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Um novo repositório tem como objetivo fornecer imagens de cérebro de alta qualidade para pesquisa.

O SAM2 melhora a análise de imagens médicas, aumentando a precisão das tarefas e a acessibilidade para os médicos.

O SAM-2 melhora a análise de vídeos cirúrgicos, lidando com desafios como fumaça e pouca luz.

Usando modelos de visão-linguagem pra melhorar a precisão e acessibilidade do mapeamento urbano.

O modelo DTS melhora a precisão na segmentação de imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Novo método melhora a precisão na imagem dos vasos sanguíneos para tratamento de TVP.

Estudo mostra como a diversidade dos pacientes afeta os modelos de segmentação na saúde.

Um jeito de transformar plantas de andar em modelos 3D pra melhorar o planejamento de emergências.

Um novo método melhora o diagnóstico de pneumonia usando técnicas de deep learning.

Novo método melhora a precisão da segmentação do disco óptico e da cavidade em imagens de retina.

Um novo modelo melhora a identificação e segmentação de feridas para um atendimento ao paciente mais eficaz.

Um novo modelo pra troca de rostos realista usando técnicas avançadas.

Explorando a conexão entre o olhar, atenção e reconhecimento de objetos.

Aumentando a precisão em imagens médicas através da detecção fora da distribuição.

Métodos automatizados melhoram a detecção de doenças no fígado usando vídeos de ultrassom em locais com poucos recursos.

Um novo método combina aprendizado de máquina com a ajuda humana para análise de gravação em espelhos.

BIBSNet melhora a precisão nas análises do cérebro dos bebês pra entender melhor o desenvolvimento.

Pesquisa explora a criação de imagens de ressonância magnética de mama virtuais sem o uso de contraste.

Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

Este artigo analisa a eficácia do YOLOv8 em identificar a maturação dos morangos.

Apresentando o SHSADE-PIDS, um método eficiente pra busca de arquitetura neural em dados de nuvem de pontos.

Um novo sistema foca em combater discurso de ódio em memes de forma eficaz.

Novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cutâneas para detecção precoce de câncer.

Novos métodos melhoram a representação de cenas usando dados multiespectrais.

Um novo modelo melhora a percepção 3D ao combinar informações de profundidade e semântica.

Um método pra simplificar modelos 3D de espaços internos usando dados de nuvem de pontos.

Um novo método melhora a precisão na imagem e diagnóstico de tumores cerebrais.

Descubra como o EUIS-Net melhora a segmentação de imagens de ultrassom de mama para uma detecção de câncer mais eficaz.

PolypDB melhora a precisão da colonoscopia ao fornecer um conjunto de dados diversificado para detectar pólipos.

Um novo método pra segmentar objetos 3D sem categorias pré-definidas.

Uma olhada no desempenho e nos desafios do SAM2 na segmentação de imagens médicas.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência dos estudos de fósseis com técnicas avançadas de imagem.

Explorando novos métodos pra medir automaticamente o tamanho do hipocampo em exames de ressonância magnética.

Novo sistema interativo melhora a análise de materiais através de métodos de imagem combinados.

O ControlCol melhora o controle do usuário na colorização automática de vídeos.

Novos métodos melhoram a precisão na imagem cardiológica para avaliações de saúde do coração.

Um novo método detecta obstáculos inesperados sem precisar de muito treinamento para uma direção autônoma mais segura.

Deep learning melhora a detecção automática de fotorreceptores cônicos em imagens de AOSLO.

Uma nova arquitetura melhora as previsões densas em malhas 3D usando técnicas de multi-resolução.

Um novo método identifica os anéis das árvores em imagens usando deep learning.