Novos métodos melhoram a estimação de movimento usando a tecnologia de câmeras de evento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a estimação de movimento usando a tecnologia de câmeras de evento.
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Um novo método melhora a odometria visual para veículos subaquáticos.
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Um novo método melhora a reconstrução de quadros de intensidade a partir de dados de câmera de eventos.
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Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.
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Pesquisas mostram que robôs podem melhorar o aprendizado usando padrões de movimento de tarefas anteriores.
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Um novo método melhora a análise do movimento de objetos em ambientes desafiadores.
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Um sistema que usa deep learning pra detectar atos violentos em gravações de vídeo.
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Integrar informações de movimento melhora a precisão da detecção de objetos em imagens.
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O ScaleFlow++ melhora a estimativa de movimento 3D usando câmeras monoculares pra várias aplicações.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina que usa movimento pra aprender dados visuais de forma eficaz.
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Um novo método combina vídeo, áudio e algoritmos pra detectar anomalias de forma mais eficiente.
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Aprenda como os drones usam fluxo óptico para evitar obstáculos e voar suave.
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Um estudo sobre como melhorar a segurança na navegação no Ártico com melhores ferramentas de dados.
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Modelos de difusão melhoram a visão máquina para detecção de profundidade, movimento e objetos escondidos.
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Um novo método melhora a clareza e a consistência de cor em vídeos subaquáticos.
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O EdgeFlowNet melhora as habilidades de evasão de obstáculos de robôs pequenos enquanto economiza energia.
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Uma nova abordagem faz com que cenas 3D pareçam e se comportem de forma realista.
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O MotionPrompt melhora a criação de vídeos, garantindo um movimento suave e consistente.
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Novos métodos de IA melhoram a precisão da previsão de chuvas usando dados de satélite.
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Uma nova ferramenta melhora a análise cardíaca através da avaliação inovadora de vídeos de TEE.
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Descubra como descrições de texto viram vídeos incríveis com tecnologia avançada.
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Pesquisadores desenvolveram um novo método pra melhorar o rastreamento de movimento usando estimativa de fluxo normal.
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Um novo método para criar transições de vídeo suaves com Geração de Vídeo Driven por Condições Quadro a Quadro.
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O reconhecimento de marcha identifica pessoas pelo jeito único que elas andam, pra segurança e proteção.
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Apresentando o CompactFlowNet, um modelo de fluxo óptico em tempo real para tecnologia móvel.
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