Matemática - Probabilidade

Uma olhada nas características e usos dos processos de pontos de Poisson.

Aprenda como informações limitadas moldam preços eficazes em mercados imprevisíveis.

Este artigo examina o comportamento das probabilidades de pequenas bolas em tensores aleatórios.

Aprenda sobre transporte ótimo e suas aplicações em logística e além.

Esse artigo fala sobre o uso da distribuição de Dickman na modelagem de pequenos saltos em processos de Lévy.

Explorando o comportamento de sistemas aleatórios através da medida estacionária da equação KPZ aberta.

Explora como a incerteza afeta o comportamento de sistemas dinâmicos ao longo do tempo.

Aprenda sobre os fatores que influenciam surtos de insetos em florestas e como gerenciá-los.

A computação em reservatório oferece uma nova maneira de lidar com dados de séries temporais de forma eficiente.

Analisando como as crenças diversas dos investidores impactam o bem-estar nas negociações.

Explorar a importância do tamanho dos clusters em redes interconectadas.

Uma olhada em como modelar a incerteza com semigrupos de Markov imprecisos.

Explorando a importância e as aplicações de matrizes aleatórias não-Hermitianas e seus autovalores.

Explorando métodos quânticos para computar de forma eficiente distribuições estacionárias em processos de Markov.

Explorando como a energia se move nos sistemas em direção à estabilidade.

Uma visão geral de como as partículas se comportam de forma independente em sistemas grandes.

Descubra como grafos hiperbólicos aleatórios representam redes do mundo real de forma eficaz.

Um olhar sobre como grafos aleatórios revelam padrões de crescimento e propriedades.

Esse artigo explora a relação entre palavras usando a dinâmica dos sapos.

Explore a importância das classes de Schatten na matemática e suas aplicações.

Este artigo examina como certos processos de Markov se comportam de maneira consistente ao longo do tempo.

A LFIS oferece um método sistemático para amostragem de distribuições complexas.

Esse artigo explora paisagens direcionadas e suas implicações em várias áreas.

Este estudo fala sobre métodos pra aproximar equações complexas com sistemas de partículas interagindo.

Estudo do comportamento de partículas em espaço esférico afetado por cargas pontuais.

Examinando o comportamento e os limites dos processos de Mallows em tempo contínuo nas permutações.

Uma visão geral das técnicas de modelagem generativa e aplicações em IA.

Um olhar sobre como as redes se formam através de gráficos aleatórios exponenciais.

Este artigo explora como as interações impactam a sobrevivência e a extinção nas populações.

Explore como a teoria do caos ajuda a gente a entender sistemas biológicos através do trabalho do Andrzej Lasota.

A conferência GECCO explora o impacto das estratégias de seleção no desempenho dos algoritmos.

Uma estratégia pra melhorar a alocação de servidores pra uma execução melhor dos trabalhos e menos atrasos.

Este artigo examina padrões de movimento aleatório dentro de um quadrado, focando nas mudanças de direção.

Aprenda sobre cadeias de Markov não homogêneas no tempo e como elas se comportam ao longo do tempo.

Novos métodos melhoram a simulação do movimento browniano e das equações diferenciais estocásticas.

Explora como as funções de partição moldam nossa visão de sistemas de partículas em altas temperaturas.

Uma mergulhada profunda no modelo Sinh-Gordon e suas implicações nas teorias quânticas de campo.

Esse artigo analisa como o barulho pode melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina durante o treinamento.

Esse estudo destaca a importância do Kernel Tangente Neural no treinamento de redes neurais.

Explore como matrizes aleatórias revelam insights sobre sistemas complexos em diversas áreas.