Artigos mais recentes para Modelos de Linguagem Grandes

Analisando como os modelos de linguagem podem comprimir diferentes tipos de dados de forma eficiente.

Um novo framework melhora a busca conversacional ao aprimorar a geração de dados diversos.

NLRL combina aprendizado por reforço com linguagem natural pra melhorar a tomada de decisões.

Uma nova ferramenta usa modelos de linguagem pra automatizar mudanças de código repetitivas de maneira eficiente.

Um novo método melhora a compreensão de máquinas sobre diferentes tipos de dados.

Novos métodos melhoram como as máquinas aprendem a seguir comandos humanos de forma eficaz.

Um olhar detalhado sobre a avaliação da CyberMetric de especialistas em IA e humanos em cibersegurança.

Uma nova abordagem pra identificar ataques de spear-phishing usando modelos de linguagem avançados.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão dos sistemas de recomendação.

LLMs customizados levantam preocupações de segurança, principalmente com ataques de backdoor por instrução.

Modelos de linguagem de IA melhoram a precisão diagnóstica em oftalmologia pela integração de imagem e texto.

Um método que junta LLMs e Modelos Aditivos Neurais pra ajudar na precisão do diagnóstico.

Uma nova abordagem usando modelos de linguagem pra testar engines de regras médicas melhora a precisão.

Explorando como modelos de linguagem grandes melhoram previsões de séries temporais.

Uma nova abordagem usando LLMs melhora a análise de fluxo de dados pra entender melhor o código.

LinkNER combina modelos de NER e LLMs pra reconhecer entidades nomeadas de forma mais eficaz.

O SPAR melhora as recomendações personalizadas analisando longas histórias de engajamento dos usuários.

Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise financeira e a tomada de decisões.

Um novo método melhora a extração de eventos usando técnicas de aprendizado por reforço.

Este estudo mostra como os LLMs melhoram a eficiência no planejamento e as taxas de sucesso.

Esse artigo fala sobre uma abordagem inovadora que integra IA em métodos de descoberta causal.

Esse artigo explora como o comprimento da entrada afeta as habilidades de raciocínio dos Modelos de Linguagem Grande.

Este estudo explora como melhorar a precisão dos classificadores neurais usando modelos de linguagem.

Examinando a combinação de SFMs e LLMs pra melhorar a tradução de fala.

Esse artigo fala sobre técnicas pra melhorar a transparência do raciocínio em modelos de IA.

Analisando as dinâmicas sociais e os benefícios das interações com IA autônoma.

Aprenda como modelos de linguagem grandes facilitam a programação com métodos eficazes.

O SiLLM melhora a tradução em tempo real integrando dois modelos diferentes.

Uma nova abordagem pra simplificar a geração de documentos usando LLMs e sistemas multi-agente.

Analisando como ataques adversariais impactam as avaliações de LLM e a integridade acadêmica.

Novo framework melhora a pesquisa sobre proteínas com perguntas e respostas inovadoras.

Automatizando a expansão de taxonomia usando modelos de linguagem avançados pra uma organização de conhecimento mais bacana.

Um novo framework avalia a compreensão da IA sobre a interação social humana.

Um novo modelo ajuda a melhorar a alocação de recursos de saúde pública através do processamento de linguagem.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Esse artigo analisa o impacto dos LLMs em vários setores.

A FUTE oferece uma nova abordagem para embeddings de tarefa em vários modelos.

Usando modelos de linguagem pra avaliar melhor o risco dos tomadores de empréstimo.

Uma nova estrutura melhora a detecção de discurso de ódio gerando casos de teste realistas.

O RACER facilita a análise de entrevistas semiestruturadas em pesquisas na área da saúde.