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Um estudo sobre como modelos de difusão e GANs geram imagens médicas sintéticas.

Um novo modelo pra gerar sequências biológicas e resolver quebra-cabeças complexos.

Um framework pra melhorar modelos generativos usando modelos de difusão pré-treinados.

Um novo método pra melhorar o aprendizado com rótulos barulhentos usando modelos de difusão.

Uma abordagem nova pra melhorar a qualidade do áudio na criação de vozes sintéticas.

Uma visão geral dos avanços recentes nas técnicas de transferência de estilo de texto.

Uma nova abordagem melhora a tradução de imagens não pareadas usando Pontes de Schrödinger neurais.

Esse trabalho se concentra em condensar diversas políticas em um único modelo eficaz.

Um jeito de esconder mensagens em imagens novas pra aumentar a segurança.

Analisando o papel do aprendizado de máquina na análise de dados dos experimentos do LHC.

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O Conceptor mostra como os modelos de difusão criam imagens a partir de texto.

Um olhar sobre novas técnicas de geração de imagens focando na corrupção e recuperação.

Explorando o potencial dos modelos de difusão em tarefas de estimativa de profundidade e fluxo.

Um novo método melhora os modelos de difusão para gerar imagens melhores em dispositivos.

Um método novo pra melhorar a qualidade da imagem com menos etapas.

Novos métodos melhoram a restauração de áudio e a qualidade de produção.

Esse artigo fala sobre uma abordagem de marca d'água pra proteger modelos de difusão e sua propriedade intelectual.

Uma nova estrutura melhora a geração de dados sintéticos para tarefas de detecção de objetos.

Modelos de Difusão de Denoising de Canal melhoram a clareza do sinal em ambientes barulhentos.

MindEye reconstrói imagens a partir da atividade cerebral, revelando sacadas sobre pensamento e percepção.

Esse artigo analisa as preocupações de privacidade relacionadas aos modelos de difusão e propõe soluções.

Descubra um jeito de controlar a geração de imagens através dos sinais internos do modelo.

Pesquisadores melhoram previsões de sistemas caóticos usando modelos de difusão.

Um jeito de criar formas 3D realistas só com dados 2D.

Uma nova maneira de prever sistemas dinâmicos usando modelos de difusão avançados.

O InfoDiffusion melhora os modelos de difusão pra gerar e interpretar dados de forma mais legal.

Um novo método melhora a precisão do modelo quando enfrenta distribuições de dados desconhecidas.

MaskDiT melhora a eficiência do treinamento de modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

Um sistema que imita as habilidades humanas de rearranjar caixas de forma realista.

RecFusion traz uma nova visão sobre como prever as preferências dos usuários em sistemas de recomendação.

Um novo método melhora a performance de segmentação de imagem com técnicas inovadoras.

Cientistas estão usando modelos de difusão pra melhorar a detecção de anomalias em experimentos de física de partículas.

Novo método melhora a velocidade e a qualidade da tradução de imagens usando orientação de gradiente assimétrica.

Uma nova abordagem pra treinar modelos usando conjuntos de dados corrompidos.

O LipVoicer gera fala clara a partir de vídeos silenciosos usando métodos avançados de leitura labial.

Pesquisadores melhoram a geração de imagens ao aprimorar a precisão na contagem de objetos.

Um novo método melhora a precisão da segmentação usando imagens geradas diversas.

Esse estudo apresenta um método pra criar dados sintéticos usando modelos de difusão na física.

Analisando o papel das ferramentas de IA na criação de plantas arquitetônicas.