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Este estudo foca em classificar e segmentar prédios 3D de forma eficaz.

A Dimalis simplifica o estudo de microrganismos com técnicas avançadas de análise de imagem.

Novos métodos melhoram a segmentação de vasos em imagens de OCTA pra detectar doenças oculares melhor.

O UNSEG simplifica a segmentação de células e núcleos em amostras de tecido sem precisar de muito treinamento.

Este artigo analisa o papel do SAM na segmentação de imagens médicas para terapia de radiação.

Novas estratégias melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas pra diagnósticos melhores.

Estudo revela grandes preocupações em replicar resultados de competições de segmentação de imagens médicas.

Um novo método ajuda os criadores de quadrinhos a ajustar as artes para várias plataformas digitais.

Um novo modelo melhora a detecção de lesões e a estimativa de idade em pacientes com AVC.

Novo método melhora a detecção de vários objetos em movimento em imagens.

Um novo conjunto de dados focado em prédios altos e áreas urbanas densas.

Um novo método melhora a segmentação da coroide em OCT para diagnósticos de saúde ocular mais precisos.

Nova tecnologia melhora a detecção de pragas pra ajudar os fazendeiros a reduzir o uso de pesticidas.

M-FLAG melhora a análise de imagens médicas usando modelos de linguagem congelados e treinamento otimizado.

Novo método mostra potencial para identificar imagens médicas desconhecidas.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo de deep learning ao medir a incerteza.

Pesquisas mostram que imagens sintéticas podem ser eficazes para segmentação de pólipos.

Um método que melhora o aprendizado de máquina para imagens médicas com menos dados.

Essa nova abordagem melhora a forma como as conexões do cérebro são analisadas usando a ressonância magnética por difusão.

Um novo método melhora a análise de glóbulos brancos em imagens médicas.

Uma nova abordagem melhora a precisão na identificação de pás de turbinas eólicas por meio de processamento avançado de imagens.

Um método pra converter nuvens de pontos em grades eficientes pra uma análise mais rápida.

Juntar imagens médicas e relatórios melhora a tomada de decisão e a precisão na saúde.

CheXmask oferece máscaras de segmentação de alta qualidade para raios-X do tórax, ajudando no diagnóstico.

Uma nova abordagem melhora a precisão na detecção de lesões no fígado.

Novo método facilita a criação de modelos 3D precisos a partir de poucas imagens.

Um novo método melhora a análise de nuvens de pontos com estratégias de agrupamento eficientes.

Uma ferramenta fácil de usar pra analisar imagens e vídeos de animais.

Uma nova estrutura melhora a representação em nível de voxel na segmentação de imagens médicas.

Melhorando sistemas de detecção e segmentação de objetos para carros autônomos mais seguros.

Uma nova abordagem melhora a visibilidade dos vasos sanguíneos em imagens da retina, ajudando no diagnóstico de doenças.

Apresentando um modelo estocástico pra melhorar a precisão na previsão de imagens.

A ARHNet melhora a qualidade de imagem sintética pra uma melhor segmentação de lesões cerebrais.

Autoencoders disruptivos melhoram a análise de imagens médicas em 3D.

O método KIBS simplifica modelos 3D urbanos usando imagens de satélite únicas.

Estrutura inovadora melhora a eficiência da colheita de tomates através da detecção de maturidade.

Novo método melhora a detecção de objetos camuflados usando técnicas avançadas de processamento de imagem.

Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.

Uma nova abordagem melhora a clareza na imagem das células do cérebro, especialmente as microgliais.

Um novo método para rastreamento e segmentação usando apenas modelos de aparência.