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Um novo método melhora o desempenho de modelos de visão-linguagem com classes conhecidas e desconhecidas.

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Explorando novos métodos para reconhecimento eficiente com poucos exemplos em aprendizado de máquina.

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RAIL combina aprendizado contínuo com modelos de visão-linguagem para melhor adaptabilidade.

Um novo método conecta imagens com textos longos sem precisar de dados extras.

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Novos métodos melhoram o movimento de robôs de pernas em ambientes complexos usando IA.

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Um novo método melhora o aprendizado dos VLMs a partir de rótulos de candidatos ambíguos.

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Os robôs agora conseguem aprender tarefas a partir de vídeos sem rótulos, graças ao R+X.

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Um novo teste benchmark avalia modelos na habilidade de reconhecer itens raros.

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Esse artigo analisa a relação entre o tamanho do modelo e o desempenho em modelos de linguagem multimodais.

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Novos métodos melhoram a capacidade dos VLMs de ver detalhes das imagens.

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