Um novo método melhora as imagens de microscopia, aumentando a clareza enquanto preserva detalhes importantes.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSDescubra como modelos com aumento de recuperação melhoram a geração de texto e imagem.
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Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.
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Este artigo apresenta um método novo para esqueltear imagens 3D compatíveis com aprendizado profundo.
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OSBORN ajuda a escolher os melhores modelos pré-treinados pra tarefas específicas.
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Usando protótipos pra melhorar a comparação de datasets em visão computacional.
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Novos métodos melhoram a clareza e a análise de exames de cérebro.
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Novo framework melhora o trabalho em equipe entre plataformas de sensoriamento remoto pra ter dados mais precisos.
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Esse artigo analisa imagens deepfake, como elas são criadas e os métodos de detecção.
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Novas estratégias melhoram a avaliação de mamografias pra detectar câncer de mama com mais eficiência.
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Uma nova abordagem combina dados de texto e imagem para uma análise melhor.
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AniPortraitGAN gera retratos 3D realistas a partir de imagens 2D.
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Um novo método melhora as imagens de núcleos sintéticos para um desempenho de segmentação melhor.
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Aproveitando métodos de auto-supervisão pra melhorar a segmentação semântica de LiDAR.
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Novos métodos melhoram a forma como as máquinas entendem as interações dos objetos.
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Um programa que gera tipografia visualmente atraente, adaptada ao contexto.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a segmentação automática de núcleos em imagens de tecido.
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DeNISE melhora os contornos dos prédios em imagens aéreas pra um mapeamento e planejamento melhor.
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Um novo método transforma propostas barulhentas em detecções de objetos 3D precisas.
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Novas redes neurais criadas pra ter um desempenho melhor em dispositivos com recursos limitados.
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Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.
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O EANet melhora modelos de mãos 3D pra experiências virtuais mais maneiras.
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AOG-Net cria imagens 360 graus detalhadas ao misturar texto e inputs visuais.
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O SyncDreamer permite criar várias visões a partir de uma única imagem de forma fácil.
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SLiMe simplifica a segmentação de imagem usando só um exemplo anotado.
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ResFields apresentam novas camadas para melhorar campos neurais para sinais complexos.
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Usando tradução de imagem não pareada pra melhorar a qualidade dos dados de treinamento cirúrgico.
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Um novo método melhora o modelagem 3D com menos imagens, aumentando a precisão e a eficiência.
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O Fast FixMatch melhora a eficiência de dados em aprendizado semi-supervisionado usando técnicas inovadoras.
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Novos métodos melhoram a qualidade das fotos subaquáticas para pesquisa e proteção marinha.
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Um novo sistema tem como objetivo melhorar a segurança detectando e rastreando atiradores em tempo real.
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Pesquisa mostra que o aprendizado auto-supervisionado tem potencial para lidar com dados limitados em tarefas de GeoAI.
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Pesquisadores melhoram imagens de ressonância magnética usando informações de fase de exames anteriores.
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RepSGG melhora a compreensão de cena ao lidar com desafios de representação e dados.
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Um novo método pra estimar incerteza em NeRFs pré-treinados sem precisar retrainar.
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O PDiscoNet melhora a classificação detalhada com poucas etiquetas e uma descoberta de partes eficaz.
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Uma abordagem baseada em Transformer melhora a precisão do reconhecimento de caracteres manuscritos.
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Entender o desafio de identificar conteúdo comercial em posts de influenciadores.
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Uma análise de CNNs e Transformers Visuais para detecção fora do domínio.
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Os modelos Vote2Cap melhoram a detecção e descrição de objetos em cenas 3D complexas.
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