Esse modelo melhora as previsões dos padrões de deslocamento pra um planejamento urbano melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse modelo melhora as previsões dos padrões de deslocamento pra um planejamento urbano melhor.
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Esse artigo fala sobre a explicabilidade e a justiça em modelos de previsão de julgamento legal.
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Combinando sistemas baseados em regras e deep learning pra entender melhor as relações.
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Abordando a justiça em aprendizado de máquina para melhores resultados estatísticos.
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Explorando a tomada de decisão e a explicabilidade em carros autônomos.
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LeGrad melhora a compreensão das previsões dos Vision Transformers através de heatmaps eficazes.
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Rad4XCNN conecta aprendizado profundo e radiômica pra dar insights de IA médica mais claros.
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Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem.
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Explorando explicabilidade baseada em influência na IA para imagens de tumor cerebral.
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Um novo método combina tecnologia pra calcular a pegada de carbono de forma precisa e com explicações fáceis de entender.
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Uma análise aprofundada de como a incerteza afeta as previsões das redes neurais.
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GNAN combina interpretabilidade e precisão para modelos de IA baseados em gráfico.
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Um novo método combina explicabilidade com privacidade em agrupamento pra ter insights de dados melhores.
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Este artigo apresenta um método para detecção e explicabilidade de revisão de spam em tempo real.
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Um novo método melhora a clareza das previsões em classificadores softmax para áreas críticas.
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xAI-Drop usa explicabilidade pra melhorar o desempenho e a clareza das Redes Neurais Gráficas.
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