Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Esse estudo revisa métodos de adaptação para modelos grandes pré-treinados e sua eficácia.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações em vídeos usando dados de esqueleto.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens e a personalização para os usuários.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos em dados que nunca foram vistos antes na visão computacional.

Apresentando o Adapter AutoSAM pra melhorar a análise de imagens médicas em 3D.

Pesquisadores melhoram a precisão da classificação de imagens usando uma nova técnica de aumento de estilo.

Nova metodologia melhora o desempenho de modelos de imagem e texto com dados limitados.

Esse estudo testa um método quântico pra melhorar a precisão da classificação de imagens.

Um novo método melhora a seleção de amostras na segmentação semântica.

Câmeras de evento transformam a captura e o processamento de dados visuais, melhorando a eficiência e o desempenho.

Novo benchmark avalia aprendizado centrado em objetos contra distorções de imagem.

O framework SynthDistill usa dados sintéticos pra reconhecimento facial eficiente em dispositivos menores.

Um novo método cria avatares humanos 3D realistas de forma eficiente.

Um conjunto de dados detalhado que melhora a precisão do rastreamento de veículos em várias câmeras.

Analisando como a isolação de parâmetros melhora o aprendizado contínuo através de métodos de treinamento esparso dinâmico.

Explorando métodos eficazes para reconstrução realista de formas usando Gaussianos 3D.

Aprenda como a adaptação de domínio melhora o desempenho da segmentação de nuvens de pontos.

O VoroMesh melhora a representação de formas 3D usando diagramas de Voronoi pra uma reconstrução melhor.

Aprenda como a poda estruturada melhora a eficiência em modelos de aprendizado profundo.

Examinando os riscos ligados aos principais modelos de visão computacional e sua eficácia.

Apresentando uma nova abordagem pra melhorar a performance de modelos de machine learning com dados limitados.

Essa abordagem melhora a segurança do reconhecimento facial por meio de análise causal e treinamento eficiente.

Novos métodos melhoram a estimativa de pose e forma humana a partir de dados 3D.

Uma abordagem inovadora melhora a precisão na inserção de agulhas usando imagem óptica e IA.

Um novo método melhora a detecção de objetos ao lidar com o desequilíbrio de classes em conjuntos de dados.

Um novo método usa vídeos em time-lapse pra avaliar as respostas a medicamentos contra o câncer.

Explore os métodos mais recentes para produzir imagens de alta qualidade a partir de diferentes ângulos.

Novo modelo melhora a imagem de TC com menos visualizações, garantindo resultados mais claros e detalhados.

Um novo método melhora a estimativa de profundidade através de uma melhor integração de dados.

A DLSIA facilita a análise de imagens para cientistas usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a reconstrução da distribuição de orientação de fibras com menos imagens.

Pesquisas mostram vulnerabilidades em modelos de difusão de denoising através de um novo método de ataque.

Explorando como recursos adaptativos melhoram o desempenho de redes neurais durante o treinamento.

A IA generativa tá transformando a imagem médica com novas técnicas de geração de dados.

DiffBIR oferece uma solução poderosa pra melhorar imagens de baixa qualidade.

As características faciais em chamadas de vídeo podem ajudar a identificar o Comprometimento Cognitivo Leve em idosos.

Novas técnicas melhoram a análise facial mesmo com obstruções.

GEST conecta os elementos visuais e a linguagem pra criar conteúdo mais claro.

Um novo método melhora a modelagem 3D a partir de imagens de drones.

Um método pra melhorar o reconhecimento de alvos em imagens SAR, reduzindo a interferência do fundo.