Plain-Det oferece uma solução flexível para detecção de objetos em múltiplos conjuntos de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O CLAMS automatiza a seleção de modelos de agrupamento para conjuntos de dados sem rótulos.
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CICAPT-IIoT ajuda a detectar ameaças cibernéticas avançadas em redes de IoT industrial.
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Novos métodos melhoram o realismo da animação de roupas em filmes e jogos.
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Este artigo analisa a confiabilidade dos modelos na análise de dados visuais.
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Pesquisadores criam um conjunto de dados baseado em webcam pra medir o tamanho da pupila.
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Um conjunto de dados enorme pra melhorar a tecnologia e a pesquisa em linguagem de sinais.
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Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a compreensão da troca de código entre várias línguas.
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Um novo padrão para avaliar métodos de aprendizado de grafos que lidam com heterofilia e heterogeneidade.
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O dataset Rasa melhora a conversão de texto em fala para línguas indianas com uma fala neutra e expressiva.
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Pesquisadores desenvolvem um método pra analisar mapas de forma eficaz e revelar insights históricos importantes.
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A SongCi melhora as análises forenses com análises visuais e textuais.
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Um novo método pra ajustes realistas de iluminação e perspectiva em retratos.
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O modelo KineTy transforma a criação de tipografia cinética com uma automação fácil de usar.
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Um novo sistema pra verificar a autoria com explicações claras.
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Nova abordagem melhora a precisão de imagens médicas usando dados não rotulados e técnicas de auto-supervisão.
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Novo conjunto de dados BaMBo melhora a análise de biópsia de medula óssea para diagnósticos mais precisos.
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O ClaimCompare ajuda a identificar patentes relacionadas que afetam a singularidade da invenção.
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Novos modelos melhoram a identificação de falantes em diálogos.
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Este estudo analisa como os robôs podem entender usos secundários de ferramentas.
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Esse estudo analisa métodos para diferenciar texto escrito por humanos e texto gerado por máquinas.
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Um novo conjunto de dados impulsiona a saúde com sistemas de pergunta baseados em fala para imagens médicas.
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Combinar LLMs e Prolog melhora o raciocínio na geração de texto.
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Um novo método simplifica a correspondência de sons de sintetizadores para músicos.
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A Uni-Food é um recurso completo pra pesquisa sobre comida, com imagens e dados nutricionais.
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Uma nova abordagem melhora a segmentação de órgãos em imagens médicas usando conjuntos de dados parcialmente rotulados.
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Estudando as vocalizações de marmosets usando métodos de classificação avançados e análise de áudio.
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Este estudo destaca as melhorias em STR usando RoBERTa em várias línguas.
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Novos métodos melhoram a previsão e localização de sinal sem fio usando redes neurais.
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Um novo método automatiza a criação de dados para tarefas de ancoragem visual, melhorando a eficiência do aprendizado de máquina.
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A pesquisa apresenta um modelo pra reduzir o viés em textos gerados por IA.
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Os robôs agora conseguem entender e seguir comandos de linguagem para pegar objetos de forma eficaz.
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Um estudo destaca métodos para encontrar imprecisões em textos em alemão gerados por modelos de linguagem.
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Um conjunto de dados revolucionário da Romênia melhora bastante o desenvolvimento de modelos de linguagem.
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Uma nova maneira de resumir tarefas de planejamento melhora a tomada de decisões nas atividades do dia a dia.
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Um novo módulo melhora a navegação de robôs ao estimar a incerteza na segmentação de imagens.
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Um estudo analisa métodos para avaliar múltiplas lesões em pacientes com câncer.
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Novos métodos ajudam a estudar e proteger os peixes-boi ameaçados usando monitoramento sonoro subaquático.
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Um novo método melhora o alinhamento das imagens da retina pra ajudar no diagnóstico de doenças oculares.
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Um conjunto de dados robusto para treinar sistemas de IA avançados baseados em chat.
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