O DetailCLIP melhora a compreensão de imagens focando em detalhes e contexto.
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Uma nova técnica melhora a clareza em imagens de raios-X de ossos, ajudando no diagnóstico.
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Um novo módulo melhora a segmentação de objetos desconhecidos sem precisar re-treinar os modelos principais.
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Novo método melhora a detecção de linfonodos no diagnóstico de câncer usando aprendizado profundo.
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Uma nova forma de avaliar a qualidade na geração de imagens de ressonância magnética do cérebro.
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Um novo modelo usa dados sintéticos pra melhorar a análise e a eficiência do ultrassom cardíaco.
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O AMBER supera as CNNs na classificação de imagens hiperespectrais, mostrando uma precisão melhorada.
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Um novo método melhora a detecção de ativos rodoviários ao lidar com o desequilíbrio de classes.
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AUGMENT oferece um novo jeito de avaliar ferramentas de segmentação de IA na saúde.
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Novos métodos melhoram a precisão na análise do gelo do mar através de segmentação de imagens.
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Uma nova abordagem pra melhorar a performance de classificadores em dados complexos.
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Analisando os efeitos do CaPE nas estimativas de probabilidade na segmentação de imagens.
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Novos métodos melhoram a precisão na detecção do câncer de estômago por meio da análise avançada de imagens.
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Um modelo multi-domínio melhora a segmentação de axônios e mielina em imagens diversas.
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Um novo método pra segmentar imagens sem precisar de classes pré-definidas.
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A pesquisa melhora a identificação de metástases ósseas com geração de dados sintéticos.
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GASA-UNet melhora a segmentação de imagens médicas em 3D pra diagnósticos e tratamentos mais precisos.
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Essa pesquisa apresenta métodos automáticos para avaliar a pulverização precisa na agricultura.
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