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O modelo XLSR-Transducer manda bem na transcrição em tempo real com pouquíssimos dados.

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Explorando como mudar a perspectiva altera opiniões em conversas de comunidade.

Essa pesquisa analisa como os modelos de linguagem preveem a ordem dos adjetivos.

Explorando as limitações do aprendizado em contexto em modelos de linguagem.

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Pesquisadores analisam o que torna os textos engraçados e como percebemos o humor.

Uma abordagem mais rápida para estimar a contextualidade em sistemas de múltiplos qubits.

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Um novo modelo usa princípios da memória humana pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Um programa melhora a detecção de objetos por robôs em ambientes que mudam.

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Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Apresentando um sistema para criar assistentes vestíveis inteligentes que personalizam o suporte ao usuário.

Uma nova abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos de linguagem grandes.

Pesquisas mostram que o contexto influencia muito a tomada de decisão no cérebro.

Uma olhada em como percebemos e estimamos o tempo no dia a dia.

Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.

Um novo método melhora as sugestões de palavras para tradutores usando compreensão contextual.

Esse modelo traz uma nova maneira de entender a personalidade na psicologia.

RAGate melhora sistemas de conversa usando conhecimento externo de forma seletiva pra dar respostas melhores.

Melhorando a qualidade dos dados através de esforços colaborativos no processo de anotação.

Um novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em lidar com contextos barulhentos.

O Style-Talker melhora as conversas entre humanos e máquinas com uma pegada emocional.

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Melhorando as interações com agentes virtuais usando gestos que levam o espaço em conta.

Analisando como crenças afetam as interpretações de imagens relacionadas à imigração.

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