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Novo modelo melhora o reconhecimento de objetos para aumentar a segurança nas estradas.

Uma nova abordagem melhora a segmentação dos núcleos celulares usando aprendizado semi-supervisionado.

Novo método melhora a precisão na segmentação de imagem médica com dados limitados.

A pesquisa foca em modelos de IA pra melhorar a detecção de câncer de próstata e dar níveis de confiança.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos modelos de AV a mudanças de ângulo de câmera.

Um novo método melhora a precisão na identificação de erros de segmentação em imagens médicas 3D.

Modelos de cabeça inovadores ajudam na pesquisa do cérebro e no planejamento de tratamentos.

O Style2Fab permite que os usuários personalizem modelos 3D sem afetar a funcionalidade.

ImageTo360 melhora a segmentação LiDAR usando um mínimo de dados rotulados de imagens da câmera.

Um novo método melhora a justiça na detecção de pólipos de câncer colorretal.

Buscando reduzir lesões no ducto biliar por meio de avaliação automatizada na colecistectomia laparoscópica.

O CATS v2 melhora a precisão na segmentação de imagens médicas usando abordagens híbridas.

Um conjunto de dados pra avaliar métodos de reconstrução de objetos em várias condições de iluminação.

Um novo modelo melhora a detecção de pólipos em imagens de colonoscopia usando comandos de texto.

Um novo framework de AR tem como objetivo melhorar a segurança em cirurgias assistidas por robôs.

Um novo método simplifica a segmentação de vasos sanguíneos usando informações de profundidade de imagens 2D.

Um novo método melhora a análise de imagens e destaca a incerteza na imagem médica.

O LogShrink oferece uma compressão melhor pra armazenar dados de log que custam caro.

Esse método melhora a segmentação de imagens retinais através da geração de dados sintéticos.

Um novo método melhora a precisão na análise de MRI cardíaca usando IA.

Um novo método pra criar modelos 3D de árvores usando uma câmera RGB em um braço robótico.

FSL ajuda a melhorar a análise de imagens médicas com poucos dados rotulados.

Um olhar sobre o impacto da LSTA na análise de vídeo.

Um novo método pretende melhorar a precisão da segmentação de imagens de ressonância magnética da artéria carótida.

Um conjunto de dados de referência melhora a avaliação de imagens hiperespectrais em várias aplicações.

Uma forma mais rápida e confiável de analisar a conectividade cerebral.

Um novo método melhora a precisão na delimitação dos órgãos em risco para a terapia de radiação.

Estudo revela o potencial dos dados sintéticos em melhorar a segmentação de imagens do coração.

Uma olhada em como a diarização de linguagem ajuda em conversas multilíngues.

Um novo método melhora a classificação detalhada usando descoberta de partes e aprendizado contrastivo.

Simplificando gráficos em movimento com programas SVG pra editar de forma eficiente.

O SPPNet facilita a segmentação celular, melhorando a precisão e a eficiência na análise médica.

Um novo método melhora a imagem dos vasos sanguíneos a partir de exames de ressonância magnética T2.

Um novo método melhora o desempenho de segmentação usando dados rotulados mínimos.

Mask4D melhora o rastreamento e reconhecimento de objetos em ambientes dinâmicos usando dados de LiDAR.

Um método que segmenta tumores no cérebro usando várias ressonâncias magnéticas, mesmo que algumas estejam faltando.

Um novo método combina imagens médicas pra um diagnóstico melhor dos pacientes.

Um novo método melhora a detecção de defeitos em imagens industriais.

Um método novo melhora a análise de eczema usando menos exemplos.

Um método melhora a precisão em tomografias de ossos, ajudando no diagnóstico.