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Novos métodos melhoram as sugestões de itens para usuários sem dados de interação anteriores.

Usando consultas de usuários pra melhorar gráficos de conhecimento em catálogos de produtos.

DARA melhora a forma como os agentes de linguagem lidam com perguntas usando gráficos de conhecimento.

Investigando a sinergia entre LLMs e KGs em aplicações de IA.

Um novo modelo oferece mais clareza e eficiência pra preencher as lacunas do gráfico de conhecimento.

Um novo método combina mineração de regras e previsão de links pra enriquecer gráficos de conhecimento.

Novo método melhora a geração aumentada por recuperação para responder perguntas complexas.

Explore como a tecnologia tá mudando o apoio e o cuidado na saúde mental.

Um novo método melhora os modelos de linguagem integrando conhecimento entre os idiomas.

Uma nova abordagem combina temas educacionais pra oferecer experiências de aprendizado mais personalizadas e maneiras.

O MV-Mol junta várias fontes de dados pra melhorar a compreensão molecular.

Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Uma nova estrutura aprimora a análise e recuperação de dados FMEA.

Aprimorando a navegação das máquinas ao criar instruções precisas e conscientes do contexto usando relações espaciais.

Um novo padrão pra avaliar o desempenho de agentes de IA em literatura biomédica e gráficos de conhecimento.

Um novo método melhora a resposta a perguntas em grafos de conhecimento usando exemplos.

Integrar conhecimento de gráfico melhora o desempenho em línguas de baixo recurso usando adaptadores de linguagem.

Um método pra verificar se o conteúdo de LLM vem de material protegido por direitos autorais.

Um novo método melhora a forma como a gente combina entidades em diferentes grafos de conhecimento.

Frameworks de teste melhoram a confiabilidade dos modelos de linguagem pra dar respostas confiáveis.

PlantConnectome conecta literatura e funções de genes pra melhorar a pesquisa em biologia vegetal.

Um estudo sobre como LLMs reconhecem entidades em documentos legais, com foco em textos indianos.

Esse estudo tem como objetivo melhorar a precisão do diagnóstico usando modelos avançados e gráficos de conhecimento.

Esse estudo mostra como ataques não adversariais impactam algoritmos de incorporação de grafos de conhecimento.

Um olhar sobre como KGs e LLMs melhoram aplicações de IA.

Explorando o papel dos gráficos de conhecimento em tratamentos de câncer personalizados.

ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.

Um sistema que ajuda a verificar afirmações usando evidências de várias fontes de notícias.

Um novo método pra avaliar a precisão nas saídas de modelos de linguagem.

Um estudo sobre como melhorar a precisão dos LLMs usando métodos de recuperação baseados em intenções.

Esse artigo fala sobre como gráficos de conhecimento melhoram a seleção de recursos na análise de dados.

Aprenda como gráficos de conhecimento e modelos de linguagem melhoram a análise de dados das redes sociais.

Combinando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra informações de saúde precisas.

HeCiX-KG junta dados de ensaios clínicos com insights biológicos pra melhorar o desenvolvimento de remédios.

Um estudo sobre como melhorar software através de análises de usuários e insights éticos.

Um novo framework melhora a descoberta de relações genéticas letais sintéticas no tratamento do câncer.

Descubra como a alinhamento de entidades entre línguas conecta informações globais de forma eficiente.

Um jeito de melhorar como os pesquisadores exploram e entendem a literatura científica.

Um novo framework melhora a eficiência e a precisão da conclusão de grafos de conhecimento usando grandes modelos de linguagem.