Um novo método pra classificar avaliações de viagens com base nas necessidades dos usuários.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo analisa o tempo que os trabalhadores levam pra encontrar novos empregos depois de pedir demissão.
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Um olhar sobre como a atenção limitada molda nossas escolhas.
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O estudo mostra que as ferramentas de avaliação de IA têm um viés a favor de respostas mais longas.
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Um jeito de maximizar valor na combinação entre agentes e itens analisando preferências.
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Estudo revela métodos para atribuições estáveis em cenários de colocação de agentes.
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Este estudo revela que os LLMs preferem suas próprias respostas do que o conteúdo escrito por humanos.
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Um estudo revela que os jovens preferem o auto-teste de HIV pela privacidade e conveniência.
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O DegustaBot aprende as preferências pessoais para arranjos de mesa pra facilitar as jantas.
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Um estudo sobre estratégias de emparelhamento eficazes, levando em conta preferências e restrições.
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Como a seleção dos dados de treinamento influencia as previsões dos modelos de linguagem de proteínas.
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Explorando maneiras justas de dividir bens indivisíveis entre as pessoas.
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Uma visão geral de como juntar compradores e vendedores em condições incertas.
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Uma abordagem inovadora para classificar dados usando modelos bayesianos para agrupar itens semelhantes.
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Um novo método melhora a resposta da IA às preferências humanas em evolução.
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Um jeito de alinhar projetos de energia com as necessidades dos envolvidos usando opiniões das pessoas.
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Esse estudo analisa como as preferências moldam a cooperação nas interações humano-máquina.
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RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.
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Explorando como a aversão à complexidade molda nossas escolhas em situações incertas.
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Explorando como a aleatoriedade pode melhorar a justiça na distribuição de recursos.
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Analisando as preferências dos jogadores e os equilíbrios de Nash em cenários competitivos.
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Um novo método equilibra as necessidades dos usuários nas respostas da IA.
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Uma nova forma de melhorar como os robôs entendem e respondem aos usuários.
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Um olhar sobre os prós e contras do Horário de Verão.
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Uma abordagem estruturada para alocar famílias de refugiados em locais de reassentamento adequados.
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Usar redes neurais pra melhorar a tomada de decisão em contextos baseados em preferência.
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Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos de linguagem com uma compreensão melhor dos valores humanos.
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Uma nova abordagem para gerar políticas que atendam a diferentes preferências.
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Este estudo analisa como melhorar as eleições de comitês usando preferências classificadas e informações de distância mínima.
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Uma nova maneira de melhorar os sistemas de recomendação entendendo as escolhas dos usuários.
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A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.
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Este estudo mostra como as características demográficas influenciam as percepções dos movimentos dos robôs industriais.
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Examinando o equilíbrio entre proteção da renda e justiça na distribuição de renda.
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Os algoritmos enfrentam viés e atrasos no feedback das preferências dos usuários.
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Um olhar sobre como crenças e riscos influenciam a tomada de decisão.
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Este artigo fala sobre a justiça na escolha de candidatos para instituições em meio a avaliações tendenciosas.
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Explorando melhorias na qualidade da tradução através de métodos e métricas baseados em preferências.
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Melhorar como os robôs se explicam leva a relacionamentos melhores entre humanos e robôs.
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A Aceitação Diferida Acelerada melhora a eficiência nos mercados de combinação, reduzindo propostas e aumentando a velocidade.
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Um jeito de entender as preferências dos usuários para mudar os resultados de machine learning.
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