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Um novo modelo simplifica a produção de áudio eliminando automaticamente os sons da respiração.

Explorando como o aprendizado de preferências melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as expectativas humanas.

Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.

Esse estudo apresenta um modelo que integra contexto pra melhorar o reconhecimento de expressões faciais.

Um modelo passo a passo pra identificar perímetros de tráfego usando dados em tempo real.

Um novo método melhora o acompanhamento de tumores cerebrais usando ressonância magnética e modelos matemáticos.

Um olhar sobre métodos que melhoram a análise de sinais neuronais usando imagem de cálcio.

Esse estudo avalia modelos de machine learning pra detectar lixo nos rios.

Pesquisas mostram que dados de EEG podem ajudar redes neurais artificiais a resistir a ataques adversariais.

Explore como modelos matemáticos prevêm a dinâmica de doenças infecciosas e ajudam nas respostas de saúde.

Esse modelo libera o acesso a dados detalhados da rede de alta tensão por toda a Europa.

Estudo investiga as tendências de performance dos modelos de linguagem coreana ao longo de onze meses.

Um olhar sobre os tipos e a medição da incerteza nas previsões.

Um novo modelo melhora a detecção de deepfakes de áudio com aprendizado contínuo.

Compita pra melhorar a detecção de partículas em imagens de crio-microscopia eletrônica.

Uma nova abordagem para IA móvel flexível usando modelos de linguagem no dispositivo.

Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.

Combinar imagens RGB e dados de eventos melhora a clareza nas reconstruções em 3D.

SimCLIP melhora a análise de memes ao combinar texto e imagens de forma eficaz.

Novos métodos melhoram o acesso às notícias faladas segmentando os tópicos de forma mais eficaz.

Um estudo que revela semelhanças entre dois tipos de lógica modal.

Abordagens inovadoras pra lidar com a perda de biodiversidade usando o EEMtoolbox.

Essa pesquisa tem o objetivo de criar CAPTCHAs que confundem máquinas, mas são claros para os humanos.

Um estudo sobre como usar estruturas de árvore pra melhorar a modelagem de tópicos em dados textuais.

Investigando como modelos de linguagem lidam com a concordância entre sujeito e verbo em diferentes línguas.

Uma ferramenta ajuda os usuários a confirmar se seus dados foram usados em modelos de aprendizado profundo.

Uma nova forma de avaliar a qualidade na geração de imagens de ressonância magnética do cérebro.

Este artigo analisa métodos para identificar texto gerado por máquina e suas implicações.

O SoloAudio melhora a extração de som usando técnicas avançadas e dados sintéticos.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.

Esse estudo explora as interações de partículas autônomas com paredes usando dados experimentais.

WikiOFGraph melhora a geração de G2T com pares de texto-gráfico de alta qualidade.

Um novo modelo melhora a avaliação das habilidades de fala ao focar na coerência.

Um método automatiza a geração de pares de imagem e texto para conjuntos de dados de sensoriamento remoto.

O VI3DRM melhora a eficiência e o realismo da modelagem 3D usando menos imagens.

Novo modelo melhora a tradução analisando tanto os movimentos das mãos quanto as expressões faciais.

O COBRA melhora a interpretação de dados de célula única através de uma separação clara das influências.

Um novo framework melhora o aprendizado a partir de dados estruturados e ruidosos usando princípios de difusão.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a precisão e o uso de recursos.

Um novo modelo melhora a interpretação de características geológicas em dados sísmicos.