Um novo método melhora a estimativa de incerteza na modelagem sísmica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a estimativa de incerteza na modelagem sísmica.
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Cientistas estudam a produção de quarks top com jatos leves pra avançar a física de partículas.
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Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado com poucos exemplos através da seleção eficaz de exemplos.
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Um novo método que melhora a transparência na tomada de decisões da IA sem perder precisão.
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Um novo método melhora a calibração do VNA sem precisar de um padrão thru.
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Um novo método junta especialistas pra melhorar as previsões em tarefas de regressão desbalanceadas.
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Novos métodos melhoram a forma como avaliamos a veracidade das informações.
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Esse artigo explora as implicações de privacidade da Regressão por Processos Gaussianos em aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a compreensão dos sistemas de crenças na cognição humana.
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Um novo framework melhora a confiabilidade e a precisão em sistemas de NER.
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Melhorando a segurança em carros autônomos ao quantificar a incerteza das previsões.
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Combinar métodos bayesianos com modelos diferenciáveis pode melhorar a modelagem baseada em agentes.
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Aprenda como o GP-SHAP explica as previsões de machine learning com incerteza.
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Explorando como processos parecidos com o cérebro melhoram o aprendizado de máquina.
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Novo modelo melhora explicações de aprendizado de máquina incorporando incerteza.
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Um novo método junta DNNs e GPs pra melhorar a precisão das previsões e a estimativa de incerteza.
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O Sen2Pro melhora as embeddings de frases ao incorporar incerteza, aprimorando as tarefas de NLP.
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Analisando os efeitos da incerteza em pacientes e profissionais de saúde.
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Um novo método melhora a modelagem 3D a partir de entradas escassas e ruidosas usando imagens de profundidade.
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Descubra como o squeeze em estado estacionário melhora as tecnologias quânticas e a precisão das medições.
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Um método novo melhora a precisão da estimativa de falhas em sistemas de engenharia não lineares.
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Uma abordagem bayesiana mais rápida melhora a detecção de picos na pesquisa em neurociência.
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Uma nova estrutura melhora a capacidade da IA de lidar com incertezas nas previsões.
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Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.
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Esse método melhora o aprendizado de máquina ao incorporar incerteza nas previsões.
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O UncLe-SLAM melhora o mapeamento e o rastreamento ao aprender sobre as incertezas dos sensores.
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Analisando como a modelagem de recompensas melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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Novo sistema de radar melhora o reconhecimento de localização e a gestão de incertezas para robótica.
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Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de fala para sotaques africanos.
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Novos métodos com redes neurais melhoram a eficiência em problemas complexos de otimização.
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Novo método melhora previsões ao considerar múltiplas pontuações de especialistas.
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Um novo método melhora como os sistemas aprendem as preferências dos usuários de forma eficiente.
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Este artigo fala sobre a quantificação da incerteza na física do plasma e sua importância para a energia de fusão.
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Nova metodologia aumenta a eficiência de ensaios Bayesianos e a tomada de decisões.
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ProbVLM melhora os VLMs com embeddings probabilísticos pra lidar melhor com dados do mundo real.
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Este artigo explica como a incerteza impacta as medições em física de partículas.
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Um novo método melhora a classificação de objetos para navios autônomos ao estimar a incerteza.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo ao selecionar erros informativos para rotulação.
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Uma olhada em como identificar e corrigir informações falsas na geração de texto por IA.
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Aprenda como a previsão de trajetória garante uma direção segura para veículos autônomos.
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