Esse estudo analisa a distribuição de imagens usando modelos generativos pra melhorar o reconhecimento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo analisa a distribuição de imagens usando modelos generativos pra melhorar o reconhecimento.
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Um olhar sobre os desenvolvimentos recentes em melhorar a clareza do áudio usando modelos avançados.
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Uma olhada na filtragem baseada em pontuação para estimativa do estado de sistemas complexos.
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Melhorando métodos de detecção de anomalias para processos de fabricação eficientes.
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Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de eventos incomuns em vídeos.
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Novo método melhora os patches adversariais, misturando eficácia com aparência natural.
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Explorando modelos de difusão para geração e classificação de imagens.
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Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.
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AdvDiff melhora exemplos adversariais usando modelos de difusão pra uma qualidade visual melhor.
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TransFusion melhora a geração de dados sintéticos de séries temporais longas e de alta qualidade.
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Um olhar sobre o XDLM, um novo modelo para melhorar a tradução de idiomas.
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Explorando o potencial da modelagem generativa com recursos de dados limitados.
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Os prompts visuais oferecem métodos mais claros e simples para edição de imagem.
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ACDMSR melhora a qualidade da imagem e a velocidade em aplicações de super-resolução.
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Novo método melhora a detecção de objetos camuflados usando técnicas avançadas de processamento de imagem.
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Novo método acelera a geração de nuvens de partículas mantendo a precisão.
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Um novo método melhora a eficiência e a qualidade da amostragem de modelos de difusão.
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Um novo método para mudanças realistas de emoção em imagens faciais usando modelos de difusão.
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O DiffTPT melhora a adaptabilidade e a precisão do modelo com técnicas inovadoras de aumento de dados.
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Novas técnicas melhoram a velocidade da solução em otimização combinatória usando destilação progressiva.
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Novo método usa modelos generativos pra melhorar a interação com a arte e a qualidade dos dados.
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O StyleDiffusion melhora a transferência de estilo com mais controle e resultados de melhor qualidade.
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Um novo método melhora modelos 3D gerados a partir de imagens únicas.
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Um método se concentra em identificar imagens que não combinam com as categorias esperadas.
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Um novo método melhora a precisão da pose das mãos a partir de imagens únicas usando técnicas avançadas.
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DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.
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Uma nova forma de gerar materiais realistas para gráficos 3D.
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O DiffCSP melhora a eficiência de prever estruturas cristalinas usando modelos generativos.
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Modelos generativos profundos melhoram a imagem médica com técnicas de aumento de dados.
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Um novo método melhora modelos de difusão para gerar imagens mais nítidas.
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APLA melhora a geração de vídeo garantindo consistência nos quadros e retenção de detalhes.
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Um novo sistema simplifica o design de interiores usando texto e imagens.
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Novas técnicas combinam dados de mapas e modelos generativos pra criar imagens de satélite realistas.
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Apresentando o CaloDiffusion para simulações rápidas e de alta qualidade de calorímetros na física de partículas.
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Novas técnicas aceleram os exames de ressonância magnética enquanto melhoram a qualidade das imagens.
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Técnicas quânticas estão transformando modelos generativos para geração de dados.
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O SyncDreamer permite criar várias visões a partir de uma única imagem de forma fácil.
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Novos métodos melhoram a qualidade das fotos subaquáticas para pesquisa e proteção marinha.
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A DiffDefense oferece uma nova forma de proteger modelos de IA contra ataques adversariais.
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