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Uma nova estratégia de treinamento melhora a precisão na segmentação de imagens médicas.

Novo método melhora a segmentação de ressonância magnética adaptando modelos sem precisar de muita rotulagem.

Novos métodos melhoram a precisão de experimentação virtual para compras online.

Um estudo mostra como o FAU-Net melhora a detecção de câncer de próstata usando imagens de ressonância magnética.

MatSAM melhora a extração de microestruturas de imagens de materiais pra uma análise e pesquisa mais eficaz.

Novos métodos melhoram a imagem de ressonância magnética gerando sequências ausentes pra diagnósticos melhores.

A-Eval avalia modelos para segmentar órgãos abdominais em diversos conjuntos de dados.

ConvFormer melhora a precisão da segmentação em imagens médicas ao combinar CNNs e transformers.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a compreensão de roupas em 3D.

O LMBiS-Net melhora a segmentação de vasos da retina pra detectar doenças oculares com mais precisão.

Uma abordagem de aprendizado profundo pra analisar fibras de madeira e vasos de forma eficiente.

Aprendizado profundo ajuda a medir com precisão tumores cerebrais não cancerígenos.

A VASCilia oferece ferramentas de IA inovadoras para estudar estruturas cocleares e melhorar a compreensão da audição.

Esse modelo melhora a análise de sentenças para línguas ricas em morfologia através de segmentação e análise conjunta.

Nova abordagem combina de forma eficaz desruído e segmentação para melhorar a análise de imagens.

Esse trabalho melhora a segmentação de imagens de fundo de retina através de métodos de redução de ruído.

Uma nova ferramenta acelera a avaliação da composição corporal usando tomografias.

Novos métodos melhoram modelos de aprendizado de máquina para dados 3D.

Novo método melhora a adaptação de modelos para imagens médicas usando uma única imagem.

O DeepATLAS identifica estruturas anatômicas em exames de tomografia sem precisar de muitos dados rotulados.

Melhorando a tradução em tempo real com técnicas avançadas de segmentação.

O SegmentAnyBone melhora a precisão da imagem óssea em exames de MRI para um diagnóstico melhor.

Um novo método melhora a identificação de itens flexíveis por robôs usando processamento de texto e imagem.

Novo modelo de CNN de duas ramificações melhora a segmentação das zonas da próstata em exames de ressonância magnética.

Explorando o impacto das nuvens de pontos 3D nas indústrias e em aplicações de deep learning.

MediViSTA-SAM melhora a análise de vídeos médicos pra uma segmentação de ecocardiografia mais precisa.

Estudo mostra que aprendizado auto-supervisionado melhora a identificação de tumores em ultrassom de mama.

Novas técnicas melhoram a precisão na identificação de tumores a partir de exames de PET-CT.

Nova tecnologia de IA melhora a imagem de ultrassom, facilitando a detecção de cateteres durante os procedimentos.

Este estudo apresenta uma nova abordagem para segmentar o colo sigmoide em imagens de TC.

Um novo método melhora a clareza na segmentação de imagens de minério pra um processamento melhor.

A pesquisa foca em melhorar os sistemas de ASR para áudio não segmentado.

O dataset LAST-Straw melhora o fenotipagem automatizada na agricultura de morango.

Um novo método melhora o foco do modelo em características importantes durante a classificação de imagens.

Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de órgãos em imagens médicas.

Novos métodos para detectar vasos da retina melhoram a análise e o tratamento de doenças.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar células cancerígenas e melhorar as estratégias de tratamento.

Novo software melhora a análise de grandes conjuntos de dados de imagem cerebral.

Novas técnicas melhoram a precisão da segmentação em radiografias de tórax.

DSEG-LIME melhora as explicações dos modelos de IA pra uma compreensão e confiança melhores.