Aprenda como a triangulação adaptativa melhora os ambientes de jogo e o desempenho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo explora novos métodos para simular fluxos de fluidos com a tecnologia de GPU.
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Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.
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Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.
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Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.
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Métodos para otimizar o desempenho no treinamento e na inferência de modelos de linguagem grandes.
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Este artigo analisa a eficiência do matvec em ambientes com uma ou várias GPUs.
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Um novo framework melhora simulações de RL para processamento de dados científicos complexos.
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Um novo sistema melhora a eficiência do treinamento de modelos de linguagem grande multimodal.
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cuVegas melhora a eficiência da integração numérica usando tecnologia GPU para tarefas complexas.
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CusADi melhora o controle robótico aproveitando as capacidades da GPU para fazer os cálculos mais rápidos.
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Um estudo sobre como melhorar a eficiência da GPU usando técnicas de otimização específicas.
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Um novo framework melhora a eficiência de treinamento para redes complexas.
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Usando Kubernetes e Jupyter Notebooks pra melhorar a eficiência no desenvolvimento quântico.
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Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.
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Uma nova abordagem para CFR melhora a velocidade em jogos grandes usando GPUs.
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Novos métodos de GPU aceleram a análise do pangenoma, melhorando a pesquisa genética.
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Uma olhada nas melhorias de hardware que estão tornando os LLMs mais rápidos e eficientes.
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Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.
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O software MC/DC melhora as simulações de transporte de nêutrons pra ter mais precisão e eficiência.
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Pesquisadores de física de alta energia estão otimizando software para diferentes recursos computacionais.
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Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.
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Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.
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Esse estudo analisa como diferentes processadores se saem em aplicações de IA.
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Descubra como as plataformas em nuvem melhoram a eficiência da pesquisa em dinâmica molecular.
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miniLB oferece um jeito mais fácil de avaliar simulações de LBM em diferentes sistemas de hardware.
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Intel SHMEM melhora a comunicação entre GPUs, permitindo aplicações de alto desempenho de forma eficiente.
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Combinar CPUs e GPUs aumenta a velocidade de computação e reduz o consumo de energia.
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Aprenda como o procedimento de Lanczos filtrado melhora os cálculos de autovalores usando GPUs.
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Otimize o uso da GPU pra melhorar a eficiência do treino de modelos inteligentes.
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Esse artigo fala sobre limitações e estratégias no treinamento de grandes modelos de IA.
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KinetiX acelera simulações de combustão para estudos de combustíveis mais limpos.
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Uma visão clara de como os carros autônomos funcionam e garantem segurança.
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Descubra como o CaLES acelera simulações de fluidos para engenharia.
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A Milabench oferece benchmarks personalizados pra melhorar as avaliações de desempenho da IA.
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Um estudo sobre como processos gaussianos analisam e preveem padrões de doenças.
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Uma nova ferramenta melhora a análise de DNA usando tecnologia de GPU para resultados mais rápidos.
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Físicos usam simulações pra estudar fermions de Wilson e explorar as forças fundamentais.
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Aprenda como diagramas melhoram a eficiência em algoritmos de deep learning.
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SYCL dá aos desenvolvedores a liberdade de escrever código de boa pra vários ambientes de hardware.
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