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Este estudo analisa como LLMs podem classificar várias entidades de forma eficaz com base em diferentes características.

Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.

Um novo método melhora a velocidade de geração de texto usando modelos de linguagem grandes e pequenos.

A pesquisa examina como os LLMs conectam informações para responder a perguntas complexas.

Explorando os riscos de privacidade e segurança ligados aos Modelos de Linguagem Grandes.

Essa pesquisa revisa os desenvolvimentos recentes em sistemas de diálogo de múltiplas turnos usando grandes modelos de linguagem.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Um novo padrão pra melhorar a precisão do ASR usando modelos de linguagem.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Analisando os perigos de privacidade em Aprendizado Federado e modelos de linguagem grandes.

Esse estudo investiga como os LLMs conseguem gerar decisões arquitetônicas.

O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.

Esse estudo analisa como os idosos interagem com assistentes de voz e os desafios únicos que eles enfrentam.

Analisando a capacidade dos LLMs de resolver problemas matemáticos, principalmente aritmética modular.

A IA generativa oferece ferramentas inovadoras pra análise de dados em geociências.

Novo método detecta SIIDs avaliando a disponibilidade do canal de entrada/saída.

Avaliando o desempenho de LLM com um benchmark específico para análise de bioimagem.

Avaliar como os modelos de linguagem se alinham com as normas sociais humanas na robótica.

Esse estudo combina Modelos de Linguagem Grandes com Busca em Árvore Monte-Carlo pra melhorar a tomada de decisão em jogos.

Explorando como modelos de linguagem grandes podem melhorar a generalização dos modelos.

Analisando os riscos e métodos de detecção de conteúdo gerado por IA.

Um novo método melhora a precisão das previsões usando grandes modelos de linguagem.

Analisando o uso de LLMs para tarefas em bioinformática.

Uma nova abordagem combina modelos de linguagem com reconhecimento de atividade humana que leva em conta o contexto.

Este artigo fala sobre como os modelos de linguagem ajudam a identificar discurso de ódio.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Analisando os fatores humanos na detecção de erros em conteúdo gerado por IA.

Um novo método pra avaliar como os LLMs imitam o comportamento dos usuários humanos em recomendações.

Entendendo as interações entre medicamentos pra usar remédios de forma mais segura.

Uma nova iniciativa pra melhorar a tecnologia de transcrição em reuniões em salas grandes.

Analisando como os LLMs conseguem identificar riscos de grooming online e dar conselhos.

Um método pra melhorar a eficiência de LLM sem perder performance.

Um novo método melhora a precisão das probabilidades em modelos de linguagem sem precisar de dados extras.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

FuseFL melhora a localização de falhas combinando várias fontes de dados para explicações mais claras.

Um novo modelo melhora as respostas a consultas lógicas usando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento.

Explorando como Modelos de Linguagem Grande aumentam a cooperação entre agentes de IA.

Descubra como a IA melhora a gestão de slicing de rede para as redes do futuro.

Estudo sobre como usar LLMs pra acompanhar posições políticas na UE.

Um novo framework melhora o raciocínio lógico para modelos de linguagem grandes usando Lean.