Artigos mais recentes para Distribuição

Aprenda sobre um método eficiente para calcular as probabilidades de eventos raros na cauda esquerda.

Pesquisadores descobrem detalhes sobre estrelas variáveis no aglomerado NGC6819.

Este artigo examina padrões de movimento aleatório dentro de um quadrado, focando nas mudanças de direção.

Uma visão geral de como redes triangulares melhoram nossa compreensão das interações quânticas.

Esse estudo explora o impacto das previsões nas ações e resultados individuais.

Novos métodos pra certificar a anti-concentração em distribuições de dados melhoram as aplicações de aprendizado de máquina.

Técnica de amostragem inovadora enfrenta desafios em distribuições complexas para aprendizado de máquina.

Esse estudo apresenta um uso inovador de deep learning na modelagem econômica.

Uma visão geral de como partículas ativas respondem em armadilhas harmônicas sob várias condições.

Explorando os misteriosos anões marrons e seu impacto na formação de estrelas.

Este artigo fala sobre o papel dos procedimentos minimax em melhorar a precisão da regressão linear.

Este estudo analisa como fatores sociais afetam os casos de Mpox em Ontário.

Uma nova técnica que utiliza eletrostática para melhor amostragem e estimativa de dados.

Este artigo analisa como partículas brownianas passivas se comportam em uma armadilha harmônica que muda.

Esse artigo explora o padrão comum da lei de Zipf em várias áreas.

Pesquisa revela as canções únicas de um pássaro caribenho menos conhecido.

Explorando jeitos de dividir os recursos entre a galera da comunidade de maneira justa.

Um novo método melhora o aprendizado não supervisionado através da autoatenção em imagens.

Aprenda como Processos Gaussianos melhoram previsões e lidam com incertezas na análise de dados.

Novas ideias sobre a distribuição de cometas ao redor de Pictoris melhoram nossa compreensão da formação celestial.

Explore as relações que moldam a produção de filmes, distribuição e sucesso.

Um novo método ajuda os cientistas a prever como as partículas se movem ao longo do tempo.

Este estudo analisa o comportamento do menor valor próprio em matrizes aleatórias afetadas por outliers.

Esse texto explora métodos pra avaliar os efeitos de políticas ao longo do tempo.

Estudo de partículas que correm e se movem revela um movimento complexo influenciado pelo ambiente.

Um estudo sobre como usar estruturas de árvore pra melhorar a modelagem de tópicos em dados textuais.

Analisando a interação entre conjuntos de van der Corput e grupos amenos.

Investigando o comportamento de partículas sob dinâmicas de ramificação e absorção.

Explorando como a memória influencia os padrões de movimento em passeios aleatórios.

Pesquisas revelam novas percepções sobre multiplicação em grupo e sua complexidade de comunicação.

Combinando modelagem generativa e regressão quantílica pra gerar dados de forma eficaz.

Apresentando CRPS Condicional pra melhorar as previsões de resultados interligados.

A Mathpop oferece um jeito melhor de contar aglomerados de estrelas em galáxias ultra-difusas.

Descubra como a geometria de contato enriquece o estudo de sistemas complexos.

Modelos de taxa de cura ajudam a analisar eventos ao longo do tempo, impactando áreas como medicina e ciências sociais.

Uma olhada em como as CNNs interpretam imagens e suas características.

Analisando como as regras do jogo influenciam as estratégias dos jogadores e os resultados.

Uma olhada em como os investidores gerenciam risco através de estratégias de alocação de ativos.

Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.

Os programas de distribuição de naloxona são essenciais para reverter mortes por overdose nas comunidades.