Um novo método melhora as ressonâncias magnéticas usando imagens anteriores pra resultados mais rápidos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora as ressonâncias magnéticas usando imagens anteriores pra resultados mais rápidos.
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Um novo modelo prevê a termostabilidade de nanobodies usando dados limitados.
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Um novo conjunto de dados melhora a análise de acidentes traseiros e a avaliação de tecnologias de segurança.
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Um novo método melhora como a gente avalia contra-narrativas ao discurso de ódio.
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Estratégias para aumentar a confiabilidade na detecção de imagens criadas por IA.
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O InternLM-Law melhora as respostas a diversas perguntas legais chinesas com um treinamento avançado.
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Um estudo sobre o PlagBench e seu papel na detecção de plágio em saídas de LLM.
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A pesquisa avalia as habilidades de verificação de claims dos modelos de linguagem usando um novo conjunto de dados.
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Um novo conjunto de dados avalia o desempenho de LLM na resolução de desafios relacionados a gráficos.
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Novos métodos aprimoram as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho nas tarefas.
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Um novo modelo combina dados de áudio e visuais pra uma melhor compreensão.
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Um estudo sobre o impacto de imagens e textos na forma como as notícias de violência armada são apresentadas.
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Usando interfaces visuais e modelos pra melhorar a geração de música.
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Abordando os preconceitos no reconhecimento facial através de conjuntos de dados de treinamento equilibrados.
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Este estudo avalia como os LLMs entendem direções cardeais.
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O conjunto de dados CRED melhora a pesquisa sobre as relações causais gene-doença na literatura biomédica.
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Descubra o impacto do Arboretum na pesquisa de IA para a biodiversidade.
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Uma nova estrutura melhora a forma como os usuários consultam dados de IoT e classificam ameaças.
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Este estudo investiga os preconceitos em modelos de linguagem Bangla e seus efeitos sociais.
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Uma ferramenta de referência avança estratégias de aprendizado ativo em aprendizado de máquina.
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O RAGBench apresenta um conjunto de dados completo pra avaliar sistemas de Geração Aumentada por Recuperação.
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APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.
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Um novo conjunto de dados sintético melhora o treinamento para modelos de IA multimodais.
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Um novo método utiliza modelos 3D para aprimorar a detecção de anomalias na fabricação.
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Novos métodos de treinamento aprimoram a capacidade dos modelos de linguagem de criar textos longos e detalhados.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discurso de ódio na Indonésia.
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Explorando a combinação de tecnologia e arte na modelagem humana e estimativa de pose.
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Explore como as configurações de temperatura influenciam a geração de texto em modelos de linguagem.
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Esta pesquisa examina como as máquinas interpretam argumentos visuais e suas limitações.
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Um estudo avaliando a qualidade dos conjuntos de dados para identificar discurso de ódio online.
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Novo conjunto de dados melhora a forma como os modelos convertem páginas da web em código HTML.
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Uma análise mais detalhada das razões a favor e contra a vacinação.
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Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.
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O TreeSeg melhora a organização de transcrições com técnicas eficazes de segmentação de tópicos.
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Um novo método transforma esboços feitos à mão em modelos CAD com mais precisão.
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LeDNet melhora a análise de raios-X do tórax pra classificar doenças pulmonares melhor.
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Usando tecnologia pra melhorar a checagem de fatos e combater a desinformação de forma eficaz.
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O dataset MalAlgoQA avalia o raciocínio de Modelos de Linguagem Grandes em cenários contrafactuais.
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Pesquisas mostram que ajustar com dados em inglês pode melhorar a busca de informações multilíngues.
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Um novo método pra classificar avaliações de viagens com base nas necessidades dos usuários.
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