Melhorar a calibração da incerteza ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo analisa a rara produção de quatro quarks top em colisões de partículas.
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Esse artigo analisa como as diferenças impactam a formação da opinião em grupo.
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O ProbSAINT prevê preços de carros usados enquanto avalia a incerteza nas previsões.
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Um novo método quer melhorar a segurança em robôs móveis lidando com incertezas.
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Uma nova abordagem pra recompensar a superotimização em modelos de linguagem usando estimativa de incerteza.
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Apresentando um novo modelo pra prever melhor o movimento dos veículos no trânsito.
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APRICOT aumenta a confiança em modelos de linguagem medindo a certeza das respostas de forma precisa.
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Aprenda a medir as incertezas na estimativa de pose de robôs pra ter um desempenho melhor.
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Um novo método melhora simulações moleculares ao focar em áreas de incerteza.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem na Imagem por Partículas Magnéticas.
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A Tyche oferece opções de segmentação flexíveis e diversas para desafios de imagem médica.
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Um novo método ajuda robôs a pedirem ajuda e reduz erros.
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Um novo método melhora a precisão da modelagem de substitutos usando princípios físicos.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar a interpretação de ambientes 3D por máquinas para segurança.
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Este estudo analisa como métodos bayesianos podem melhorar os sistemas de detecção de malware.
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Um novo método de IA melhora o agendamento em ambientes de tarefas incertas.
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Aprenda como os engenheiros lidam com incertezas para fazer designs mais seguros.
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Um novo método melhora a estimativa de momentos com menos computação e mais precisão.
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Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.
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Como diferentes métodos de comunicação influenciam a tomada de decisão em situações incertas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a quantificação de incertezas em dados de séries temporais multidimensionais.
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Um novo método melhora a otimização de simulações complexas reduzindo a incerteza.
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Um método novo pra agrupar dados com base na densidade e incerteza.
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Analisando como a incerteza impacta a tomada de decisão em grandes modelos de linguagem.
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Robôs melhoram as tarefas de empurrar ao lidar melhor com a incerteza durante a manipulação de objetos.
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Um novo método melhora a previsão de movimento para veículos autônomos, focando na segurança e na incerteza.
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Estratégias eficazes para lidar com incertezas em Redes Neurais Gráficas aumentam a confiabilidade.
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Uma olhada em como diferentes métodos estatísticos afetam a incerteza na ciência nuclear.
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Examinando rotores quânticos e sua importância pra entender comportamentos quânticos.
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Estudo analisa como a incerteza afeta a confiança em assistentes de decisão de IA para motoristas de aplicativo.
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Um novo método melhora a precisão da imagem 3D ao lidar com a incerteza na densidade.
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Uma nova maneira de lidar com a incerteza usando um raciocínio estruturado.
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Uma nova abordagem pra melhorar a seleção de exemplos e ter melhores resultados de modelos de linguagem.
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Combinar detecção de OOD com Previsão Conformal aumenta a confiabilidade do modelo.
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Um novo método para medição precisa de superfícies em óptica.
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Um novo framework melhora a segurança e a navegação dos robôs em ambientes desconhecidos.
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O Kermut melhora a precisão da previsão de variantes de proteína ao lidar com as incertezas nos resultados.
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Um olhar sobre a inferência variacional e seu impacto na aproximação de dados complexos.
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Pesquisas mostram caminhos potenciais pra entender novas físicas através do cLFV.
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