Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.
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Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.
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Explorando como modelos de linguagem melhoram as tecnologias de direção autônoma.
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Este artigo analisa como LLMs podem identificar variáveis faltando na pesquisa científica.
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Um novo framework melhora a segurança dos dispositivos IoT usando métodos avançados.
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Um novo método melhora a forma como as empresas personalizam as interações com os clientes usando LLMs.
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A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.
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Explorando métodos eficazes pra identificar características de produtos no e-commerce.
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Um olhar sobre como a relevância ajuda os robôs a assistirem os humanos de forma eficaz.
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Um novo framework melhora a colaboração entre humanos e robôs.
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Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.
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Um olhar sobre como tecnologias avançadas podem ajudar nos processos legislativos.
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Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.
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zsLLMCode cria representações de código úteis de maneira eficiente usando IA.
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Pesquisas mostram que a IA pode prever as posições dos usuários a partir de posts indiretos nas redes sociais.
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MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.
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Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.
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Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.
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Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.
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Esse estudo avalia o papel dos modelos de linguagem na triagem de resumos para pesquisa.
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Uma nova abordagem melhora as sugestões de código para o desenvolvimento de software.
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Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.
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Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.
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Este estudo investiga como os LLMs percebem e criam personas de usuários na Índia.
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Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.
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Explorando modelos de IA pra identificar depressão através de posts nas redes sociais.
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Apresentando o FMDLlama, um modelo de linguagem pra detectar info financeira falsa.
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Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.
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Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.
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Uma nova estrutura busca melhorar a confiabilidade e a clareza no raciocínio da IA.
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Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.
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Explorando o impacto e o futuro dos grandes modelos de linguagem na comunicação.
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O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.
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Um novo método pretende melhorar o texto alternativo para ícones de aplicativos móveis, ajudando usuários com deficiência visual.
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Este estudo avalia o desempenho de LLM em responder perguntas e prever propriedades de materiais.
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Melhorando as sugestões de viagem focando em métricas de sustentabilidade e tecnologia moderna.
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Este estudo mostra como modelos de linguagem conseguem interpretar sinais do cérebro a partir de fMRI enquanto assistem vídeos.
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Estudo mostra que pseudo-código melhora o desempenho de LLM em tarefas de gráfico.
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Um método pra construir grafos de conhecimento que ajudem a fazer escolhas melhores em tecnologia.
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A IA tá transformando a saúde, melhorando o atendimento aos pacientes e diminuindo a carga de trabalho.
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