Esse modelo melhora a compreensão das decisões de IA na classificação de imagens.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse modelo melhora a compreensão das decisões de IA na classificação de imagens.
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O HEARTS quer melhorar a detecção de estereótipos em textos, garantindo que tudo seja explicável e sustentável.
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Uma nova abordagem pra aumentar a transparência nas respostas e tomadas de decisão da IA.
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O MusicLIME ajuda a explicar como a IA analisa música através do áudio e das letras.
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Um novo método melhora a seleção e enriquecimento de dados para sistemas autônomos.
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Novos métodos melhoram a compreensão das previsões dos modelos de IA.
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Um novo sistema que ajuda robôs a fazerem melhores escolhas de organização com conhecimento de senso comum.
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Novo método melhora a precisão do ECG enquanto minimiza a complexidade.
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MedViLaM integra vários tipos de dados médicos pra uma análise e tomada de decisão melhor.
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O ExplaiNet conecta performance e clareza na tomada de decisão da IA.
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Um olhar sobre a importância dos sistemas automáticos de verificação de fatos.
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O EDGAR ajuda a encontrar novos usos para medicamentos já existentes através de gráficos de conhecimento.
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O FLEXtime oferece insights mais claros sobre previsões de dados de série temporal.
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Um novo método melhora a recuperação de documentos ao fornecer razões mais claras para as escolhas.
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Aprenda como a explicabilidade melhora a confiança e o desempenho em machine learning.
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Descubra como modelos avançados melhoram previsões e análises de mercado.
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GECo melhora a explicabilidade em GNNs pra uma clareza nas decisões melhor.
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A BALDUR ajuda a entender dados médicos complexos pra tomar decisões de saúde melhores.
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Explorando como a explicabilidade constrói confiança em modelos de linguagem de IA em várias áreas.
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Explorando como LLMs melhoram a criação de software enquanto mantêm a confiança.
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FastRM melhora a transparência da IA, deixando as decisões das máquinas mais claras e rápidas.
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XGPRec oferece recomendações explicáveis para literatura biomédica usando gráficos.
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Aprenda como gráficos causais desvendam os mistérios dos modelos preditivos.
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A tecnologia ACE aumenta a confiança em sistemas automatizados de previsão de doenças em plantas.
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Aprenda como a IA responde a perguntas visuais e dá explicações.
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Descubra como a explicabilidade tá mudando a inteligência artificial.
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Como explicações de IA influenciam a confiança dos médicos na detecção do câncer de mama.
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Uma ferramenta de código aberto que simplifica a análise de dados biológicos complexos.
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EDformer melhora a previsão de séries temporais com precisão e explicabilidade superiores.
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Descubra como os valores de Shapley melhoram a compreensão das escolhas e decisões da IA.
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Um olhar sobre como SHAP e GradCAM esclarecem as previsões de aprendizado de máquina.
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Descubra como gráficos de grelha facilitam a compreensão de previsões complexas na análise de dados.
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Uma nova estrutura melhora a segurança e a explicabilidade em aplicações de RL.
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Descubra o desafio de misturar privacidade e explicabilidade em sistemas de IA que têm muito em jogo.
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