O COAST melhora a eficiência no planejamento de tarefas e movimentos de robôs para tarefas complexas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.
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Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.
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Aprenda sobre transporte ótimo e suas aplicações em logística e além.
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Descubra como o aprendizado de máquina tá mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais.
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Duas técnicas inovadoras melhoram ataques adversariais em modelos de dados tabulares.
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Combinar LLMs e ASP melhora a compreensão das instruções humanas pelos robôs.
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GSDO otimiza problemas complexos sem precisar de derivadas.
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Aprenda como sistemas autônomos planejam ações de forma eficaz ao longo do tempo.
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Uma nova maneira de otimizar sistemas complexos de forma eficaz dentro das limitações.
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Um algoritmo novo pra otimizar a tomada de decisão em situações com restrições em cenários episódicos.
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Analisando a privacidade de dados através de inferência bayesiana com restrições.
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Pesquisas revelam comportamentos únicos de átomos de Rydberg em modelos integráveis sob restrições.
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Um novo algoritmo otimiza sistemas multiagente enquanto protege a privacidade do usuário.
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Analisando como as limitações influenciam a evolução dos organismos vivos.
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Novo framework mistura recompensas e limites em aprendizado por reforço.
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Um novo método melhora a segurança em aprendizado de reforço ao integrar níveis de confiança definidos pelo usuário.
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CMDPs combinam maximização de recompensas com segurança em aplicações de IA.
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Novos métodos de treinamento aprimoram a capacidade dos modelos de linguagem de criar textos longos e detalhados.
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Novos métodos simplificam a resolução de PDEs com restrições.
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xSemAD oferece detecção de anomalias semânticas explicáveis para melhorias nos insights de processos de negócios.
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Um novo método transforma esboços feitos à mão em modelos CAD com mais precisão.
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Um novo framework melhora a mineração de processos usando modelos de referência para violações de melhores práticas.
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Uma olhada em novos métodos que melhoram a eficiência do planejamento de circuitos eletrônicos.
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Aprenda como modelos de referência podem agilizar o design e melhorar a qualidade.
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A pesquisa examina o comportamento de spin em modelos Curie-Weiss restritos e seus efeitos na magnetização.
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Um novo método melhora a compreensão das restrições de segurança na robótica.
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Um novo framework aborda a incerteza e as regras nas previsões por meio do BENN.
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Este artigo investiga a ligação entre a maconha e o uso de drogas mais pesadas.
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Um método pra otimizar funções levando em conta as restrições na análise de dados.
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Novo algoritmo melhora a amostragem de fatias elípticas para distribuições truncadas.
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Explorando otimização submodular, suas aplicações, desafios e algoritmos usados pra resolver problemas complexos.
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Analisando como furos pequenos influenciam o comportamento de materiais flexíveis.
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Aprenda como a inferência bayesiana atualiza crenças com novas evidências.
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Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.
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Este artigo fala sobre um método pra encontrar identidades binomiais com a ajuda do computador.
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O IST-SAT promete soluções mais rápidas para problemas complexos de otimização usando mecânica quântica.
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Um novo método busca tornar o agendamento do ensino médio mais justo para todos os alunos.
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Um novo método junta técnicas de IA pra melhorar a aprendizagem com dados.
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Uma nova abordagem simplifica o treinamento de redes neurais equivariante pra um desempenho melhor.
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