Artigos mais recentes para Poda

Um método pra encolher modelos de linguagem sem perder a eficácia, usando poda e destilação.

Descubra como a poda de modelos melhora o desempenho da IA e reduz a necessidade de recursos.

Um método novo reduz o tamanho da rede neural sem perder desempenho.

Um novo método usando AutoSparse pra poda eficiente de redes neurais desde o começo.

Pesquisando designs de hardware pra otimizar CNNs pra processamento de imagem com eficiência energética.

Um novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.

Uma abordagem inovadora para comprimir modelos avançados de forma eficiente sem perder desempenho.

Analisando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança das redes neurais.

Aprenda como a compressão de modelos melhora a eficiência de grandes modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram o desempenho de redes neurais em dispositivos com recursos limitados.

Uma nova abordagem para criar árvores de decisão para sistemas complexos sem conhecimento prévio.

Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

HESSO simplifica a compressão de modelos, deixando as redes neurais mais eficientes sem perder performance.

Uma nova abordagem acelera o processamento em modelos de linguagem grandes para um desempenho melhor.

Explorando uma prova nova para o teorema de composição das séries B usando árvores não rotuladas.

Sistemas personalizados melhoram o monitoramento da saúde e do comportamento com modelos ajustados.

Analisando como os modelos SSL memorizam pontos de dados e suas implicações.

Analisando os efeitos dos métodos de poda no desempenho e na interpretabilidade do GoogLeNet.

Métodos inovadores buscam tornar modelos de linguagem grandes mais eficientes e fáceis de usar.

Métodos inovadores pra melhorar redes neurais com menos poder de computação.

MicroScopiQ melhora o desempenho dos modelos de IA enquanto consome menos energia.

QuanCrypt-FL melhora a segurança no Aprendizado Federado usando técnicas avançadas.

Uma nova abordagem melhora a clareza nos modelos de linguagem de computador.

ZipNN comprime modelos de IA de forma eficiente, mantendo os detalhes essenciais intactos.

Ferramentas de IA como o ChatGPT enfrentam desafios de eficiência energética que precisam de soluções.

Mantendo as conversas com IA seguras por aí com o Llama Guard.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de dados em aprendizado de máquina.

Um novo método pra otimizar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.

Descubra como o EAST otimiza redes neurais profundas por meio de métodos de poda eficazes.

Pesquisas mostram como comprimir modelos de difusão sem perder qualidade.

Um novo método usa conceitos de gravidade para podar de forma eficaz redes neurais convolucionais profundas.

Aprenda como os métodos de poda, especialmente o SNOWS, estão deixando os modelos de IA mais eficientes.

O modelo VDMini aumenta a velocidade de geração de vídeo sem perder qualidade.

Um novo método para podar de forma eficiente modelos de IA geradores de imagem, sem perder a qualidade.

Descubra como a poda aumenta a eficiência e o desempenho em redes neurais.

Explorando códigos bivariados de bicicleta e seu impacto na computação quântica.

Descubra como a tecnologia tá transformando a gestão de pomares de maçã com modelos inteligentes.

Descubra como TC3DGS melhora a eficiência dos gráficos em cenas dinâmicas.

Descubra como a poda de magnitude iterativa transforma redes neurais para eficiência e performance.