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Um novo método melhora a resposta da IA às preferências humanas em evolução.

Um jeito de alinhar projetos de energia com as necessidades dos envolvidos usando opiniões das pessoas.

Esse estudo analisa como as preferências moldam a cooperação nas interações humano-máquina.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Explorando como a aversão à complexidade molda nossas escolhas em situações incertas.

Explorando como a aleatoriedade pode melhorar a justiça na distribuição de recursos.

Analisando as preferências dos jogadores e os equilíbrios de Nash em cenários competitivos.

Um novo método equilibra as necessidades dos usuários nas respostas da IA.

Uma nova forma de melhorar como os robôs entendem e respondem aos usuários.

Um olhar sobre os prós e contras do Horário de Verão.

Uma abordagem estruturada para alocar famílias de refugiados em locais de reassentamento adequados.

Usar redes neurais pra melhorar a tomada de decisão em contextos baseados em preferência.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos de linguagem com uma compreensão melhor dos valores humanos.

Uma nova abordagem para gerar políticas que atendam a diferentes preferências.

Este estudo analisa como melhorar as eleições de comitês usando preferências classificadas e informações de distância mínima.

Uma nova maneira de melhorar os sistemas de recomendação entendendo as escolhas dos usuários.

A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.

Este estudo mostra como as características demográficas influenciam as percepções dos movimentos dos robôs industriais.

Examinando o equilíbrio entre proteção da renda e justiça na distribuição de renda.

Os algoritmos enfrentam viés e atrasos no feedback das preferências dos usuários.

Um olhar sobre como crenças e riscos influenciam a tomada de decisão.

Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.

Explorando melhorias na qualidade da tradução através de métodos e métricas baseados em preferências.

Melhorar como os robôs se explicam leva a relacionamentos melhores entre humanos e robôs.

A Aceitação Diferida Acelerada melhora a eficiência nos mercados de combinação, reduzindo propostas e aumentando a velocidade.

Um jeito de entender as preferências dos usuários para mudar os resultados de machine learning.

Uma olhada nas complexidades de juntar pessoas com base em preferências.

Uma nova abordagem ajuda os modelos de linguagem a entenderem melhor as escolhas humanas.

Aprenda como o AHP pode facilitar seu processo de tomada de decisão.

SEE-DPO melhora a geração de imagens alinhando modelos com as preferências humanas.

Encontrando um meio termo para a tomada de decisão da IA entre valores humanos diferentes.

Esse artigo explora como o autoconhecimento afeta as preferências sociais e a tomada de decisões.

Uma olhada em como os agentes colaboram e se adaptam em situações de tomada de decisão.

Um guia sobre como distribuir recursos de forma justa em grupos diversos.

Um novo método chamado AVA melhora o alinhamento em modelos de linguagem para resultados mais seguros.

Este artigo analisa as complicações de emparelhar hospitais com residentes de forma justa.

Explore como as arrumações dos assentos afetam as conversas e as interações sociais.

Um novo método pra escolher representantes justos em eleições com múltiplos vencedores.

Explore como as recomendações online influenciam o que assistimos e gostamos.

Uma olhada em como as preferências dos estudantes impactam a escolha das escolas.