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Um novo método melhora o reconhecimento dos nomes dos remédios em receitas médicas bagunçadas.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de ressonância magnética para melhores resultados médicos.

Esse estudo melhora a análise de imagens de ultrassom pra um diagnóstico melhor de problemas nos órgãos.

TomoSAM facilita a segmentação de imagens 3D, melhorando a eficiência e a precisão para os pesquisadores.

Nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas usando dados rotulados limitados.

Um estudo sobre o desempenho de Modelos de Fundação Visuais sob distorções do mundo real em tarefas de segmentação.

Novos métodos melhoram a segmentação de instrumentos cirúrgicos pra operações robóticas mais eficientes.

Novos métodos melhoram a forma como os investidores prevêem as mudanças nos preços das ações.

Explorando novas formas de segmentação de tumor e prognóstico de pacientes em câncer de cabeça e pescoço.

Um novo framework melhora a segmentação de nuvens de pontos usando modelos de visão.

Apresentando um novo método de reconhecimento de objetos sem treino usando descrições em texto.

Técnicas de deep learning melhoram a segmentação dos vasos da retina para um diagnóstico de saúde ocular mais preciso.

O Echo-ODE melhora a segmentação na ecocardiografia pra avaliações de saúde do coração mais precisas.

Análises recentes mostram que o Cellpose tá se saindo muito bem em comparação com novas ferramentas de segmentação.

LVM-Med melhora a análise de imagens médicas usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem pra melhorar o rastreamento de células em imagens de microscopia.

Novas ferramentas melhoram a precisão da colonoscopia na detecção de pólipos.

Uma nova abordagem para segmentação de imagem aumenta a velocidade e a precisão.

Novos métodos melhoram a precisão na análise de radiografias de tórax usando dados de TC.

Uma olhada em várias técnicas de segmentação de chamas em aplicações industriais.

O MedLSAM automatiza a análise de imagens médicas pra aumentar a eficiência e a precisão.

Novo framework melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Abordagens inovadoras melhoram a clareza da imagem removendo a neblina de forma eficaz.

Novo método de deformação de malha profunda melhora a precisão na segmentação de órgãos abdominais.

NaDiNet melhora a detecção de defeitos nos trilhos de trem através de segmentação de imagem especializada.

Uma nova abordagem usando aprendizado semi-supervisionado pra uma análise de imagem médica precisa.

Um método novo melhora a precisão da segmentação do hipocampo para resultados de tratamento melhores.

Um novo modelo melhora a eficiência na realização de várias tarefas de visão.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas usando dados não anotados.

Uma nova abordagem para ensinar robôs a montar peças desconhecidas.

Uma nova abordagem combina rótulos amplos e finos para análise de imagens médicas.

O VesselMorph melhora a segmentação de vasos sanguíneos em diversas imagens de retina.

Um novo método melhora a precisão do modelo para imagens médicas usando referências de forma 3D.

O SAMAug melhora a precisão de segmentação usando prompts de ponto adicionais vindos de inputs dos usuários.

Analisando a demografia dos clínicos e seu impacto na segmentação na radioterapia.

Um novo método tem como objetivo melhorar a clareza nas imagens cirúrgicas.

Esse artigo revisa a aplicação de modelos de base na segmentação de imagens.

Um novo método de inicialização de pesos melhora a precisão da segmentação em imagens médicas.

Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas através do consenso entre especialistas.

Um novo método melhora a detecção de núcleos celulares em imagens de tecidos 3D.