Avanços na tecnologia de campo de luz melhoram a precisão nas técnicas de estimativa de profundidade.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Avanços na tecnologia de campo de luz melhoram a precisão nas técnicas de estimativa de profundidade.
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Novo método melhora a visibilidade de recursos ocultos em superfícies 3D.
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Apresentando o LVOS: um dataset pra rastrear objetos em vídeos longos.
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Um novo método cria modelos 3D detalhados a partir de imagens únicas rapidinho.
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A Previsão de Sobreposição Visual melhora a precisão e eficiência da busca por imagens em ambientes complexos.
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Combinar sensores visuais e hápticos melhora a estimativa de pose para uma colaboração mais segura entre humanos e robôs.
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Um novo método melhora o rastreamento de objetos usando integração de dados 3D.
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Nova abordagem melhora modelagem 3D de humanos em cenas ocluídas.
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Uma visão geral das estratégias atuais e desafios na estimativa de pose 3D.
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O FeatureSORT melhora a precisão e a flexibilidade do rastreamento em ambientes dinâmicos.
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O benchmark TAPVid-3D melhora o rastreamento de pontos 3D para robótica e aplicações de vídeo.
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Uma visão geral das técnicas e aplicações em rastreamento de múltiplos objetos.
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O ScaleRAFT melhora a estimativa de movimento 3D a partir de imagens 2D para várias aplicações.
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O TAPTRv2 melhora o rastreamento de pontos em vídeos usando mecanismos de atenção pra ter mais precisão.
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Um olhar profundo sobre como a gente e as máquinas reconhecem objetos.
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Uma olhada em soluções baseadas em infraestrutura para melhorar a percepção de veículos autônomos.
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Métodos inovadores para criar visuais de qualidade usando menos imagens.
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SABER estima poses de objetos sem rótulos de simetria, melhorando aplicações em robótica e AR.
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Um novo método melhora a estimativa de pose 3D em ambientes complexos.
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Deep learning melhora nossa capacidade de ver objetos ocultos usando ondas THz.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frutas ocultas na agricultura.
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Um novo método melhora o rastreamento de objetos em vídeos com só uma câmera.
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Um olhar sobre métodos que reconhecem as affordances de objetos para máquinas.
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Este artigo fala sobre os desafios e avanços na representação precisa de cenas 3D.
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Novos métodos usando vídeos normais melhoram a qualidade da modelagem 3D de rostos.
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Pesquisas mostram que há falhas em modelos de classificação de imagem quando os objetos estão parcialmente escondidos.
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Uma abordagem inovadora pra melhorar a qualidade da imagem tirando obstruções visuais.
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O CAMOT melhora o rastreamento de múltiplos objetos estimando os ângulos e profundidades da câmera.
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Um novo método melhora a precisão da forma 3D em cenas dinâmicas.
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Aprenda sobre novos métodos que tornam a previsão de vídeos mais clara e precisa.
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Um novo método melhora a reidentificação de pessoas visível-infravermelho usando dados de esqueleto.
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Um conjunto de dados sintético criado pra melhorar a compreensão de máquinas sobre ambientes internos.
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O NexusSplats melhora a precisão e a velocidade da modelagem 3D em ambientes caóticos.
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O TreeFormer estima esqueletos de plantas a partir de imagens, ajudando na agricultura e em estudos de plantas.
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Novo benchmark avalia como os modelos entendem pistas de profundidade em imagens.
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Pesquisadores melhoram métodos de rastreamento de objetos em vídeos pra ter mais precisão.
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Aprenda como o TOrtho-Gaussian melhora a criação de mapas digitais de verdade.
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Novo método melhora a detecção de pontos faciais, até mesmo em condições difíceis.
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