Um olhar sobre pesquisas fictícias moldando o futuro da Web Semântica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre pesquisas fictícias moldando o futuro da Web Semântica.
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Spider4SPARQL melhora os testes para traduzir linguagem natural em consultas SPARQL.
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A estrutura TEMT melhora a conclusão de grafos de conhecimento temporal usando contexto textual.
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Explore como os grafos de conhecimento melhoram a pesquisa e a saúde nas ciências da vida.
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Avaliando as habilidades dos LLMs com sintaxe Turtle em tarefas de grafos de conhecimento.
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Esse artigo analisa técnicas pra diminuir alucinações em modelos de linguagem pra melhorar a precisão.
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Novos métodos melhoram a extração da persona dos personagens em agentes de diálogo.
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Um sistema pra coletar dados factuais da internet pro Wikidata.
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Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.
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Examinando o papel das descontinuidades nas propriedades dos materiais e na engenharia.
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IICONGRAPH melhora o estudo da arte ao aprimorar gráficos de conhecimento.
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Avanços em deep learning melhoram a precisão na previsão de pandemias através de várias abordagens de modelagem.
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Um novo método usando octógonos pra melhorar a representação de gráficos de conhecimento.
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Descubra como a predição de links melhora nossa compreensão das interações biológicas.
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Esse estudo explora como melhorar campanhas de marketing usando conhecimento de bom senso e informações multimodais.
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O algoritmo MUGS melhora a compreensão das doenças pediátricas através dos registros eletrônicos de saúde.
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O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.
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O modelo TWIG traz novas ideias sobre Grafos de Conhecimento e embeddings pra fazer previsões melhores.
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KGroot melhora o diagnóstico de falhas em microsserviços através de gráficos de conhecimento avançados.
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Um novo framework avalia como os LLMs raciocinam pra responder perguntas complexas.
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Pesquisas mostram que LLMs conseguem processar conhecimento estruturado de forma eficaz, mesmo quando tá uma bagunça.
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Aprenda como a sumarização extrativa simplifica gráficos de conhecimento complexos.
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Este estudo analisa como o conhecimento contextual melhora a detecção de eventos adversos relacionados a medicamentos.
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Métodos automatizados melhoram a eficiência ao extrair informações de Grafos de Conhecimento.
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O framework MP2D melhora a forma como os sistemas de diálogo lidam com mudanças de tópico.
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Um estudo sobre como combinar grafos de conhecimento e raciocínio contrafactual em IA.
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Novo framework melhora a previsão de links em grafos de conhecimento usando modelos de linguagem.
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Um novo modelo melhora as respostas a consultas lógicas usando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento.
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Uma nova ferramenta pra melhorar o acesso e a análise de dados agrícolas.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem através da integração de conhecimento.
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O ChapTER junta contexto histórico e conhecimento textual pra melhorar o desempenho do TKGR.
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Um novo framework melhora a conclusão de gráficos de conhecimento com tipos de dados diversos.
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Um novo método pra avaliar a precisão dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.
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Combinando incorporação de grafos de conhecimento e raciocínio baseado em casos para tratamentos melhores.
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Uma proposta de arquitetura de referência em engenharia do conhecimento pra melhorar a eficiência dos sistemas.
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Explorando como os Grafos de Conhecimento melhoram a compreensão nas decisões da IA.
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KGExplainer melhora a transparência na completude de gráficos de conhecimento com explicações significativas.
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Explorando como os gráficos de conhecimento melhoram a explicabilidade da IA e a compreensão do usuário.
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Integrar conhecimento semântico e estrutural melhora a precisão da tipagem de entidades em gráficos de conhecimento.
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Um novo método usando gráficos de conhecimento pra encontrar relações causais.
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