Matemática - Probabilidade

Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.

Explorando caminhadas que evitam a si mesmas e suas implicações em estruturas de grafos complexas.

Aprenda como as equações de Volterra estocásticas modelam sistemas aleatórios em várias áreas.

Analisando como infecções se espalham em redes complexas através da percolação bootstrap.

Este estudo analisa quando a contagem de subgrafos monocromáticos apresenta padrões de distribuição normal.

Explorando como as partículas grudam nas superfícies e suas aplicações no dia a dia.

Este artigo analisa como a densidade de arestas afeta a formação de triângulos em grafos aleatórios.

Explorando caminhadas aleatórias pra analisar estruturas de dados complexas de forma eficaz.

Esse artigo explora como modelos matemáticos ajudam a prever surtos de doenças.

Explore como caminhadas aleatórias oferecem insights sobre estruturas e comportamentos de redes.

Uma nova abordagem para entender as respostas de anticorpos ajuda nas decisões de saúde pública.

Explorando estratégias eficazes para gerenciar grandes grupos de agentes interagindo.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Explora como colecionadores de arte lidam com a diversão e a estabilidade financeira.

Um método pra avaliar o tempo de espera dos clientes em call centers usando roteamento baseado em habilidades.

A gente apresenta uma abordagem probabilística pra provas combinatórias e identidades polinomiais.

Analisando como a propriedade das ações das empresas afeta a estabilidade financeira e as estratégias de mercado.

Um modelo explicando como infecções se espalham por redes e suas implicações no mundo real.

Combinando modelos de fluxo de energia e redes neurais pra melhores previsões.

Um estudo sobre como as partículas em uma rede de Volterra interagem e evoluem ao longo do tempo.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Um olhar sobre cadeias de Markov e o papel do MCMC na amostragem e otimização.

Uma imersão profunda em cadeias de Markov e seu comportamento em espaços compactos.

Um olhar sobre o comportamento caótico dos vidros de spin e seus modelos.

Uma exploração de um quebra-cabeça matemático e suas diferentes regras de eliminação.

Esse artigo examina o papel do integral de Pettis nos modelos econômicos.

Explorando como a aleatoriedade afeta o comportamento das partículas em vários modelos.

Esse artigo analisa como os fluidos se misturam e se comportam ao longo do tempo em diferentes ambientes.

Explore técnicas para melhorar a estimativa da matriz de covariância em grandes conjuntos de dados.

Uma olhada nas características e usos dos processos de pontos de Poisson.

Aprenda como informações limitadas moldam preços eficazes em mercados imprevisíveis.

Este artigo examina o comportamento das probabilidades de pequenas bolas em tensores aleatórios.

Aprenda sobre transporte ótimo e suas aplicações em logística e além.

Esse artigo fala sobre o uso da distribuição de Dickman na modelagem de pequenos saltos em processos de Lévy.

Explorando o comportamento de sistemas aleatórios através da medida estacionária da equação KPZ aberta.

Explora como a incerteza afeta o comportamento de sistemas dinâmicos ao longo do tempo.

Aprenda sobre os fatores que influenciam surtos de insetos em florestas e como gerenciá-los.

A computação em reservatório oferece uma nova maneira de lidar com dados de séries temporais de forma eficiente.

Analisando como as crenças diversas dos investidores impactam o bem-estar nas negociações.

Explorar a importância do tamanho dos clusters em redes interconectadas.