Esse artigo fala sobre como usar deep learning pra ler fichas de partidas de xadrez automaticamente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A previsão de múltiplos tokens melhora as capacidades dos modelos de linguagem pra várias aplicações.
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Um novo método melhora o processamento de som através da afinação automática de Redes de Atraso com Feedback.
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Esse método combina modelos de difusão e GANs pra gerar amostras de dados de alta qualidade de forma eficaz.
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Um método pra melhorar a geração de imagens usando Modelos de Linguagem Grandes.
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Uma nova abordagem pra modelar redes elétricas com fontes renováveis.
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Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.
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Uma nova abordagem usando LLMs pra criar distrações com o mínimo de input humano.
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Novo método melhora a conversão de fala em canto usando aprendizado auto-supervisionado.
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Novos emuladores facilitam a análise de dados cosmológicos, melhorando a eficiência e a precisão.
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Um novo método ajuda a IA a ter conversas pessoais sobre assuntos específicos.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem, diminuindo saídas indesejadas durante o treinamento.
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Melhorando o 3DGS pra uma síntese de imagem eficiente em dispositivos com recursos limitados.
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Este estudo analisa como usar perguntas estruturadas pra melhorar as respostas dos LLMs.
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Um novo framework melhora a eficiência no aprendizado federado de borda otimizando recursos e dados.
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Um olhar sobre como modelos de deep learning aprendem e priorizam características.
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O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.
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Um estudo revela conexões importantes de como os grandes modelos de linguagem funcionam.
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Novo método melhora a coordenação e eficiência de drones em ambientes complexos.
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Juntar compreensão de linguagem e visão melhora as habilidades de navegação dos robôs.
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Um novo método melhora a eficiência do treinamento de detecção de objetos através de perdas baseadas em ranking em buckets.
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Novos métodos melhoram a capacidade da IA de criar música estruturada.
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Uma abordagem nova combina clonagem de comportamento e aprendizado por reforço para uma montagem precisa de robôs.
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Deep Companion Learning melhora as previsões do modelo usando insights de desempenho histórico.
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Theia melhora o aprendizado de robôs usando insights de múltiplos modelos.
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Um novo método para previsões mais seguras em aplicações críticas.
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Descubra como a GameNGen usa redes neurais pra transformar o desenvolvimento de jogos.
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Um novo sistema melhora a sumarização extrativa usando Modelos de Linguagem Grandes.
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Explorando os avanços na geração de receitas de comida detalhadas com ferramentas de IA.
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Novo método melhora a qualidade da geração de imagens com tecnologia quântica.
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Esse artigo explora o impacto dos ataques em modelos de aprendizado de máquina e as estratégias de defesa.
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Essa abordagem combina autoencoders e técnicas de difusão para imagens mais claras.
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VILA-U integra tarefas de vídeo, imagem e linguagem em uma única estrutura.
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Descubra novas ferramentas para modelagem de sistemas dinâmicos com deep learning.
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Um método novo pra controlar pêndulos duplos mostra melhorias significativas em estabilidade e adaptabilidade.
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Novos métodos melhoram as recomendações usando informações detalhadas sobre usuários e itens.
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Esse artigo apresenta um novo modelo que combina geração de texto e imagem em um só sistema.
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O TensorSocket melhora a eficiência do treinamento em deep learning através do carregamento de dados compartilhados.
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Combinar dados RGB e de profundidade melhora o reconhecimento de peças na manufatura.
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Os robôs ganham destreza através de métodos de treinamento inovadores usando tecnologia de câmera simples.
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