Um olhar sobre sistemas de controle e o papel da estimativa de estado na gestão de tecnologia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre sistemas de controle e o papel da estimativa de estado na gestão de tecnologia.
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A teoria da aprendizagem credal traz novas ideias para adaptar modelos de aprendizado de máquina a dados que mudam.
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Uma nova estrutura ajuda a analisar explicações de modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Descubra como o SMPC equilibra segurança e desempenho em sistemas incertos.
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Um novo método melhora a análise de fluxo ao lidar com a incerteza nos dados de FTLE.
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Essa pesquisa avalia a confiança dos modelos de IA e a qualidade das explicações em ambientes barulhentos.
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Aumentando a segurança em máquinas com contratos de percepção melhores e abordagens baseadas em aprendizado.
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Este estudo destaca a importância da incerteza na avaliação de Modelos de Visão-Linguagem.
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Analisando pipelines de análise de dados e métodos pra gerenciar incertezas na pesquisa política.
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A pesquisa foca em melhorar as explicações e lidar com a incerteza na tomada de decisão de veículos autônomos.
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Uma olhada na confiabilidade do aprendizado de máquina e das redes neurais profundas.
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Melhorar a calibração do viés de cisalhamento é fundamental pra estudar a energia escura e a expansão do universo.
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Um novo método pra avaliar a precisão das saídas de LLM usando dimensões intrínsecas locais.
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Novos métodos melhoram as previsões de trajetórias de aeronaves para um controle de tráfego aéreo mais seguro.
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Um novo modelo melhora as previsões para eventos de chuvas fortes.
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Melhorar a calibração da incerteza ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
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Este artigo analisa a rara produção de quatro quarks top em colisões de partículas.
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Esse artigo analisa como as diferenças impactam a formação da opinião em grupo.
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O ProbSAINT prevê preços de carros usados enquanto avalia a incerteza nas previsões.
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Um novo método quer melhorar a segurança em robôs móveis lidando com incertezas.
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Uma nova abordagem pra recompensar a superotimização em modelos de linguagem usando estimativa de incerteza.
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Apresentando um novo modelo pra prever melhor o movimento dos veículos no trânsito.
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APRICOT aumenta a confiança em modelos de linguagem medindo a certeza das respostas de forma precisa.
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Aprenda a medir as incertezas na estimativa de pose de robôs pra ter um desempenho melhor.
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Um novo método melhora simulações moleculares ao focar em áreas de incerteza.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem na Imagem por Partículas Magnéticas.
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A Tyche oferece opções de segmentação flexíveis e diversas para desafios de imagem médica.
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Um novo método ajuda robôs a pedirem ajuda e reduz erros.
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Um novo método melhora a precisão da modelagem de substitutos usando princípios físicos.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a interpretação de ambientes 3D por máquinas para segurança.
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Este estudo analisa como métodos bayesianos podem melhorar os sistemas de detecção de malware.
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Um novo método de IA melhora o agendamento em ambientes de tarefas incertas.
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Aprenda como os engenheiros lidam com incertezas para fazer designs mais seguros.
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Um novo método melhora a estimativa de momentos com menos computação e mais precisão.
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Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.
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Como diferentes métodos de comunicação influenciam a tomada de decisão em situações incertas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a quantificação de incertezas em dados de séries temporais multidimensionais.
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Um novo método melhora a otimização de simulações complexas reduzindo a incerteza.
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Um método novo pra agrupar dados com base na densidade e incerteza.
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Analisando como a incerteza impacta a tomada de decisão em grandes modelos de linguagem.
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